rocketMQ producer,consumer基本特征

亦凉 2022-05-09 13:10 284阅读 0赞

1 rocketMQ producer,consumer基本特征

  1. 介绍
    rocketMQ 有同步，异步，sendOneway发送消息机制。
    RocketMQ支持消费失败定时重试，每次重试间隔时间顺延。
    RocketMQ支持定时延迟发送机制。
    RocketMQ支持有序消息，及push，poll的不同消费机制。
  2. 延迟特征
    RocketMQ 支持定时消息，但是不支持任意时间精度，仅支持系统默认间隔时间特定的 level，例如定时 5s， 10s， 1m 等。
    其中，level=0 级表示不延时，level=1 表示1级延时 5s延迟 ，level=2 表示 2 级延时 10s延迟，以此类推
    如果要支持任意的时间精度，在Broker层面，必须要做消息排序，如果再涉及到持久化，那么消息排序要不可避免的产生巨大性能开销。
  3. 延迟配置
    在服务器端（rocketmq-broker端）的属性配置文件中加入以下行：
    messageDelayLevel=1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h
    描述了各级别与延时时间的对应映射关系。
  1. 这个配置项配置了从1级开始，各级延时的时间，可以修改这个指定级别的延时时间；
  2. 时间单位支持：s、m、h、d，分别表示秒、分、时、天；
  3. 默认值就是上面声明的，可手工调整；
  4. 默认值已够用，不建议修改这个值。
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  5. producer 发送延迟有序的消费

    /**
    * 有序消息
    */
    @Test
    public void test_sync_producer_order() { 

    1.  try \{  
    2.      DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please\_rename\_unique\_group\_name");  
    3.      producer.setNamesrvAddr(NAMES\_SERVER\_ADDRESS);  
    4.      //发送失败后，重试几次r  
    5.      producer.setRetryTimesWhenSendFailed(2);  
    6.      //发送消息超时  
    7.      producer.setSendMsgTimeout(3000);  
    8.     // producer.set
  1.         producer.start();  
  2.         CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);  
  3.         String\[\] tags = new String\[\]\{"TagA", "TagB", "TagC", "TagD", "TagE"\};  
  4.         long count = 0;  
  5.         for (int i = 0; i < 10; i++) \{  
  6.             //  int orderId = i % 10;  
  7.             for (int j = 0; j < 5; j++) \{  
  8.                 Message msg =  
  9.                         new Message("TopicTest\_c", tags\[i % tags.length\], "KEY" + j,  
  10.                                 ("Hello RocketMQ " + i+j).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT\_CHARSET));  
  11.                 // This message will be delivered to consumer 10 seconds later.  
  12.                 msg.setDelayTimeLevel(3);
  14.                 SendResult sendResult = producer.send(msg, new MessageQueueSelector() \{  
  15.                     @Override  
  16.                     public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) \{  
  17.                         //the are为orderId  
  18.                         Integer id = (Integer) arg;

// int index = id % mqs.size();
// // 根据key的hash值来选择

  1.                         int index = RocketUtils.toPositive(RocketUtils.murmur2(id.toString().getBytes())) % mqs  
  2.                                 .size();  
  3.                         MessageQueue queue = mqs.get(index);  
  4.                         logger.info("input value \{\} get queue size:\{\},choose queue: \{\}", id, mqs.size(), queue  
  5.                                 .getBrokerName());  
  6.                         return queue;  
  7.                     \}  
  8.                 \}, j);  
  9.                 logger.info("return send result \{\}", sendResult);  
  10.                 count++;  
  11.             \}  
  12.         \}  
  13.         logger.info("total send count\{\}", count);  
  14.         producer.shutdown();  
  15.     \} catch (Exception e) \{  
  16.         e.printStackTrace();  
  17.     \}  
  18. \}

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1.发送延迟消息只需要setDelayTimeLevel，设置延迟level就可以。
2.发送有序消息，一般消息是通过轮询所有队列来发送的（负载均衡策略），顺序消息可以根据业务，比如说订单号相同的消息发送到同一个队列，上面的策略是通过参数的hash值与queue数取余来选择queue。
3.consumer端也有rebalance机制来分配queue给指定的consumer消费，类似kafka的顺序消费。

  1. consumer采用push模式消费，

    @Test
    public void consumer_push_Test_delay() { 

    1.  try \{  
    2.      DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please\_rename\_unique\_group\_name\_three\_test");  
    3.      // consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME\_FROM\_FIRST\_OFFSET);  
    4.      consumer.setNamesrvAddr(RocketUtils.NAMES\_SERVER\_ADDRESS);  
    5.      //"TagA || TagC || TagD"  
    6.      // RocketUtils.TOPIC\_NAME\_DELAY  
    7.      consumer.subscribe("TopicTest\_test", "\*");  
    8.      //指定consumeMessage的时候，获取消息的数量，  
    9.      consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(1);  
    10.      consumer.setPullBatchSize(1);  
    11.      //以前是多线程的消费  
    12.      consumer.setConsumeThreadMin(1);  
    13.      consumer.setConsumeThreadMax(1);  
    14.      // consumer.setConsumeThreadMin();  
    15.      //consumer.resetClientConfig();
    17.      final AtomicLong consumeTimes = new AtomicLong(0);  
    18.      final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
    20.      consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() \{  
    21.          @Override  
    22.          public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext  
    23.                  context) \{  
    24.              // context.setAutoCommit(true);  
    25.              logger.info("===========start ============" + consumeTimes.longValue());  
    26.              for (MessageExt message : msgs) \{

    // logger.info(“ Receive New Messages: “ + ToStringBuilder.reflectionToString(message,
    // ToStringStyle.SHORT_PREFIX_STYLE) + “%n:” + new String(message.getBody()));

    1.                  logger.info(" Receive New Messages queue:\{\},queue offset:\{\},message:\{\} ",message  
    2.                          .getQueueId(),message.getQueueOffset(),new  
    3.                          String(message  
    4.                          .getBody()));
  1.                     logger.info("Receive message\[msgId=" + message.getMsgId() + "\] "  
  2.                             + (System.currentTimeMillis() - message.getStoreTimestamp()) + "ms later");
  4.                 \}  
  5.                 logger.info("===========end ============");  
  6.                 consumeTimes.incrementAndGet();  
  7.                 //   context.setAckIndex();  
  8.                 if (consumeTimes.longValue() > 5) \{  
  9.                    // latch.countDown();  
  10.                     return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME\_SUCCESS;  
  11.                 \} else \{  
  12.                     /\*\*  
  13.                      \* 2017-08-14 14:05:38 INFO main - messageDelayLevel=1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m  
  14.                      // 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h  
  15.                      \*/  
  16.                     context.setDelayLevelWhenNextConsume(3);  
  17.                     return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME\_LATER;  
  18.                 \}  
  19.             \}  
  20.         \});
  22.         consumer.start();  
  23.         latch.await();
  25.         Thread.sleep(60 \* 1000);
  27.         logger.info("Consumer Started.%n");  
  28.         consumer.shutdown();  
  29.     \} catch (Exception e) \{  
  30.         e.printStackTrace();  
  31.     \}  
  32. \}

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发送一条消息，发送反馈消息ID：C0A804A15F0014DAD5DC12B5CC860000

2017-09-04 15:11:43,706 NettyClientSelector_1 DEBUG [io.netty.util.internal.Cleaner0] - [java.nio.ByteBuffer.cleaner(): available]
SendResult [sendStatus=SLAVE_NOT_AVAILABLE, msgId=C0A804A15F0014DAD5DC12B5CC860000, offsetMsgId=AC101E0D00002A9F00000000002159A1, messageQueue=MessageQueue [topic=TopicTest_test, brokerName=broker-a, queueId=0], queueOffset=424]

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2.根据上面的消费的代码，设置消息消费失败后延迟10s再试，根据下面的日志可以发现消息在10s后被重复消费。

2017-09-04 15:12:14,378 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [===========start ============0]
2017-09-04 15:12:14,378 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [ Receive New Messages queue:0,queue offset:1,message:Hello RocketMQ andex ]
2017-09-04 15:12:14,859 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [Receive message[msgId=C0A804A15F0014DAD5DC12B5CC860000] 839ms later]
2017-09-04 15:12:14,859 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [===========end ============]
2017-09-04 15:12:24,918 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [===========start ============1]
2017-09-04 15:12:24,918 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [ Receive New Messages queue:0,queue offset:18,message:Hello RocketMQ andex ]
2017-09-04 15:12:24,918 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [Receive message[msgId=C0A804A15F0014DAD5DC12B5CC860000] 351ms later]
2017-09-04 15:12:24,918 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [===========end ============]
2017-09-04 15:12:34,970 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [===========start ============2]
2017-09-04 15:12:34,970 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [ Receive New Messages queue:0,queue offset:19,message:Hello RocketMQ andex ]
2017-09-04 15:12:34,970 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [Receive message[msgId=C0A804A15F0014DAD5DC12B5CC860000] 349ms later]
2017-09-04 15:12:34,970 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [===========end ============]
2017-09-04 15:12:45,019 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [===========start ============3]
2017-09-04 15:12:45,019 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [ Receive New Messages queue:0,queue offset:20,message:Hello RocketMQ andex ]
2017-09-04 15:12:45,019 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [Receive message[msgId=C0A804A15F0014DAD5DC12B5CC860000] 346ms later]
2017-09-04 15:12:45,019 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [===========end ============]
2017-09-04 15:12:55,070 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [===========start ============4]
2017-09-04 15:12:55,070 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [ Receive New Messages queue:0,queue offset:21,message:Hello RocketMQ andex ]
2017-09-04 15:12:55,070 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [Receive message[msgId=C0A804A15F0014DAD5DC12B5CC860000] 348ms later]
2017-09-04 15:12:55,070 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [===========end ============]
2017-09-04 15:13:05,120 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [===========start ============5]
2017-09-04 15:13:05,120 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [ Receive New Messages queue:0,queue offset:22,message:Hello RocketMQ andex ]
2017-09-04 15:13:05,120 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [Receive message[msgId=C0A804A15F0014DAD5DC12B5CC860000] 346ms later]
2017-09-04 15:13:05,120 ConsumeMessageThread_1 INFO [com.keruyun.rocket.client.ApacheRocketProducerTest] - [===========end ============]

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  1. 消费者push模式两种监听模式
    1.同一批的消息只要根据MessageQueueSelector投递消息到同一个queue，同一个queue只能被某一个消费者实例所拉取，同一个消费者实例肯定是按照顺序拉取消息提交给业务处理线程池。这样就保证消费端顺序消费。
    2.（这里假设触发了重排导致queue分配给了别人也没关系，由于queue的消息永远是FIFO，最多只是已经消费的消息重复而已，queue内顺序还是能保证）

  2. 但的确会有一些异常场景会导致乱序。如master宕机，导致写入队列的数量上出现变化。还有调整queue数，如果还是沿用取模的seletor，就会一批订单号的消息前面散列到q0,后面的可能散到q1，这样就不能保证顺序了。

  3. MessageListenerOrderly
    MessageListenerOrderly是自带的保证顺序消费的Listener，我们可以使用MessageListenerConcurrently设置为单线程来替代它，因为它有如下问题：
    遇到消息失败的消息，无法跳过，当前队列消费暂停。
    目前版本的RocketMQ的MessageListenerOrderly是不能从slave消费消息的。

  4. MessageListenerConcurrently
    主要流程是PullMessageService单线程轮询pull数据到ConsumeMessageConcurrentlyService去消费。
    消息集合按consumeBatchSize切分后放到consumeExecutor里去消费，所有消息被并行的执行。
  5. 参考资料
    RocketMQ_example 例子代码
    更多RocketMQ使用请下载github源码。
    深入浅出学习product，consumer源码：
    http://blog.csdn.net/quhongwei\_zhanqiu/article/details/39142693
    http://www.cnblogs.com/wxd0108/p/6055108.html
    -——————————
    作者：编程之路-java
    来源：CSDN
    原文：https://blog.csdn.net/xhpscdx/article/details/77853031?utm\_source=copy
    版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

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