centos7搭建EFK日志分析系统

不念不忘少年蓝@ 2022-05-12 10:04 212阅读 0赞

#### 前言 ####

EFK可能都不熟悉，实际上EFK是大名鼎鼎的日志系统ELK的一个变种

在没有分布式日志的时候，每次出问题了需要查询日志的时候，需要登录到Linux服务器，使用命令cat -n xxxx|grep xxxx 搜索出日志在哪一行，然后cat -n xxx|tail -n +n行|head -n 显示多少行，这样不仅效率低下，而且对于程序异常也不方便查询，日志少还好，一旦整合出来的日志达到几个G或者几十G的时候，仅仅是搜索都会搜索很长时间了，当然如果知道是哪天什么时候发生的问题当然也方便查询，但是实际上很多时候有问题的时候，是不知道到底什么时候出的问题，所以就必须要在聚合日志中去搜索（一般日志是按照天来分文件的，聚合日志就是把很多天的日志合并在一起，这样方便查询），而搭建EFK日志分析系统的目的就是将日志聚合起来，达到快速查看快速分析的目的，使用EFK不仅可以快速的聚合出每天的日志，还能将不同项目的日志聚合起来，对于微服务和分布式架构来说，查询日志尤为方便，而且因为日志保存在Elasticsearch中，所以查询速度非常之快

#### 认识EFK ####

EFK不是一个软件，而是一套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用，是目前主流的一种日志系统。EFK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , FileBeat, Kibana , 其中ELasticsearch负责日志保存和搜索，FileBeat负责收集日志，Kibana 负责界面,当然EFK和大名鼎鼎的ELK只有一个区别，那就是EFK把ELK的Logstash替换成了FileBeat，因为Filebeat相对于Logstash来说有2个好处：  
1、侵入低，无需修改程序目前任何代码和配置  
2、相对于Logstash来说性能高，Logstash对于IO占用很大

当然FileBeat也并不是完全好过Logstash，毕竟Logstash对于日志的格式化这些相对FileBeat好很多，FileBeat只是将日志从日志文件中读取出来，当然如果你日志本身是有一定格式的，FileBeat也可以格式化，但是相对于Logstash来说，还是差一点

**Elasticsearch**

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

**FileBeat**

Filebeat隶属于Beats。目前Beats包含六种工具：  
Packetbeat（搜集网络流量数据）  
Metricbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）  
Filebeat（搜集文件数据）  
Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）  
Auditbeat（ 轻量型审计日志采集器）  
Heartbeat（轻量级服务器健康采集器）

**Kibana**

Kibana可以为 Logstash 、Beats和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

**EFK架构图**  
![EFK架构图][EFK]

#### 安装Java JDK ####

Elasticsearch需要运行在Java 8 及以上，所以需要先安装Java8，下载JavaJDK

wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u181-b13/96a7b8442fe848ef90c96a2fad6ed6d1/jdk-8u181-linux-x64.tar.gz?AuthParam=1536892035_945cb24c750d0971b8c5b1925cc723a9

当然如果要安装其他Java版本，可以将wget后面的URL替换为其他版本的URL，只要版本不低于Java8就行，下载完成后，需要查看下载的文件是后缀是tar.gz（只针对tar.gz，如果是RPM或者其他格式的，请自行安装），如果文件后缀tar.gz还跟了一串代码，则重命名文件

mv jdk-8u181-linux-x64.tar.gz\?AuthParam\=1536892035_945cb24c750d0971b8c5b1925cc723a9 jdk-8u181-linux-x64.tar.gz

解压

tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz

编辑环境变量

vi /etc/profile

在文件末尾加上

JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_181/
    JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
    CLASS_PATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
    PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
    export JAVA_HOME JRE_HOME CLASS_PATH PATH

其中/usr/local/jdk1.8.0\_181/替换成自己Java jdk解压出来的主目录，wq保存退出，使配置生效

source /etc/profile

查看是否安装成功

java -version

如果正常输出Java版本则安装成功

#### 安装Elasticsearch ####

下载Elasticsearch，本文以Elasticsearch6.2.4为例，当前Elasticsearch最新版本为Elasticsearch6.4.0，注意Elasticsearch、Kibana、FileBeat一定要使用相同的版本

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz

解压

tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz

进入Elasticsearch主目录，修改配置

vi config/elasticsearch.yml

添加以下配置，或者将对应的配置注释取消修改

network.host: 0.0.0.0 
    http.port: 9200

由于Elasticsearch不能使用root用户打开，所以需要专门创建一个用户来启动Elasticsearch

$ adduser elastic
    #设置密码
    $ passwd elastic
    #需要输入2次密码
    #授权
    $ chmod -R 777 /usr/local/elasticsearch-6.2.4
    #切换用户
    $ su elastic

创建的用户名为elastic，其中/usr/local/elasticsearch-6.2.4为解压出来的Elasticsearch主目录

启动Elasticsearch

./bin/elasticsearch

如果遇到错误：max file descriptors \[65535\] for elasticsearch process is too low, increase to at least \[65536\]

vi /etc/security/limits.conf

如果有 \* soft nofile 65535 \* hard nofile 65535 则将65535修改为65536，如果没有则在后面添加，注意此处的65535对应descriptors \[65535\]中的65535，修改后的值65536对应increase to at least \[65536\]，所以当提示不一致时，需要根据具体的错误提示具体修改

如果遇到错误： max virtual memory areas vm.max\_map\_count \[65530\] is too low, increase to at least \[262144\]

vi /etc/sysctl.conf

添加配置

vm.max_map_count=262144

并执行命令

sysctl -p

以上2个修改需要在root用户权限修改，如果是使用xshell开两个窗口的话修改完成之后一定要断开重新登录一下，启动成功用执行命令

curl 127.0.0.1:9200

会得到类似以下json

{
      "name" : "dQIO4Ad",
      "cluster_name" : "elasticsearch",
      "cluster_uuid" : "P8KtmO3vQdactRW1jX9JnQ",
      "version" : { "number" : "6.2.4", "build_hash" : "ccec39f", "build_date" : "2018-04-12T20:37:28.497551Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "7.2.1", "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0", "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0" },
      "tagline" : "You Know, for Search" }

#### 安装Kibana ####

下载Kibana

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz

解压

tar -zxvf kibana-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz

进入主目录，修改配置

vi config/kibana.yml

添加以下配置或者取消注释并修改

elasticsearch.url: "http://localhost:9200"
    server.host: "0.0.0.0"
    kibana.index: ".kibana"

其中elasticsearch.url为Elasticsearch的地址，server.host默认是localhost，如果只是本地访问可以默认localhost，如果需要外网访问，可以设置为0.0.0.0  
启动Kibana

./bin/kibana

#### 安装FileBeat ####

下载FileBeat

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz

解压

tar -zxvf filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz

进入主目录，修改配置

vi filebeat.yml

找到类似以下的配置并修改

filebeat.prospectors:
    - type: log
      enabled: true
      paths:
        - /var/xxx/*.log
        - /var/xxx/*.out
      multiline.pattern: ^\[
      multiline.negate: true
      multiline.match: after
    setup.kibana:
      host: "localhost:5601"
    output.elasticsearch:
      hosts: ["localhost:9200"]

配置一定要注意格式，是以2个空格为子级，里面的配置都在配置文件中，列出来的只是要修改的部分，enabled默认为false，需要改成true才会收集日志。其中/var/xxx/\*.log修改为自己的日志路径，注意-后面有一个空格，  
如果多个路径则添加一行，一定要注意新行前面的4个空格，multiline开头的几个配置取消注释就行了，是为了兼容多行日志的情况，setup.kibana中的host取消注释，根据实际情况配置地址，output.elasticsearch中的host也一样，根据实际情况配置

启动FileBeat

./filebeat -c /usr/local/filebeat/filebeat.yml

/usr/local/filebeat/filebeat.yml为filebeat 的配置文件地址，需要根据实际情况修改，启动后FileBeat就会自动收集日志了

#### 配置Kibana ####

打开浏览器进入[http://127.0.0.1:5601][http_127.0.0.1_5601]，会出现如下页面：  
![Kibana首页][Kibana]  
点击Management进入配置  
![Kibana Management页面][Kibana Management]  
点击进入Index Patterns  
![Kibana  Index Patterns][Kibana Index Patterns]  
如图所示，FileBeat默认创建的Elasticsearch索引格式为filebeat-版本号-日期，所以需要在第一个红框的输入框中输入

filebeat-6.2.4-*

能匹配到Elasticsearch的索引，第二个红框出会显示出Elasticsearch中已有的索引，点击Next step进入下一步  
![Kibana 选择时间属性][Kibana 1]  
点击Create index pattern完成配置，配置完成后点击 Discover就能查看日志了，还能搜索，如下图  
![Kibana效果图][Kibana 2]  
至此EFK就搭建完毕了

[EFK]: http://7xo0to.com1.z0.glb.clouddn.com/image/1/9e/dfdc767e41e8bf82b298883e95007.png
[http_127.0.0.1_5601]: http://127.0.0.1:5601
[Kibana]: http://7xo0to.com1.z0.glb.clouddn.com/image/e/81/71a4ed278c9cf7229f85535d874b3.png
[Kibana Management]: http://7xo0to.com1.z0.glb.clouddn.com/image/7/18/720c58c04a3d9b83e7016a9c979c1.png
[Kibana Index Patterns]: http://7xo0to.com1.z0.glb.clouddn.com/image/d/12/8798affec03a33df7b9ffb6a0ada2.png
[Kibana 1]: http://7xo0to.com1.z0.glb.clouddn.com/image/f/d4/a45f2c971e21b865798e137a102cb.png
[Kibana 2]: http://7xo0to.com1.z0.glb.clouddn.com/image/3/6a/9b4b3e26621b94c6b716f118154f8.png