如何对Python的类对象进行序列化处理（Object of type 'BookCollection' is not JSON serializable）

今天药忘吃喽~ 2022-05-09 08:36 137阅读 0赞

Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。

**json.dumps()**         将Python中的对象转换为JSON中的字符串对象  
**json.loads() **        将JSON中的字符串对象转换为Python中的对象

我们先看看如何把Python对象变成一个JSON,转换后的JSON对象，最后都是字符串型。

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但是如果是类对象，是不是可以可以直接用json.dumps(obj)来处理呢？比如像下面一个简单类:

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运行之后会报下面TypeError: 说该对象非JSON的序列化对象

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错误的原因是Man对象不是一个可序列化为JSON的对象。如果连class的实例对象都无法序列化为JSON，这肯定不合理！我们仔细看看dumps()方法的参数列表，可以发现，除了第一个必须的obj参数外，dumps()方法还提供了一大堆的可选参数：

>>> help(json.dumps)  
Help on function dumps in module json:  
  
dumps(obj, skipkeys=False, ensure\_ascii=True, check\_circular=True, allow\_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort\_keys=False, \*\*kw)

这些可选参数就是让我们来定制JSON序列化。前面的代码之所以无法把`Man`类实例序列化为JSON，是因为默认情况下，`dumps()`方法不知道如何将`Man`实例变为一个JSON的`{}`对象。

可选参数`default`就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象，我们只需要为`Man`专门写一个转换函数，再把函数传进去即可：

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或者通过一种简单的方式，用lambda方式来转换任意一个类对象为JSON形式:

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**lambda obj: obj.\_\_dict\_\_**          会将任意的对象，转换成字典的方式

**sort\_keys=True**                    会按照字典中的键来按照ASCII方式来排序

**indent=4**                          会按照键值对以间隔4来直观的显示

同样的道理，如果要将JSON对象反序列化，也可以写个函数来转换:

**son.loads(json\_str, object\_hook=handle)**

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从上面的操作，基本上就完成了从JSON字符串方式到类对象的处理.

json.dumps()函数的详细说明

>>> help(json.dumps)  
Help on function dumps in module json:  
  
dumps(obj, skipkeys=False, ensure\_ascii=True, check\_circular=True, allow\_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort\_keys=False, \*\*kw)

\#  函数作用:       将Python的对象转变成JSON对象

\#  skipkeys:       如果为True的话，则只能是字典对象，否则会TypeError错误, 默认False

\#  ensure\_ascii:   确定是否为ASCII编码

\#  check\_circular: 循环类型检查，如果为True的话

\#  allow\_nan:      确定是否为允许的值

\#  indent:         会以美观的方式来打印，呈现

\#  separators:     对象分隔符，默认为,

\#  encoding:       编码方式,默认为utf-8

\#  sort\_keys:      如果是字典对象，选择True的话，会按照键的ASCII码来排序

【**最后总结**】

Python语言特定的序列化模块是pickle，但如果要把序列化搞得更通用、更符合Web标准，就可以使用json模块。

json模块的dumps()和loads()函数是定义得非常好的接口的典范。当我们使用时，只需要传入一个必须的参数。但是，当默认的序列化或反序列机制不满足我们的要求时，我们又可以传入更多的参数来定制序列化或反序列化的规则，既做到了接口简单易用，又做到了充分的扩展性和灵活性

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