入门 | 数据科学初学者必知的NumPy基础知识 水深无声 2022-05-13 13:00 149阅读 0赞 NumPy（Numerical Python）是 Python 中的一个线性代数库。对每一个数据科学或机器学习 Python 包而言，这都是一个非常重要的库，SciPy（Scientific Python）、Mat-plotlib（plotting library）、Scikit-learn 等都在一定程度上依赖 NumPy。 对数组执行数学运算和逻辑运算时，NumPy 是非常有用的。在用 Python 对 n 维数组和矩阵进行运算时，NumPy 提供了大量有用特征。 这篇教程介绍了数据科学初学者需要了解的 NumPy 基础知识，包括如何创建 NumPy 数组、如何使用 NumPy 中的广播机制、如何获取值以及如何操作数组。更重要的是，大家可以通过本文了解到 NumPy 在 Python 列表中的优势：更简洁、更快速地读写项、更方便、更高效。 本教程将使用 Jupyter notebook 作为编辑器。 让我们开始吧！ **安装 NumPy** 如果你已经装有 Anaconda，那么你可以使用以下命令通过终端或命令提示符安装 NumPy： [原文链接][Link 1] [Link 1]: http://click.aliyun.com/m/1000019514/
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