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一、数据类型 概括来说，R可以识别六种基本的数据类型，分别是，双整型（double）、整型（integer）、字符型（character）、逻辑型（logical）、复数类型
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R中的数据重整是关于将数据组织成行和列的方式。 R中的大多数时间数据处理是通过将输入数据作为数据帧来完成的。 我们很容易从数据帧的行和列中提取数据，但是有些情况下，我们需要
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数据帧是一个表或二维类似数组的结构，其中每列包含一个变量的值，每行包含来自每一列的一组值，我们来看下它的一些特征： 列名称应该不为空。 行名称应该是唯一的。
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因子是用于对数据进行分类并将其存储为级别的数据对象，它们可以存储字符串和整数，并且在具有有限数量的唯一值的列中很有用， 像“男”，“女”，“真”，“假”等。 一种在统计建模的
左手的ㄟ右手相关 R语言开发之数组操作了解下
数组是可以在二维及以上存储数据的R数据对象， 例如 - 如果创建一个维数组`(2,3,4)`，那么它将创建`4`个矩形矩阵，每个矩阵具有`2`行和`3`列并且数组只能存储数据类
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R语言中的变量提供了程序可以操作的命名存储，这个变量可以存储原子向量，而原子向量组或许多R对象的组合。所以，有效的变量名称应该是由字母，数字和点或下划线字符组成，并且变量名称以
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咱们接着上篇文章来啊，上篇文章最后说道矩阵，但是矩阵只能有两个维度，然而数组可以是任意数量的维数。R语言中数组函数采用一个`dim`属性，创建所需的维数。 在下面的例子中，我们
忘是亡心i相关 R语言开发之数据类型之向量&列表&矩阵
我们在使用任何编程语言进行编程时，需要使用各种变量来存储各种信息，这些变量实质上只不过是保存存储值的内存位置。 这也就意味着，当我们创建变量时，可以在内存中保留一些空间用来存储
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关系数据库系统中的数据是以规范化格式存储的，所以，为了进行统计计算，我们需要非常高级和复杂的SQL查询。但是R可以很容易地连接到许多关系数据库，如：MySQL，Oracle，S
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简述 做数据处理，最关键的就是知道数据的信息。 类型正是其中的一种。 操作 class() 函数获取类型，返回字符串 > c = 'a'
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