synchronized和lock的区别；悲观锁和乐观锁的区别

浅浅的花香味﹌ 2022-05-11 12:28 204阅读 2赞

## synchronized和lock的区别：  ##

1.用法不一样。synchronized既可以加在方法上，也可以加载特定的代码块上，括号中表示需要锁的对象。而Lock需要显示地指定起始位置和终止位置。synchronzied是托管给jvm执行的，Lock锁定是通过代码实现的。   
2.在性能上来说，如果竞争资源不激烈，两者的性能是差不多的，而当竞争资源非常激烈时（即有大量线程同时竞争），此时Lock的性能要远远优于synchronized。所以说，在具体使用时要根据适当情况选择。   
3.锁的机制不一样。synchronized获得锁和释放的方式都是在块结构中，而且是自动释放锁。而Lock则需要开发人员手动去释放，并且必须在finally块中释放，否则会引起死锁问题的发生。   
4.Lock是一个接口，而synchronized是Java中的关键字,synchronized是内置的语言实现；   
5.synchronized在发生异常时，会自动释放线程占有的锁，因此不会导致死锁现象发生；而Lock在发生异常时，如果没有主动通过unLock()去释放锁，则很可能造成死锁现象，因此使用Lock时需要在finally块中释放锁；   
6.Lock可以让等待锁的线程响应中断，而synchronized却不行，使用synchronized时，等待的线程会一直等待下去，不能够响应中断；通过Lock可以知道有没有成功获取锁，而synchronized却无法办到。Lock可以提高多个线程进行读操作的效率。

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## 悲观锁、乐观锁的区别及使用场景 ##

定义：  
悲观锁（Pessimistic Lock）：   
每次获取数据的时候，都会担心数据被修改，所以每次获取数据的时候都会进行加锁，确保在自己使用的过程中数据不会被别人修改，使用完成后进行数据解锁。由于数据进行加锁，期间对该数据进行读写的其他线程都会进行等待。

乐观锁（Optimistic Lock）：   
每次获取数据的时候，都不会担心数据被修改，所以每次获取数据的时候都不会进行加锁，但是在更新数据的时候需要判断该数据是否被别人修改过。如果数据被其他线程修改，则不进行数据更新，如果数据没有被其他线程修改，则进行数据更新。由于数据没有进行加锁，期间该数据可以被其他线程进行读写操作。

适用场景：  
悲观锁：比较适合写入操作比较频繁的场景，如果出现大量的读取操作，每次读取的时候都会进行加锁，这样会增加大量的锁的开销，降低了系统的吞吐量。

乐观锁：比较适合读取操作比较频繁的场景，如果出现大量的写入操作，数据发生冲突的可能性就会增大，为了保证数据的一致性，应用层需要不断的重新获取数据，这样会增加大量的查询操作，降低了系统的吞吐量。

总结：两种所各有优缺点，读取频繁使用乐观锁，写入频繁使用悲观锁。