python中的map()函数和reduce()函数的区别和用法介绍

淩亂°似流年 2022-05-11 12:40 126阅读 0赞

咱们先从定义上来解释一下这两个函数的区别：  
**①从参数方面来讲：**  
map(func, \*iterables)包含两个参数，第一个是参数是一个函数，第二个是序列（列表或元组）。其中，函数（即map的第一个参数位置的函数）可以接收一个或多个参数。  
reduce(function, sequence\[, initial\]) 第一个参数是函数，第二个是 序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。  
**②从对传进去的数值作用来讲：**  
map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素，每个元素都是独自被函数“作用”一次；（请下面会有例子说明）  
reduce()是将传入的函数作用在序列的第一个元素得到结果后，把这个结果继续与下一个元素作用（累积计算）

## **map**的代码解析： ##

sys = map(lambda x : x+1, range(1,7) )
    print(list(sys))

打印结果：

> \[2, 3, 4, 5, 6, 7\]

分析：  
map()中的匿名函数（`lambda x：x+1`）接收了一个参数，参数x是在可迭代对象序列（`range(1,7)`）中取值，并返回每个数据+1的结果；  
如果输出语句使用 `print(sys)`,那么输出的结果是

> <map object at 0x00000219FFD2B6D8>

是一个对象，然后我们再来看一下map的源代码（如下图片）：  
实际上，map()是一个类，而且是拥有\_\_iter\_\_和\_\_next\_\_方法的一个类，也就是说，**map()实际上是一个 迭代器**，所以其返回结果是一个**可迭代对象**。  
所以在打印的时候，需要通过**next()方法**获取其中的值，这里，使用list或者for in 遍历，结果会来得便利一些  
![在这里插入图片描述][70]

## **reduce**代码解析： ##

from functools import reduce
    sys = reduce(lambda x, y : x+y, range(1,7))
    print（sys）

打印结果：

> 21

关于reduce函数的源代码：  
![在这里插入图片描述][70 1]

关于源代码中的注释解释如下：

> 将两个参数的函数累加应用于序列的项目，  
> 从左到右，以便将序列减少到单个值。  
> 例如，reduce（lambda x，y：x + y，\[1,2,3,4,5\]）计算  
> （（（（1 + 2）3）4）5）。 如果存在initial，则将其放在项目之前  
> 计算中的序列，并作为默认值  
> 序列是空的。

也就是说，前一次的运算结果会作为下一次运算中的某一个参数；  
**下面是debug调试的过程：**

> 第一次  
> x = \{int\} 1  
> y = \{int\} 2  
> 第二次  
> x = \{int\} 3  
> y = \{int\} 3  
> 第三次  
> x = \{int\} 6  
> y = \{int\} 4  
> 第四次  
> x = \{int\} 10  
> y = \{int\} 5  
> 第五次  
> x = \{int\} 15  
> y = \{int\} 6  
> sys = 21

需要注意的是，reduce函数在使用之前，需要通过`functools`导入一下才可以使用

[70]: /images/20220505/317af291edc947f69b5de96538d0b813.png
[70 1]: /images/20220505/8d851dd85c21411381bd493036d77cd1.png