Java集合框架HashTable源码的解析

古城微笑少年丶 2022-05-11 10:33 213阅读 0赞

HashTable是和HashMap很类似的，但是有个区别是，前者线程安全啊，后者线程不安全啊，前者线程安全主要是方法上写了这个关键字synchronized  
首先看一下HashTable的继承关系

java.lang.Object
       ↳     java.util.Dictionary<K, V>
             ↳     java.util.Hashtable<K, V>
     
    public class Hashtable<K,V> extends Dictionary<K,V>
        implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable { }

我们可以看出，HashTable不但继承了Dictionary，而且实现了Map、Cloneable和Serializable接口，所以HashTable也可以实例化。HashTable和hashMap不同，HashTable是线程安全的（等会我们在源码中就能看出）。下面我们先总览一下HashTable都有哪些API，然后我们详细分析它们。

--------------------

synchronized void                clear()
    synchronized Object              clone()
                 boolean             contains(Object value)
    synchronized boolean             containsKey(Object key)
    synchronized boolean             containsValue(Object value)
    synchronized Enumeration<V>      elements()
    synchronized Set<Entry<K, V>>    entrySet()
    synchronized boolean             equals(Object object)
    synchronized V                   get(Object key)
    synchronized int                 hashCode()
    synchronized boolean             isEmpty()
    synchronized Set<K>              keySet()
    synchronized Enumeration<K>      keys()
    synchronized V                   put(K key, V value)
    synchronized void                putAll(Map<? extends K, ? extends V> map)
    synchronized V                   remove(Object key)
    synchronized int                 size()
    synchronized String              toString()
    synchronized Collection<V>       values()
            从HashTable的API中可以看出，HashTable之所以是

从HashTable的API中可以看出，HashTable之所以是线程安全的，是因为方法上都加了synchronized关键字。  
2.1 存储结构  
和HashMap一样，HashTable内部也维护了一个数组，数组中存放的是Entry<K,V>实体，数组定义如下：

private transient Entry<K,V>[] table;

Entry实体

/**
     * Entry实体类的定义
     */
    private static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        int hash; //哈希值
        final K key;
        V value;
        Entry<K,V> next; //指向的下一个Entry，即链表的下一个节点
     
        //构造方法
        protected Entry(int hash, K key, V value, Entry<K,V> next) {
            this.hash = hash;
            this.key =  key;
            this.value = value;
            this.next = next;
        }
        //由于HashTable实现了Cloneable接口，所以支持克隆操作
        protected Object clone() {
            return new Entry<>(hash, key, value, (next==null ? null : (Entry<K,V>) next.clone()));
        }
     
        //下面对Map.Entry的具体操作了
     
        public K getKey() { //拿到key
            return key;
        }
     
        public V getValue() { //拿到value
            return value;
        }
     
        public V setValue(V value) { //设置value
            if (value == null) //从这里可以看出，HashTable中的value是不允许为空的！
                throw new NullPointerException();
     
            V oldValue = this.value;
            this.value = value;
            return oldValue;
        }
        //判断两个Entry是否相等
        public boolean equals(Object o) {
            if (!(o instanceof Map.Entry))
                return false;
            Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry)o;
            //必须两个Entry的key和value均相等才行
            return key.equals(e.getKey()) && value.equals(e.getValue());
        }
     
        public int hashCode() { //计算hashCode
            return (Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value));
        }
     
        public String toString() { //重写toString方法
            return key.toString()+"="+value.toString();
        }
    }

从Entry实体的源码中可以看出，HashTable其实就是个存储Entry的数组，Entry中包含了键值对以及下一个Entry（用来处理冲突的），形成链表。而且Entry中的value是不允许为nul的。好了，我们对HashTable整体上了解了后，下面开始详细分析HashTable中的源码。  
3.HashTable源码分析（基于JDK1.7）  
3.1 成员属性  
首先我们看看HashTable都有哪些关键属性：

private transient Entry<K,V>[] table;
     
    private transient int count;//记录HashTable中有多少Entry实体
     
    //阈值，用于判断是否需要调整Hashtable的容量（threshold = 容量*加载因子）
    private int threshold;
     
    private float loadFactor; // 加载因子
     
     
    private transient int modCount = 0; // Hashtable被改变的次数，用于fail-fast
     
    // 序列版本号
    private static final long serialVersionUID = 1421746759512286392L;
     
    //最大的门限阈值，不能超过这个
    static final int ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD_DEFAULT = Integer.MAX_VALUE;

这写成员属性的功能和HashMap基本上都一样的，这里就不再赘述了，详细信息可以看下上一篇博文HashMap对应的该部分。下面看看HashTable的几个构造方法：  
3.2 构造方法

//参数为数组容量和加载因子的构造方法
    public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {
    	if (initialCapacity < 0)
    		throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
    										   initialCapacity);
    	if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
    		throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);
     
    	if (initialCapacity==0)
    		initialCapacity = 1;
    	this.loadFactor = loadFactor;
    	table = new Entry[initialCapacity]; //初始化数组
    	//初始化门限 = 容量 * 加载因子
    	threshold = (int)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
    	initHashSeedAsNeeded(initialCapacity);
    }
     
    //参数为初始容量的构造方法
    public Hashtable(int initialCapacity) {
    	this(initialCapacity, 0.75f); //我们可以看出，默认加载因子为0.75
    } 
     
    //默认构造方法
    public Hashtable() { //可以看出，默认容量为11，加载因子为0.75
    	this(11, 0.75f);
    }
     
    //包含“子Map”的构造函数
    public Hashtable(Map<? extends K, ? extends V> t) {
    	this(Math.max(2*t.size(), 11), 0.75f);//先比较容量，如果Map的2倍容量大于11，则使用新的容量
    	putAll(t);
    }

我们可以看到，如果我们不指定数组容量和加载因子，HashTable会自动初始化容量为11，加载因子为0.75。加载因子和HashMap是相同的。  
3.3 存取方法  
和HashMap的分析一样，HashTable的存取部分重点分析put和get方法，其他的方法我放到代码中分析。首先看看HashTable是如何存储数据的：

public synchronized V put(K key, V value) {
    	//确保value不为空
    	if (value == null) {
    		throw new NullPointerException();
    	}
     
    	Entry tab[] = table;
    	int hash = hash(key); //计算哈希值
    	int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //根据哈希值计算在数组中的索引
    	for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
    		if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) { //如果对应的key已经存在
    			V old = e.value;
    			e.value = value; //替换掉原来的value
    			return old;
    		}
    	}
    	//否则新添加一个Entry
    	modCount++;
    	if (count >= threshold) { //判断数组中的Entry数量是否已经达到阈值
    		rehash(); //如果达到了，扩容
     
    		tab = table;
    		hash = hash(key); //重新计算哈希值
    		index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //重新计算在新的数组中的索引
    	}
     
    	//创建一个新的Entry
    	Entry<K,V> e = tab[index];
    	//存到对应的位置，并将其next置为原来该位置的Entry，这样就与原来的连上了
    	tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
    	count++;
    	return null;
    }

put方法中，首先检测value是否为null，如果为null则会抛出NullPointerException异常。然后往下走，跟HashMap的过程一样，先计算哈希值，再根据哈希值计算在数组中的索引位置，不过这里计算索引位置的方法和HashMap不同，HashMap里使用的是 hash & (length-1)的方法，其实本质上跟这里用的(hash & 0x7FFFFFFF) % table.length一样的效果，但是HashMap中的方法效率要高，至于它们两为啥本质一样的，可以参见我的上一博客：HashMap，那里分析的很详细。HashTable中的很好理解，直接取余就是索引值，地球人都知道~  
然后便开始往数组中存数据了，如果当前的key已经在里面了，那么直接替换原来旧的value，如果不存在，先判断数组中的Entry数量有没有达到门限值，达到了就要调用rehash方法进行扩容，然后重新计算当前key在新的数组中的索引值，然后在该位置添加进去即可。下面我们看一下rehash方法：

private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;
     
    protected void rehash() {
    	int oldCapacity = table.length;
    	Entry<K,V>[] oldMap = table; //保存旧数组
     
    	int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1; //新数组容量 = 2 * 旧容量 + 1
    	if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {
    		if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE) 
    			return;
    		newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE; //不能超出最大值
    	}
    	Entry<K,V>[] newMap = new Entry[newCapacity];
     
    	modCount++;
    	threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
    	boolean rehash = initHashSeedAsNeeded(newCapacity);
     
    	table = newMap;
     
    	for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {
    		for (Entry<K,V> old = oldMap[i] ; old != null ; ) {
    			Entry<K,V> e = old;
    			old = old.next;
     
    			if (rehash) {
    				e.hash = hash(e.key);
    			}
    			int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;//重新计算在新的数组中的索引
    			//第一次newMap[index]为空，后面每次的nex都是当前的Entry，这样才能连上
    			e.next = newMap[index];
    			newMap[index] = e;//然后将该Entry放到当前位置
    		}
    	}
    }

到这里put方法就分析完了，还有个putAll方法，是将整个Map加到当前HashTable中，内部也是遍历每个Entry，然后调用上面的put方法而已，简单看一下吧：

public synchronized void putAll(Map<? extends K, ? extends V> t) {
    	for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : t.entrySet())
    		put(e.getKey(), e.getValue());
    }

到这里，是不是感觉HashTable其实很简单，比HashMap简单多了。下面来看看get方法，也很简单，我觉得已经不用再分析了……

public synchronized V get(Object key) {
    	Entry tab[] = table;
    	int hash = hash(key); //哈希值
    	int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //索引值
    	for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
    		if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
    			return e.value; //拿到value
    		}
    	}
    	return null;
    }

3.4 其他方法  
上面分析完了存取方法，剩下来的其他方法我放到代码里分析了，也很简单：

//返回数组中Entry数
    public synchronized int size() {
    	return count;
    }
    //判断是否为空
    public synchronized boolean isEmpty() {
    	return count == 0;
    }
     
    //返回所有key的枚举对象
    public synchronized Enumeration<K> keys() {
    	return this.<K>getEnumeration(KEYS);
    }
     
    //返回所有value的枚举对象
    public synchronized Enumeration<V> elements() {
    	return this.<V>getEnumeration(VALUES);
    }
     
    //内部私有方法，返回枚举对象
    private <T> Enumeration<T> getEnumeration(int type) {
    	if (count == 0) {
    		return Collections.emptyEnumeration();
    	} else {
    		return new Enumerator<>(type, false); //new一个Enumeration对象，见下面：
    	}
    }
     
    // Types of Enumerations/Iterations
    private static final int KEYS = 0;
    private static final int VALUES = 1;
    private static final int ENTRIES = 2;
     
    //私有内部类，实现了Enumeration接口和Iterator接口
    private class Enumerator<T> implements Enumeration<T>, Iterator<T> {
    	Entry[] table = Hashtable.this.table;
    	int index = table.length;
    	Entry<K,V> entry = null;
    	Entry<K,V> lastReturned = null;
    	int type;
     
    	//该字段用来决定是使用iterator还是Enumeration
    	boolean iterator; //false表示使用Enumeration
     
    	//fail-fast
    	protected int expectedModCount = modCount;
     
    	Enumerator(int type, boolean iterator) {
    		this.type = type;
    		this.iterator = iterator;
    	}
     
    	public boolean hasMoreElements() { //判断是否含有下一个元素
    		Entry<K,V> e = entry;
    		int i = index;
    		Entry[] t = table;
    		/* Use locals for faster loop iteration */
    		while (e == null && i > 0) {
    			e = t[--i];
    		}
    		entry = e;
    		index = i;
    		return e != null;
    	}
     
    	public T nextElement() { //获得下一个元素
    		Entry<K,V> et = entry;
    		int i = index;
    		Entry[] t = table;
    		/* Use locals for faster loop iteration */
    		while (et == null && i > 0) {
    			et = t[--i];
    		}
    		entry = et;
    		index = i;
    		if (et != null) {
    			Entry<K,V> e = lastReturned = entry;
    			entry = e.next;
    			//根据传进来的关键字决定返回什么
    			return type == KEYS ? (T)e.key : (type == VALUES ? (T)e.value : (T)e);
    		}
    		throw new NoSuchElementException("Hashtable Enumerator");
    	}
     
    	// Iterator methods
    	public boolean hasNext() {
    		return hasMoreElements();
    	}
     
    	public T next() {
    		if (modCount != expectedModCount)
    			throw new ConcurrentModificationException();
    		return nextElement();
    	}
     
    	public void remove() {
    		if (!iterator)
    			throw new UnsupportedOperationException();
    		if (lastReturned == null)
    			throw new IllegalStateException("Hashtable Enumerator");
    		if (modCount != expectedModCount)
    			throw new ConcurrentModificationException();
     
    		synchronized(Hashtable.this) { //保证了线程安全
    			Entry[] tab = Hashtable.this.table;
    			int index = (lastReturned.hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
     
    			for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null; e != null;
    				 prev = e, e = e.next) {
    				if (e == lastReturned) {
    					modCount++;
    					expectedModCount++;
    					if (prev == null)
    						tab[index] = e.next;
    					else
    						prev.next = e.next;
    					count--;
    					lastReturned = null;
    					return;
    				}
    			}
    			throw new ConcurrentModificationException();
    		}
    	}
    }
     
    //判断HashTable中是否包含value值
    public synchronized boolean contains(Object value) {
    	if (value == null) { //value不能为空
    		throw new NullPointerException();
    	}
     
    	Entry tab[] = table;
    	//从后向前遍历table数组中的元素（Entry）
    	for (int i = tab.length ; i-- > 0 ;) {
    		for (Entry<K,V> e = tab[i] ; e != null ; e = e.next) {
    			if (e.value.equals(value)) {
    				return true;
    			}
    		}
    	}
    	return false;
    }
     
    public boolean containsValue(Object value) {
    	return contains(value);
    }
     
    //判断HashTable中是否包含key
    public synchronized boolean containsKey(Object key) {
    	Entry tab[] = table;
    	int hash = hash(key);
    	int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
    	for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
    		if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
    			return true;
    		}
    	}
    	return false;
    }
     
    //删除HashTable中键为key的Entry，并返回value
    public synchronized V remove(Object key) {
    	Entry tab[] = table;
    	int hash = hash(key);
    	int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
    	//找到key对应的Entry，然后在链表中找到要删除的节点，删除之。
    	for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null ; e != null ; prev = e, e = e.next) {
    		if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
    			modCount++;
    			if (prev != null) {
    				prev.next = e.next;
    			} else {
    				tab[index] = e.next;
    			}
    			count--;
    			V oldValue = e.value;
    			e.value = null;
    			return oldValue;
    		}
    	}
    	return null;
    }
     
    //清空HashTable
    public synchronized void clear() {
    	Entry tab[] = table;
    	modCount++;
    	for (int index = tab.length; --index >= 0; )
    		tab[index] = null; //将HashTable中数组值全部设置为null
    	count = 0;
    }
     
    //克隆一个HashTable，并以Object的形式返回
    public synchronized Object clone() {
    	try {
    		Hashtable<K,V> t = (Hashtable<K,V>) super.clone();
    		t.table = new Entry[table.length];
    		for (int i = table.length ; i-- > 0 ; ) {
    			t.table[i] = (table[i] != null)
    				? (Entry<K,V>) table[i].clone() : null;
    		}
    		t.keySet = null;
    		t.entrySet = null;
    		t.values = null;
    		t.modCount = 0;
    		return t;
    	} catch (CloneNotSupportedException e) {
    		// this shouldn't happen, since we are Cloneable
    		throw new InternalError();
    	}
    }
     
    //重写toString方法：{, ,}
    public synchronized String toString() {
    	int max = size() - 1;
    	if (max == -1)
    		return "{}";
     
    	StringBuilder sb = new StringBuilder();
    	Iterator<Map.Entry<K,V>> it = entrySet().iterator();
     
    	sb.append('{');
    	for (int i = 0; ; i++) {
    		Map.Entry<K,V> e = it.next();
    		K key = e.getKey();
    		V value = e.getValue();
    		sb.append(key   == this ? "(this Map)" : key.toString());
    		sb.append('=');
    		sb.append(value == this ? "(this Map)" : value.toString());
     
    		if (i == max)
    			return sb.append('}').toString();
    		sb.append(", ");
    	}
    }   
     
    // Hashtable的“key的集合”。它是一个Set，意味着没有重复元素
    private transient volatile Set<K> keySet = null;
    // Hashtable的“key-value的集合”。它是一个Set，意味着没有重复元素
    private transient volatile Set<Map.Entry<K,V>> entrySet = null;
    // Hashtable的“value的集合”。它是一个Collection，意味着可以有重复元素
    private transient volatile Collection<V> values = null;
     
    //返回一个被synchronizedSet封装后的keySet对象
    //synchronizedSet封装的目的是对keySet的所有方法都添加synchronized，实现多线程同步
    public Set<K> keySet() {
    	if (keySet == null)
    		keySet = Collections.synchronizedSet(new KeySet(), this);
    	return keySet;
    }
     
     
    private class KeySet extends AbstractSet<K> {
    	public Iterator<K> iterator() {
    		return getIterator(KEYS); //返回一个迭代器，装有HashTable的信息
    		//从这里也可以看出，获取到了key的Set集合后，要想取数据，只能通过迭代器
    	}
    	public int size() {
    		return count;
    	}
    	public boolean contains(Object o) {
    		return containsKey(o);
    	}
    	public boolean remove(Object o) {
    		return Hashtable.this.remove(o) != null;
    	}
    	public void clear() {
    		Hashtable.this.clear();
    	}
    }
     
    // 获取Hashtable的迭代器
    // 若Hashtable的实际大小为0,则返回“空迭代器”对象；
    // 否则，返回正常的Enumerator的对象。(由上面代码可知，Enumerator实现了迭代器和枚举两个接口)
    private <T> Iterator<T> getIterator(int type) {
    	if (count == 0) {
    		return Collections.emptyIterator();
    	} else {
    		return new Enumerator<>(type, true);
    	}
    }
     
    //返回一个被synchronizedSet封装后的entrySet对象
    public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {
    	if (entrySet==null)
    		entrySet = Collections.synchronizedSet(new EntrySet(), this);
    	return entrySet;
    }
    //跟keySet类似
    private class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {
    	public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {
    		return getIterator(ENTRIES);
    	}
     
    	public boolean add(Map.Entry<K,V> o) {
    		return super.add(o);
    	}
    	
    	// 查找EntrySet中是否包含Object(o)
    	// 首先，在table中找到o对应的Entry(Entry是一个单向链表)
    	// 然后，查找Entry链表中是否存在Object
    	public boolean contains(Object o) {
    		if (!(o instanceof Map.Entry))
    			return false;
    		Map.Entry entry = (Map.Entry)o;
    		Object key = entry.getKey();
    		Entry[] tab = table;
    		int hash = hash(key);
    		int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
     
    		for (Entry e = tab[index]; e != null; e = e.next)
    			if (e.hash==hash && e.equals(entry))
    				return true;
    		return false;
    	}
    	// 删除元素Object(o)
    	// 首先，在table中找到o对应的Entry(Entry是一个单向链表)
    	// 然后，删除链表中的元素Object
    	public boolean remove(Object o) {
    		if (!(o instanceof Map.Entry))
    			return false;
    		Map.Entry<K,V> entry = (Map.Entry<K,V>) o;
    		K key = entry.getKey();
    		Entry[] tab = table;
    		int hash = hash(key);
    		int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
     
    		for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null; e != null;
    			 prev = e, e = e.next) {
    			if (e.hash==hash && e.equals(entry)) {
    				modCount++;
    				if (prev != null)
    					prev.next = e.next;
    				else
    					tab[index] = e.next;
     
    				count--;
    				e.value = null;
    				return true;
    			}
    		}
    		return false;
    	}
     
    	public int size() {
    		return count;
    	}
     
    	public void clear() {
    		Hashtable.this.clear();
    	}
    }
     
    // 返回一个被synchronizedCollection封装后的ValueCollection对象
    // synchronizedCollection封装的目的是对ValueCollection的所有方法都添加synchronized，实现多线程同步
    public Collection<V> values() {
    	if (values==null)
    		values = Collections.synchronizedCollection(new ValueCollection(),
    													this);
    	return values;
    }
     
    private class ValueCollection extends AbstractCollection<V> {
    	public Iterator<V> iterator() {
    		return getIterator(VALUES); //同上
    	}
    	public int size() {
    		return count;
    	}
    	public boolean contains(Object o) {
    		return containsValue(o);
    	}
    	public void clear() {
    		Hashtable.this.clear();
    	}
    }
     
    //重写equals()方法
    // 若两个Hashtable的所有key-value键值对都相等，则判断它们两个相等
    public synchronized boolean equals(Object o) {
    	if (o == this)
    		return true;
     
    	if (!(o instanceof Map))
    		return false;
    	Map<K,V> t = (Map<K,V>) o;
    	if (t.size() != size())
    		return false;
     
    	try {
    		Iterator<Map.Entry<K,V>> i = entrySet().iterator();
    		while (i.hasNext()) {
    			Map.Entry<K,V> e = i.next();
    			K key = e.getKey();
    			V value = e.getValue();
    			if (value == null) {
    				if (!(t.get(key)==null && t.containsKey(key)))
    					return false;
    			} else {
    				if (!value.equals(t.get(key)))
    					return false;
    			}
    		}
    	} catch (ClassCastException unused)   {
    		return false;
    	} catch (NullPointerException unused) {
    		return false;
    	}
     
    	return true;
    }
     
    //计算哈希值
    //若HashTable的实际大小为0或者加载因子<0，则返回0
    //否则返回“HashTable中的每个Entry的key和value的异或值的总和”
    public synchronized int hashCode() {
     
    	int h = 0;
    	if (count == 0 || loadFactor < 0)
    		return h;  // Returns zero
     
    	loadFactor = -loadFactor;  // Mark hashCode computation in progress
    	Entry[] tab = table;
    	for (Entry<K,V> entry : tab)
    		while (entry != null) {
    			h += entry.hashCode();
    			entry = entry.next;
    		}
    	loadFactor = -loadFactor;  // Mark hashCode computation complete
     
    	return h;
    }
     
    // java.io.Serializable的写入函数
    // 将Hashtable的“总的容量，实际容量，所有的Entry”都写入到输出流中
    private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
    		throws IOException {
    	Entry<K, V> entryStack = null;
     
    	synchronized (this) {
    		// Write out the length, threshold, loadfactor
    		s.defaultWriteObject();
     
    		// Write out length, count of elements
    		s.writeInt(table.length);
    		s.writeInt(count);
     
    		// Stack copies of the entries in the table
    		for (int index = 0; index < table.length; index++) {
    			Entry<K,V> entry = table[index];
     
    			while (entry != null) {
    				entryStack =
    					new Entry<>(0, entry.key, entry.value, entryStack);
    				entry = entry.next;
    			}
    		}
    	}
     
    	// Write out the key/value objects from the stacked entries
    	while (entryStack != null) {
    		s.writeObject(entryStack.key);
    		s.writeObject(entryStack.value);
    		entryStack = entryStack.next;
    	}
    }
     
    // java.io.Serializable的读取函数：根据写入方式读出
    // 将Hashtable的“总的容量，实际容量，所有的Entry”依次读出
    private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
    	 throws IOException, ClassNotFoundException
    {
    	// Read in the length, threshold, and loadfactor
    	s.defaultReadObject();
     
    	// Read the original length of the array and number of elements
    	int origlength = s.readInt();
    	int elements = s.readInt();
     
    	// Compute new size with a bit of room 5% to grow but
    	// no larger than the original size.  Make the length
    	// odd if it's large enough, this helps distribute the entries.
    	// Guard against the length ending up zero, that's not valid.
    	int length = (int)(elements * loadFactor) + (elements / 20) + 3;
    	if (length > elements && (length & 1) == 0)
    		length--;
    	if (origlength > 0 && length > origlength)
    		length = origlength;
     
    	Entry<K,V>[] newTable = new Entry[length];
    	threshold = (int) Math.min(length * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
    	count = 0;
    	initHashSeedAsNeeded(length);
     
    	// Read the number of elements and then all the key/value objects
    	for (; elements > 0; elements--) {
    		K key = (K)s.readObject();
    		V value = (V)s.readObject();
    		// synch could be eliminated for performance
    		reconstitutionPut(newTable, key, value);
    	}
    	this.table = newTable;
    }
     
    private void reconstitutionPut(Entry<K,V>[] tab, K key, V value)
    	throws StreamCorruptedException
    {
    	if (value == null) {
    		throw new java.io.StreamCorruptedException();
    	}
    	// Makes sure the key is not already in the hashtable.
    	// This should not happen in deserialized version.
    	int hash = hash(key);
    	int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
    	for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
    		if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
    			throw new java.io.StreamCorruptedException();
    		}
    	}
    	// Creates the new entry.
    	Entry<K,V> e = tab[index];
    	tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
    	count++;
    }

4.HashTable的遍历方式  
Hashtable的遍历方式比较简单，一般分两步：

1. 获得Entry或key或value的集合；
    
        2. 通过Iterator迭代器或者Enumeration遍历此集合。

4.1 遍历HashTable的Entry （效率高）

// 假设table是HashTable对象
    // table中的key是String类型，value是Integer类型
    Integer value = null;
    Iterator iter = table.entrySet().iterator();
    while(iter.hasNext()) {
        Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next();
        // 获取key
        key = (String)entry.getKey();
        // 获取value
        value = (Integer)entry.getValue();
    }

4.2 遍历HashTable的key

String key = null;
    Integer value = null;
    Iterator iter = table.keySet().iterator();
    while (iter.hasNext()) {
        // 获取key
        key = (String)iter.next();
        // 根据key，获取value
        value = (Integer)table.get(key);
    }

4.3 遍历HashTable的value

Integer value = null;
    Collection c = table.values();
    Iterator iter= c.iterator();
    while (iter.hasNext()) {
        value = (Integer)iter.next();
    }

4.5 通过Enumeration遍历HashTable的key（效率高）

Enumeration enu = table.keys();
    while(enu.hasMoreElements()) {
        System.out.println(enu.nextElement());
    }

4.6 通过Enumeration遍历HashTable的value （效率高）

Enumeration enu = table.elements();
    while(enu.hasMoreElements()) {
        System.out.println(enu.nextElement());
    }