机器学习(周志华) 参考答案第三章线性模型 3.5

「爱情、让人受尽委屈。」 2022-05-14 03:59 189阅读 0赞

一：西瓜数据集3.0  
![这里写图片描述][70]  
[西瓜数据集3.0][3.0]  
二：代码

# -*- coding: utf-8 -*-
    %线性判别分析（LDA） 西瓜数据集3.0ɑ
    
    x = xlsread('E:\Program Files\octave\watmalen3.0.xlsx', 'Sheet1', 'A1:Q2');
    y = xlsread('E:\Program Files\octave\watmalen3.0.xlsx', 'Sheet1', 'A4:Q4');
    %更改y的值用来适合程序 1好瓜 2坏瓜
    y=2-y;
    u= zeros(2);
    
    %计算均值
    for i=1:17
        u(:,y(i)) = u(:,y(i)) + x(:,i);
    end
    u(:,1) = u(:,1) / 8;
    u(:,2) = u(:,2) / 9;
    
    %计算两类协方差矩阵和
    Sw=zeros(2);
    for i=1:17
        Sw=Sw+(x(:,i)-u(:,y(i)))*(x(:,i)-u(:,y(i))).'; end %使用奇异值分解计算w [U,S,V] = svd (Sw); w=V/S*U.'*(u(:,1) - u(:,2));
    
    %画出散点图以及计算出的直线
    %逐点画  分别表示是否好瓜
    for i=1:17     
        if y(i)==1
           plot(x(1,i),x(2,i),'+r');
           hold on;
        else if y(i)==2
              plot(x(1,i),x(2,i),'og');    
              hold on;
            end
        end
    end
    %计算出直线边界点 并绘制直线
    ply=-(0.1*w(1)-0.01)/w(2);
    pry=-(0.9*w(1)-0.01)/w(2);
    line([0.1 0.9],[ply pry]);
    
    xlabel('density');
    ylabel('Sugar content');
    title('linear discriminant analysis（LDA）');

三：运行结果  
![这里写图片描述][70 1]

[70]: /images/20220514/e8971af41a5a4910bc510b352c715db9.png
[3.0]: https://download.csdn.net/download/zzldm/10641217
[70 1]: /images/20220514/6f3d24ac69c84242b0e600bb934b3cd1.png

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