SQL与NoSQL的区别以MySQL与MongoDB为例

╰半夏微凉° 2022-05-12 18:33 211阅读 0赞

# 异同对比 #

## 1.语言和结构层面 ##

*  SQL数据库，是基于表的，并且用结构化语言也就是SQL来定义和操纵数据。一方面，这是非常强大的：SQL是最通用和最广泛使用的选项之一，使其成为一个安全的选择，尤其适用于复杂的查询。另一方面，它可能是限制性的。SQL要求您在使用之前使用预定义模式来确定数据的结构。此外，您的所有数据必须遵循相同的结构。这可能需要大量的前期准备，这可能意味着结构的变化对您的整个系统来说既困难又具有破坏性。
 *  NoSQL数据库，具有非结构化数据的动态模式，数据可以以多种方式存储：它可以是面向列的，面向文档的，基于图形的，也可以组织为Key-Value存储。这种灵活性意味着：
    
     *  无需先定义其结构即可创建文档
     *  每个文档都可以有自己独特的结构
     *  语法可能因数据库而异，并且您可以随时添加字段。

## 2.可伸缩性 ##

在大多数情况下，

*  SQL数据库是可垂直扩展的，这意味着您可以通过增加CPU，RAM或SSD等内容来增加单个服务器上的负载。
 *  NoSQL数据库是可水平扩展的。这意味着您可以通过分片或在NoSQL数据库中添加更多服务器来处理更多流量。
 *  这就好比一个是在同一栋楼中增加更多的楼层与在一栋楼的周围增加更多的建筑的对比。后者最终可以变得更大和更强大，这也使得NoSQL数据库成为大型或不断变化的数据集的首选。

# 常见的SQL和No-SQL数据库 #

SQL数据库的一些示例包括MySQL，Oracle，PostgreSQL和Microsoft SQL Server。NoSQL数据库示例包括MongoDB，BigTable，Redis，RavenDB Cassandra，HBase，Neo4j和CouchDB

# SQL vs NoSQL：MySQL与MongoDB #

## MySQL：SQL关系数据库 ##

以下是MySQL的一些优点和优点：

*  成熟度：MySQL是一个非常成熟的数据库，这意味着有一个庞大的社区，广泛的测试和相当多的稳定性。
 *  兼容性： MySQL适用于所有主要平台，包括Linux，Windows，Mac，BSD和Solaris。它还具有Node.js，Ruby，C＃，C ++，Java，Perl，Python和PHP等语言的连接器，这意味着它不仅限于SQL查询语言。
 *  经济高效：数据库是开源的，免费的。
 *  可复制： MySQL数据库可以跨多个节点进行复制，这意味着可以减少工- 作负载，并且可以提高应用程序的可伸缩性和可用性。
 *  分片：虽然在大多数SQL数据库上无法进行分片，但可以在MySQL服务器上完成分片。这既符合成本效益又有利于企业发展。

## MongoDB：NoSQL非关系数据库 ##

*  动态模式：如上所述，这使您可以灵活地更改数据模式，而无需修改任何现有数据。
 *  可扩展性： MongoDB可横向扩展，有助于减轻工作量并轻松扩展业务。
 *  可管理性：数据库不需要数据库管理员。由于它以这种方式非常用户友好，因此开发人员和管理员都可以使用它。
 *  速度：它对于简单查询来说效果很好。
 *  灵活性：您可以在MongoDB上添加新列或字段，而不会影响现有行或应用程序性能。

# 那么哪个数据库适合您的业务？ #

*  对于任何将从预定义结构和集合模式中受益的企业而言，MySQL是一个强有力的选择，例如需要多行事务的应用程序（例如会计系统）或为关系结构构建的遗留系统的更好选择。
 *  对于快速增长的企业或没有明确模式定义的数据库，MongoDB是一个不错的选择。更具体地说，如果您无法为数据库定义架构，如果您发现自己无法对数据架构进行规范化，或者您的架构仍在不断变化 - 通常情况下，移动应用程序，实时分析，内容管理系统等等 - MongoDB可以成为您的最佳选择。

# 参考链接 #

[The SQL vs NoSQL Difference: MySQL vs MongoDB][The SQL vs NoSQL Difference_ MySQL vs MongoDB]

[The SQL vs NoSQL Difference_ MySQL vs MongoDB]: https://medium.com/xplenty-blog/the-sql-vs-nosql-difference-mysql-vs-mongodb-32c9980e67b2