MyISAM和InnoDB的区别
一、关于count(*)
知识点:MyISAM会直接存储总行数,InnoDB则不会,需要按行扫描。
潜台词是,对于select count(*) from t; 如果数据量大,MyISAM会瞬间返回,而InnoDB则会一行行扫描。
实践:数据量大的表,InnoDB不要轻易select count(*),性能消耗极大。
常见坑:只有查询全表的总行数,MyISAM才会直接返回结果,当加了where条件后,两种存储引擎的处理方式类似。
例如:
t_user(uid, uname, age, sex);
- uid PK
- age index
select count() where age<18 and sex=’F’;
查询未成年少女个数,两种存储引擎的处理方式类似,都需要进行索引扫描。
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启示*:不管哪种存储引擎,都要建立好索引。
二、关于全文索引
知识点:MyISAM支持全文索引,InnoDB5.6之前不支持全文索引。
实践:不管哪种存储引擎,在数据量大并发量大的情况下,都不应该使用数据库自带的全文索引,会导致小量请求占用大量数据库资源,而要使用《索引外置》的架构设计方法。
启示:大数据量+高并发量的业务场景,全文索引,MyISAM也不是最优之选。
三、关于事务
知识点:MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务。
实践:事务是选择InnoDB非常诱人的原因之一,它提供了commit,rollback,崩溃修复等能力。在系统异常崩溃时,MyISAM有一定几率造成文件损坏,这是非常烦的。但是,事务也非常耗性能,会影响吞吐量,建议只对一致性要求较高的业务使用复杂事务。
画外音:Can’t open file ‘XXX.MYI’. 碰到过么?
小技巧:MyISAM可以通过lock table表锁,来实现类似于事务的东西,但对数据库性能影响较大,强烈不推荐使用。
四、关于外键
知识点:MyISAM不支持外键,InnoDB支持外键。
实践:不管哪种存储引擎,在数据量大并发量大的情况下,都不应该使用外键,而建议由应用程序保证完整性。
五、关于行锁与表锁
知识点:MyISAM只支持表锁,InnoDB可以支持行锁。
分析:
MyISAM:执行读写SQL语句时,会对表加锁,所以数据量大,并发量高时,性能会急剧下降。
InnoDB:细粒度行锁,在数据量大,并发量高时,性能比较优异。
实践:网上常常说,select+insert的业务用MyISAM,因为MyISAM在文件尾部顺序增加记录速度极快。楼主的建议是,绝大部分业务是混合读写,只要数据量和并发量较大,一律使用InnoDB。
常见坑:
InnoDB的行锁是实现在索引上的,而不是锁在物理行记录上。潜台词是,如果访问没有命中索引,也无法使用行锁,将要退化为表锁。
画外音:Oracle的行锁实现机制不同。
例如:
t_user(uid, uname, age, sex) innodb;
- uid PK
- 无其他索引
update t_user set age=10 where uid=1;
命中索引,行锁。
update t_user set age=10 where uid != 1;
未命中索引,表锁。
update t_user set age=10 where name=’shenjian’;
无索引,表锁。
启示:InnoDB务必建好索引,否则锁粒度较大,会影响并发。
引擎/区别 | MyISAM | InnoDB |
构成上的区别: | 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型。 | 基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件,InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为 2GB
|
事务处理上方面: | MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持 | InnoDB提供事务支持事务,外部键等高级数据库功能 |
SELECT UPDATE,INSERT,Delete操作 | 如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择 | 1.如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表 |
对AUTO_INCREMENT的操作 | 每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理。 | 如果你为一个表指定AUTO_INCREMENT列,在数据词典里的InnoDB表句柄包含一个名为自动增长计数器的计数器,它被用在为该列赋新值。 |
表的具体行数 | select count() from table,MyISAM只要简单的读出保存好的行数,注意的是,当count()语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的 | InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行 |
锁 | 表锁 | 提供行锁(locking on row level),提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in |
总结
在大数据量,高并发量的互联网业务场景下,对于MyISAM和InnoDB
- 有where条件,count(*)两个存储引擎性能差不多
- 不要使用全文索引,应当使用《索引外置》的设计方案
- 事务影响性能,强一致性要求才使用事务
- 不用外键,由应用程序来保证完整性
- 不命中索引,InnoDB也不能用行锁
结论
在大数据量,高并发量的互联网业务场景下,请使用InnoDB:
- 行锁,对提高并发帮助很大
- 事务,对数据一致性帮助很大
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