Python中读取,显示,保存图片的方法

曾经终败给现在 2022-05-10 03:52 472阅读 0赞

Python中操作图像的方法包括opencv，matplotlib，PIL。

# (一) opencv： #

import cv2 as cv
    # load 
    img = cv.imread(imagepath)
    # shape=(height, width, channel)
    h,w,c = img.shape
    # show
    cv.imshow('window_title', img)
    # save
    cv.imwrite(savepath, img)

# (二) matplotlib: #

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片
    import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片
    import numpy as np
    
    # load
    img = mpimg.imread('cat.jpg') 
    # 此时 img 就已经是一个 np.array 了，可以对它进行任意处理
    # height, width, channel=(360, 480, 3)
    h,w,c = img.shape 
    
    # show
    plt.imshow(img) # 显示图片
    plt.axis('off') # 不显示坐标轴
    plt.show()
    
    # save
    # 适用于保存任何 matplotlib 画出的图像，相当于一个 screencapture
    plt.savefig('fig_cat.png')

注意到：

*  plt.imshow(image)中的图片的数据类型可以使np.array类型
 *  mpimg 既提供了加载图像函数imread，又提供了保存图像函数imsave
 *  plt.savefig函数 可以将显示在fig中图像保存下来

## matplotlib 扩展：1.图像缩放、显示 ##

from scipy import misc
    # 第二个参数如果是整数，则为百分比，如果是tuple，则为输出图像的尺寸
    lena_new_sz = misc.imresize(img, 0.5) 
    plt.imshow(img_new_sz)
    plt.axis('off')
    plt.show()

## matplotlib 扩展：2. 将np.array保存为图像、直接保存np.array ##

# 2.1 np.array=>image file
    from scipy import misc
    misc.imsave('img_new_sz.png', img_new_sz)
    """
    from scipy import misc
    # load image
    lena = misc.imread('lena.png')
    # <type 'numpy.ndarray'>
    type(lena) 
    # lena.shape, lena.dtype
    """
    
    # 2.2 np.array=>np data file
    import numpy as np
    np.save('img_new_sz', img_new_sz) # 会在保存的名字后面自动加上.npy
    img = np.load('img_new_sz.npy') # 读取前面保存的数组

注意： np.array数据可以通过np.save函数直接保存在磁盘上，扩展名为.npy, 通过np.load函数直接恢复； scipy.misc提供了对numpy.array格式图像的处理函数，特别是misc.imsave函数可以直接将np.array数据保存成图像文件。

# (三) PLT： #

加载并显示图像（part 1）

from PIL import Image
    # load
    im = Image.open('cat.jpg')
    
    # show
    im.show()
    
    # 返回 image's size w,h = (480, 360)
    w,h = img.size
    
    # PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile
    type(img)
    
    # 直接调用Image类的save方法
    img.save('new_cat.png')

加载并显示图像（part 2）

from PIL import Image
    import matplotlib.pyplot as plt
    img=Image.open('/home/wanghao/Pictures/001.jpg')
    plt.figure("head")
    plt.imshow(img)
    plt.show()

PIL图片和numpy数组间的转换

"""
    # PIL Image => np.array
    # 也可以用 np.asarray(im),区别是 
    # np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝
    """
    im_array = np.array(im)
    
    """
    这里采用 matplotlib.image 读入图片数组
    注意: 
    这里读入的数组是 float32 型的，范围是 0-1;
    PIL.Image 数据是 uinit8 型的，范围是0-255，所以要进行转换;
    """
    import matplotlib.image as mpimg
    from PIL import Image
    img = mpimg.imread('cat.jpg') # 这里读入的数据是 float32 型的，范围是0-1
    # 方法转换之后显示效果不好
    img = Image.fromarray(np.uint8(img*255))
    img.show()

注意： numpy转PIL Image后显示效果很差，不如 转成numpy后使用matplotlib显示好

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参考：

*  [Python中显示图片][Python]
 *  [python 读取并显示图片的两种方法][python]
 *  [Python使用scipy和numpy操作处理图像][Python_scipy_numpy]
 *  [Python中读取,显示,保存图片的方法][Python 1]

[Python]: http://blog.csdn.net/u010472607/article/details/78011468
[python]: http://www.cnblogs.com/yinxiangnan-charles/p/5928689.html
[Python_scipy_numpy]: http://blog.csdn.net/bdss58/article/details/42050167
[Python 1]: https://blog.csdn.net/u010472607/article/details/78855816