【Tensorflow】Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use

超、凢脫俗 2022-05-11 00:36 164阅读 0赞

### 问题： ###

*安装TensorFlow（CPU版本），使用pip install tensorflow安装，安装一切顺利，但是在跑一个简单的程序时，遇到如下情况：*   
![这里写图片描述][70]

**大概意思是：你的CPU支持AVX扩展，但是你安装的TensorFlow版本无法编译使用。**

### 原因： ###

除了通常的算术和逻辑，现代CPU提供了许多低级指令，称为扩展，例如， SSE2，SSE4，AVX等来自维基百科：

> 高级矢量扩展（AVX）是英特尔在2008年3月提出的英特尔和AMD微处理器的x86指令集体系结构的扩展，英特尔首先通过Sandy Bridge处理器在2011年第一季度推出，随后由AMD推出Bulldozer处理器在2011年第三季度.AVX提供了新功能，新指令和新编码方案。   
> 特别是，**AVX引入了融合乘法累加（FMA）操作，加速了线性代数计算，即点积，矩阵乘法，卷积等。几乎所有机器学习训练都涉及大量这些操作，因此将会支持AVX和FMA的CPU（最高达300％）更快。该警告指出您的CPU确实支持AVX（hooray！）。**

在此强调一下：

> 这只限于CPU。如果你有一个GPU，你不应该关心AVX的支持，因为大多数昂贵的操作将被分派到一个GPU设备上（除非明确地设置）。在这种情况下，您可以简单地忽略此警告。

那为什么会出现这种警告呢？

> 由于tensorflow默认分布是在没有CPU扩展的情况下构建的，例如SSE4.1，SSE4.2，AVX，AVX2，FMA等。***默认版本（来自pip install tensorflow的版本）***旨在与尽可能多的CPU兼容。另一个观点是，即使使用这些扩展名，CPU的速度也要比GPU慢很多，并且期望在GPU上执行中型和大型机器学习培训。

### 解决方法： ###

*  如果安装的是GPU版本
    
    > 如果你有一个GPU，你不应该关心AVX的支持，因为大多数昂贵的操作将被分派到一个GPU设备上（除非明确地设置）。在这种情况下，您可以简单地忽略此警告：   
    >   
    > `import os  os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'`
 *  如果安装的是CPU版本（pip install tensorflow）
    
    > 1.在代码中加入如下代码，忽略警告：   
    >   
    > `import os  os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'`   
    > 2.编译TensorFlow源码   
    > 如果您没有GPU并且希望尽可能多地利用CPU，那么如果您的CPU支持AVX，AVX2和FMA，则应该从针对CPU优化的源构建tensorflow。在[这个问题][Link 1]中已经讨论过这个问题，也是这个[GitHub问题][GitHub]。 Tensorflow使用称为bazel的ad-hoc构建系统，构建它并不是那么简单，但肯定是可行的。在此之后，不仅警告消失，tensorflow性能也应该改善。

### 参考： ###

[https://stackoverflow.com/questions/47068709/your-cpu-supports-instructions-that-this-tensorflow-binary-was-not-compiled-to-u?answertab=votes\#tab-top][https_stackoverflow.com_questions_47068709_your-cpu-supports-instructions-that-this-tensorflow-binary-was-not-compiled-to-u_answertab_votes_tab-top]

[https://blog.csdn.net/hq86937375/article/details/79696023][https_blog.csdn.net_hq86937375_article_details_79696023]

[70]: /images/20220511/534cb832fdc244688b1e34f178768935.png
[Link 1]: https://stackoverflow.com/questions/41293077/how-to-compile-tensorflow-with-sse4-2-and-avx-instructions
[GitHub]: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8037
[https_stackoverflow.com_questions_47068709_your-cpu-supports-instructions-that-this-tensorflow-binary-was-not-compiled-to-u_answertab_votes_tab-top]: https://stackoverflow.com/questions/47068709/your-cpu-supports-instructions-that-this-tensorflow-binary-was-not-compiled-to-u?answertab=votes#tab-top
[https_blog.csdn.net_hq86937375_article_details_79696023]: https://blog.csdn.net/hq86937375/article/details/79696023

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