[python] 文件复制/路径检测

曾经终败给现在 2022-05-13 05:18 254阅读 0赞

import shutil

shutil.copytree(sourceResDir, dstResDir)
复制目录，olddir和newdir都只能是目录，且newdir必须不存在

文件的拷贝用shutil.copyfile(srcFilePath,dstFilePath)
oldfile和newfile都只能是文件

shutil.copy( src, dst) 复制一个文件，到一个文件或一个目录

import os

if not os.path.exist(path) 检测文件夹是否存在
os.mkdir() 如果不存在，创建文件夹 ,mkdir只能创建最后一层的文件夹
os.path.exists(no_exist_file.txt)判断文件，文件夹是否存在

  1. import os 
  2. #os.walk(path)遍历文件夹，没有返回值，直接循环调用
  3. for root, dirs, files in os.walk(".", topdown=False):
  4.     for name in files:
  5.         print(os.path.join(root, name)) #文件名
  6.     for name in dirs: # 子文件夹名
  7.         print(os.path.join(root, name))

csv

读取

  1. with open(os.path.join('/hdd/NTU_RGBD', 'split_ntu_cs_frames.csv'), 'r') as fin:
  2.         reader = csv.reader(fin)
  3.         data = list(reader)
  4.         root_path = '/hdd/NTU_RGBD/cs_frames'
  5.         count = 0
  6.         for item in data:
  7.             print item
  8.             origin_path = os.path.join(root_path,item[0],item[1],item[3]+'_rgb-'+item[4].zfill(4)+'.jpg')
  9.             new_path = os.path.join('/hdd/NTU_RGBD/cs_one_frames',item[0],item[2],item[3]+'__rgb--00'+item[4]+'.jpg')
  10.             shutil.copy(origin_path,new_path)
  11.             count += 1
  12.         print count

写入

  1. with open('split_ntu_cs_frames.csv', 'w') as fout:
  2.         writer = csv.writer(fout)
  3.         writer.writerows(frames)

write_row write_rows dict

  1. for train_sample in train:
  2.                 splits[i]['train'].extend(train_sample)
  3.             for test_sample in test:
  4.                 splits[i]['test'].extend(test_sample)
  6.     with open('setting_2.csv','w') as csvfile:
  7.         header = ['test','train']
  8.         writer = csv.DictWriter(csvfile,fieldnames =header)
  9.         writer.writeheader()
  10.         # for cross_val in splits:
  11.         writer.writerows(splits) ，list中的每个元素都是字典
  13. import csv
  15. with open('names.csv', 'w') as csvfile:
  16.     fieldnames = ['first_name', 'last_name']
  17.     writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
  19.     writer.writeheader()
  20.     writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
  21.     writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
  22.     writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})
  23. ...
  24. first_name,last_name
  25. Baked,Beans
  26. Lovely,Spam
  27. Wonderful,Spam
  29. >>> import csv
  30. >>> with open('names.csv') as csvfile:
  31. ...     reader = csv.DictReader(csvfile)
  32. ...     for row in reader:
  33. ...         print(row['first_name'], row['last_name'])
  34. ...
  37. Baked Beans
  38. Lovely Spam
  39. Wonderful Spam

读取的时候 ， reader是一个对象，不是一个列表，该怎么办？
如果用for循环取出的话，每一个row是一个字典。
字典中原来存储的array 变成了字符串，2-d array 变成了换行符+list+字符串

  1. with open(csv_name,'r') as csv_file:
  2.             pred_true= csv.DictReader(csv_file)
  4.             for row in pred_true:                
  5.                 y_pred_str = row['y_pred']
  6.                 y_pred_str = y_pred_str.strip('[]').split(' ') 
  7.                 for i in y_pred_str:  # 有些是空字符，有些还有换行符
  8.                     if i != '':  
  9.                         y_pred_list.append(eval(i))

glob

  1. import glob
  2. glob.glob()
  3. glob给出的不是本机的绝对录路径，而是所给path的最深路径

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