【NumPy】No3.NumPy数据类型

川长思鸟来 2022-05-13 06:40 214阅读 0赞

**NumPy数据类型**  
NumPy支持比Python更多的数值类型。下表显示了NumPy中定义的不同标量数据类型。

<table> 
 <thead> 
 <tr> 
 <th>序号</th> 
 <th>数据类型以及描述</th> 
 </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td>1</td> 
 <td><code>bool_</code>存储为一个字节的布尔值（真或假）</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>2</td> 
 <td><code>int_</code>默认整数，相当于<code>_int32</code>或<code>int64</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>3</td> 
 <td><code>intc</code>相当于<code>C</code>的int,通常为int32或者int64</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>4</td> 
 <td><code>intp</code>用于索引的整数，相当于C的<code>size_t</code>,通常为<code>int32</code>或<code>int64</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>5</td> 
 <td><code>int8</code>字节(-128~127</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>6</td> 
 <td><code>int16</code>16位整数（-32768~32767）</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>7</td> 
 <td><code>int32</code>32位整数(-2147483648 ~ 2147483647)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>8</td> 
 <td><code>int64</code>64位整数(-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>9</td> 
 <td><code>uint8</code>8位无符号整数(0~255)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>10</td> 
 <td><code>uint16</code>16位无符号整数(0~ 65535)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>11</td> 
 <td><code>uint32</code>32位无符号整数(0~ 4294967295)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>12</td> 
 <td><code>uint64</code>64位无符号整数(0~ 18446744073709551615</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>13</td> 
 <td><code>float_float</code>64的简写</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>14</td> 
 <td><code>float16</code>半精度浮点：符号位，<code>5</code> 位指数，<code>10</code> 位尾数</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>15</td> 
 <td><code>float32</code>单精度浮点：符号位，<code>8</code> 位指数，<code>23</code> 位尾数</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>16</td> 
 <td><code>float64</code>双精度浮点：符号位，<code>11</code> 位指数，<code>52</code> 位尾数</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>17</td> 
 <td><code>complex_complex</code> <code>128</code>的简写</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>18</td> 
 <td><code>complex64</code>复数，由两个<code>32</code>位浮点表示(实部和虚部)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>19</td> 
 <td><code>complex128</code>复数，由两个<code>64</code>位浮点表示(实部和虚部)</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

NumPy数字类型是dtype(数据类型)类型对象的实例，每个对象具有唯一的特征。这些类型可以是`np.bool_`,`np.float32`等。  
**数据类型对象(dtype**)