Gitlab-Runner原理与实现

骑猪看日落 2022-05-08 18:50 632阅读 0赞

## 应用场景： ##

通过技术手段保证gitlab中项目某个版本的可用性，当我想发布新版本时随实可以tag出一个可用的版本。与github配套的是travis，使用非常简单，只需要将github账户与travis绑定就可以选择保护的项目及版本，但是要在gitlab上实现类似的功能就只能靠自己来搭建了，今天就来介绍下gitlab-runner是如何工作的。

## Gitlab/GitHub使用规范 ##

### 示意图： ###

![70][]

### 注意事项： ###

1 Maintainer职责是最重要的，负责代码的review、approve merge、关心test结果，是master代码质量的第一负责人。

2 通过gitlab-runner运行pipeline，可以根据自己的需要编写复杂度不同的pipeline，初期只用在单元测试即可，fork版中的测试环节是非必需的，master版本中的测试环节是必须的。

## Runner的实现原理： ##

### 示意图： ###

![70 1][]

Runner分为共享型（Shared Runner）和特享型（Specific Runner），因为gitlab项目语言种类和运行环境复杂多样，我们选用Specific Runner型。

##  Gitlab与Runner的集成： ##

![70 2][]

项目中添加.gitlab-ci文件定义runner要做的事情，tag决定哪个runner来执行。

# 实现细节： #

## 1 安装gitlab ##

在centos7上安装最新版本gitlab，我的版本是GitLab Enterprise Edition 11.3.4-ee

#安装依赖：
    sudo yum install postfix
    sudo systemctl enable postfix
    sudo systemctl start postfix
    
    #安装企业版gitlab
    sudo yum -y install gitlab-ee
    
    #修改gitlab访问地址和端口号（external_url）
    sudo vi /etc/gitlab/gitlab.rb
    
    #配置修改生效
    sudo gitlab-ctl reconfigure

按照自己配置的external\_url去访问gitlab，首次登陆需要设置administrator的密码

## 2 安装 runner ##

Runner分为共享型（Shared Runner）和特享型（Specific Runner）两种，共享型可以被gitlab上所有project公用；特享型绑定project只被指定使用。

由于我的业务java、php、python各种语言都有，每条产品线运行环境也存在差异，所以倾向采用Specific Runner

Runner可以安装在独立的vm内，也可以安装在容器内，这里的Specifig Runner我们运行在docker中。

注意：runner不要与gitlab安装在一起，注册发现会有问题。

###   2.1 准备docker环境 ###

docker的安装以前博文有介绍过，这里不再详解，重点是获取gitlab/gitlab-runner这个image。

###   2.2 启动gitlab-runner ###

sudo docker run -d --name gitlab-runner --restart always \
      -v /srv/gitlab-runner/config:/etc/gitlab-runner \
      -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
      gitlab/gitlab-runner:latest

###   2.3 注册runner到gitlab  ###

先在gitlab的CI/CD页面找到url和token，如图

![70 3][]

#进入容器
    sudo docker exec -it gitlab-runner /bin/bash
    #容器中完成注册
    gitlab-runner register \
      --non-interactive \
      --url "http://10.100.129.113:8090" \
      --registration-token "S1Erstg39-nh1xQVMtBN" \
      --executor "docker" \
      --docker-image maven:latest \
      --description "193runner " \
      --tag-list "193" \
      --run-untagged \
      --locked="false"

重要参数说明：

url和token参考上图，在runner需要对接的gitlab中获得；

executor是runner中pipeline以什么方式运行，这里选择的是docker方式，其实还支持shell等其它方式。

docker-image是runner中pipelne以哪个image为基础来执行executor。

tag-list是runner的tag，在gitlab的project中关于ci的配置文件中会引用得到。

Runner注册成功后就会在gitlab的CI/CD页面看到下图中的红框内容：

![70 4][]

如果出现灰色的runner说明runner虽然注册上来但是不可用，当gitlab与runner安装在同一台机器时就会出现这种情况，所以请尽量分开。

## 3 在gitlab的项目中配置gitlab-ci ##

在项目根目录下添加.gitlab-ci.yml文件，gitlab-ci很强大，本质就是以yml的格式定义了一个pipeline，与jenkins存在功能重叠的部分，由于我们只是利用runner做项目master版本的单元测试，所以只需要在gitlab-ci中执行maven test。

.gitlab-ci.yml内容如下：

image: maven:latest
    
    stages:
      - test
    
    job_test:
      stage: test
      script:
        - mvn test
      tags:
    - '193'

## 4 配置user的权限 ##

限制只有maintainers才可以push和merge项目的master版本

![70 5][]

## 5 测试验证 ##

项目准备 maven-jdk1.8-Junit，可以在我的GitHub中直接下载：https://github.com/yejingtao/runproject.git

验证步骤:

###   5.1 maintainers直接操作 ###

以maintainers用户直接push，成功，同时触发pipeline。

###   5.2 developer操做 ###

**5.2.1 模拟直接提交**

用developer用户clone出runproject项目，直接push，因权限不足失败。

**  5.2.2 fork 提交push到自己**

Developer用户从runproject项目中fork出自己版本，直接push可以成功，因为他是自己版本的maintainer

**5.2.3 发起PR**

Developer修改代码并push到自己fork项目后，发起PR

**5.2.4 maintainer用户mergePR**

Maintainer登陆gitlab后会看到RP通知，有两种merge方式：

![70 6][]

下拉列表第一种是Developer自己的fork版本通过pipeline测试后再merge进master版本；第二种是直接merge进master版本。无论选择哪一种，都会触发master版本的一次pipeline。

因为我们的目的只是保证master版本的可用性，所以推荐第二种。

**5.2.5 master revert本次操作**

如果merge一次PR后pipeline没有通过或者其他形式发现代码不可用，可以在PR页面找到当此PR，执行Revert。

![70 7][]

Revert的本质其实就是以老版本重新发起一次PR，所以Revert后也会触发一次pipeline。

## 6 细节注意： ##

1 .gitignore中记得要把.gitlab-ci.yml添加进去，不要被随意修改。

2 如果要通过mvn test来做单元测试需要严格按照框架的命名规则，例如Junit默认测试Test结尾的类。

3 Executor Image的选择要给予自己项目的场景，对于Specific Runner由研发自定义docker的image，可以提高执行效率。

# Maven的依赖： #

每次pipeline利用maven做单元测试时都会重新拉取代码的依赖包，如果有办法利用volume等手段缓存依赖的话可以提高测试效率。

理解了前面的原理，缓存的设置需要做两部份工作：1如何在docker中通过volume让maven的仓库可以直接在宿主机上挂载；2如何在gitlab-ci中进行配置。

## volume挂载： ##

修改/srv/gitlab-runner/config/config.toml文件，我们从前面docker命令-v就可以看得出修改这里其实就是在修改runner容器中注册的问题件，修改如下：

[[runners]]
      name = "193runner"
      url = "http://10.100.129.113:8090"
      token = "327781c1630cef378aa4c62441a4e4"
      executor = "docker"
      [runners.docker]
        tls_verify = false
        image = "maven:latest"
        privileged = false
        disable_cache = false
        volumes = ["/var/runcache:/cache:rw"]
        shm_size = 0
      [runners.cache]
        [runners.cache.s3]
        [runners.cache.gcs]

volumes这一行是关键，把宿主机的/var/runcache目录挂在到maven executor容器的/cache盘符下，并赋予读写权限。

## gitlab-ci配置： ##

在.gitlab-ci.yml中添加如下几行：

variables:
      MAVEN_OPTS: "-Djava.awt.headless=true -Dmaven.repo.local=./.m2/repository"
    
    cache:
      paths:
        - ./.m2/repository

## 对比下优化的效果： ##

优化前：

![70 8][]

优化后：

![70 9][]

可以看到效率得到明显的提高，再让我们看下宿主机的/var/runcache中到底有什么：

![70 10][]

可以看到/var/runcache/$\{gitlab\_username\}/$\{project\_name\}/default目录下有个cache压缩文件，解压后里面就是.m2仓库文件了，里面就是项目缓存的依赖包了。

你可以修改项目的pom.xml添加新的依赖，再来这个cache中看下就可以确定自己的猜测了。

## gitlab版本问题：  ##

gitlab与runner的版本需要匹配使用，如果版本不匹配会出现runner无法注册、runner注册后无法连接、runner无法运行executor等一系列莫名其妙的错误。

例如我公司由于历史包袱的原因，现在使用的gitlab是企业版8.1，我就在搭建这套环境中吃够了苦头。

1 gitlab-runner是9.0以后的产品，它的前身是gitlab-ci-multi-runner，所以用gitlab-runner是无法注册成为gitlab的runner的，像我的gitlab8.1版本的gitlab-ci-multi-runner对应的是1.8.5版本，下载地址：[https://packages.gitlab.com/runner/gitlab-ci-multi-runner/packages/fedora/21/gitlab-ci-multi-runner-1.8.5-1.x86\_64.rpm][https_packages.gitlab.com_runner_gitlab-ci-multi-runner_packages_fedora_21_gitlab-ci-multi-runner-1.8.5-1.x86_64.rpm]

2 .gitlab-ci.yml中的cache是gitlab8.2版本添加的属性，所以在我公司的版本中会报无法识别的错误，需要去掉。如果你想多个maven的executor之间共享local repository，可以修改config.toml中的volume，把宿主机的一个目录挂到executor的容器中去，然后在config.toml的variables中指定maven的本地仓库，例如：MAVEN\_OPTS: "-Djava.awt.headless=true -Dmaven.repo.local=/root/.m2/repository"

[70]: /images/20220506/cc7b54f845304e6e827c8e45774fc1ad.png
[70 1]: /images/20220506/5f19dee126354772b91543d571025d47.png
[70 2]: /images/20220506/ae105ccde1f24b4b902eabe270cd4695.png
[70 3]: /images/20220506/597ce1501b854f099a597d57b781fb9f.png
[70 4]: /images/20220506/b02757b25597431bab767e85604715d7.png
[70 5]: /images/20220506/1943cc03eac14a979df8aad47c8b35aa.png
[70 6]: /images/20220506/17ffbc6b7c144b38a1a6eaefbc2d4581.png
[70 7]: /images/20220506/bdce8415187a400f85ab56a339e93856.png
[70 8]: /images/20220506/7b025aa416ed4784bfcacbe6bd61848a.png
[70 9]: /images/20220506/96370aad766c484880f64dee4d90623a.png
[70 10]: /images/20220506/5fbdf8fcbb4340e0acf0c6a1a92c077a.png
[https_packages.gitlab.com_runner_gitlab-ci-multi-runner_packages_fedora_21_gitlab-ci-multi-runner-1.8.5-1.x86_64.rpm]: https://packages.gitlab.com/runner/gitlab-ci-multi-runner/packages/fedora/21/gitlab-ci-multi-runner-1.8.5-1.x86_64.rpm