MongoDB-query查询条件

左手的ㄟ右手 2022-05-08 08:00 523阅读 0赞

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本篇文章中将讲解如何使用MongoDB操作文档。

文档的数据结构和JSON基本一致，所有存储在集合中的数据都是BSON格式。BSON是一种类似json格式的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON。

一、插入文档

MongoDB使用insert()或save()方法向集合中插入文档，语法如下：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> </td> 
   <td> <p><code>db.COLLECTION_NAME.insert(document)</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

例如：以下文档可以存储在MongoDB的test数据库的MongoDBTest集合中：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> </td> 
   <td> <p><code>{ </code><code>"title"</code>&nbsp;<code>:&nbsp;</code><code>"MongoDB"</code><code>,&nbsp;</code><code>"description"</code>&nbsp;<code>:&nbsp;</code><code>"mongoDB是一个NoSql数据库"</code><code>,&nbsp;</code><code>"tags"</code>&nbsp;<code>:&nbsp;</code><code>"NoSql"</code>&nbsp;<code>}</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

1、使用insert()方法插入文档

![1033738-20180129203124437-1720186054.png][]

在上面的例子中，MongoDBTest是我们的集合名，如果该集合不在该数据库中，MongoDB会自动创建该集合并插入文档。doc是定义的变量，可以以变量的形式插入集合。

查看已经插入的文档：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> <p>2</p> <p>3</p> <p>4</p> <p>5</p> </td> 
   <td> <p><code>&gt; db.MongoDBTest.insert(doc)</code></p> <p><code>WriteResult({&nbsp;</code><code>"nInserted"</code>&nbsp;<code>: 1 })</code></p> <p><code>&gt; db.MongoDBTest.find()</code></p> <p><code>{&nbsp;</code><code>"_id"</code>&nbsp;<code>: ObjectId(</code><code>"5a6f13e72d0b37669c5d2a78"</code><code>),&nbsp;</code><code>"title"</code>&nbsp;<code>:&nbsp;</code><code>"MongoDB"</code><code>,&nbsp;</code><code>"description"</code>&nbsp;<code>:&nbsp;</code><code>"mongoDB是一个NoSql数据库"</code><code>,&nbsp;</code><code>"tags"</code>&nbsp;<code>:&nbsp;</code><code>"NoSql"</code>&nbsp;<code>}</code></p> <p><code>&gt;</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

2、使用save()方法插入文档

插入文档也可以使用save()方法。如果不知道\_id字段save()方法类似于insert()方法。如果指定\_id字段，则会更新该\_id的数据。

下面的例子表示使用save()命令更新数据：

![1033738-20180129204207750-1815982023.png][]

二、查询文档

MongoDB查询文档使用find()方法。

find()方法以非结构化的方式来显示所有文档。

1、语法

MongoDB查询数据的语法格式如下：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> </td> 
   <td> <p><code>db.collection.find(query,projection)</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

参数说明：

query：可选参数，使用查询操作符指定查询条件。

projection：可选参数，使用投影操作符指定返回的键。如果查询时要返回文档中所有键值，只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要格式化读取的数据，可以使用pretty()方法，语法格式如下：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> </td> 
   <td> <p><code>db.collection.find().pretty()</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

pretty()方法以格式化的方式来显示所有文档。

2、实例

例如：查询Student集合中的所有文档。

![1033738-20180131140152953-775918546.png][]

除了find()方法之外，还有一个findOne()方法，它只返回一个文档。

![1033738-20180131140500656-1244246267.png][]

MongoDB与RDBMS where语句比较

如果你熟悉常规的SQL数据，通过下表可以更好的理解MongoDB的条件语句查询：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>操作</td> 
   <td>格式</td> 
   <td>范例</td> 
   <td>RDBMS中的类似语句</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>等于</td> 
   <td>{&lt;key&gt;:&lt;value&gt;}</td> 
   <td>db.Student.find({"name":"张三"}).pretty()</td> 
   <td>where name='张三'</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>小于</td> 
   <td>{&lt;key&gt;:{$lt:&lt;value&gt;}}</td> 
   <td>db.Student.find({"score":{$lt:"80"}}).pretty()</td> 
   <td>where score&lt;80</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>小于或等于</td> 
   <td>{&lt;key&gt;:{$lte:&lt;value&gt;}}</td> 
   <td>db.Student.find({"score":{$lte:"80"}}).pretty()</td> 
   <td>where score&lt;=80</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>大于</td> 
   <td>{&lt;key&gt;:{$gt:&lt;value&gt;}}</td> 
   <td>db.Student.find({"score":{$gt:"80"}}).pretty()</td> 
   <td>where score&gt;80</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>大于或等于</td> 
   <td>{&lt;key&gt;:{$gte:&lt;value&gt;}}</td> 
   <td>db.Student.find({"score":{$gte:"80"}}).pretty()</td> 
   <td>where score&gt;=80</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>不等于</td> 
   <td>{&lt;key&gt;:{$ne:&lt;value&gt;}}</td> 
   <td>db.Student.find({"score":{$ne:"80"}}).pretty()</td> 
   <td>where score!=80</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

（1）查询name是张三的学生

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> </td> 
   <td> <p><code>db.Student.find({ </code><code>"name"</code><code>:</code><code>"张三"</code><code>}).pretty()</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

查询结果如下图所示：

![1033738-20180131143145343-1989861233.png][]

（2）查询成绩小于80的学生

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> </td> 
   <td> <p><code>db.Student.find({ </code><code>"score"</code><code>:{$lt:</code><code>"80"</code><code>}}).pretty()</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

查询结果如下图所示：

![1033738-20180131143434953-1094075096.png][]

（3）查询成绩小于等于80的学生

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> </td> 
   <td> <p><code>db.Student.find({ </code><code>"score"</code><code>:{$lte:</code><code>"80"</code><code>}}).pretty()</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

查询结果如下图所示：

![1033738-20180131143956406-1762493272.png][]

（4）查询成绩大于80分的学生

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> </td> 
   <td> <p><code>db.Student.find({ </code><code>"score"</code><code>:{$gt:</code><code>"80"</code><code>}}).pretty()</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

![1033738-20180131144244656-729565961.png][]

（5）查询成绩大于等于80分的学生

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> </td> 
   <td> <p><code>db.Student.find({ </code><code>"score"</code><code>:{$gte:</code><code>"80"</code><code>}}).pretty()</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

查询结果如下图所示：

![1033738-20180131144521500-2073714087.png][]

（6）查询成绩不等于80分的学生

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> </td> 
   <td> <p><code>db.Student.find({ </code><code>"score"</code><code>:{$ne:</code><code>"80"</code><code>}}).pretty()</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

查询结果如下图所示：

![1033738-20180131144819359-692267214.png][]

3、MongoDB AND条件查询

MongoDB的find()方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号分隔开，等价于常规SQL的AND条件。

语法格式如下：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> </td> 
   <td> <p><code>db.collection.find({key1:value1,key2:value2}).pretty()</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

例如：查询姓名为张三并且课程是C\#程序设计的学生信息。

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> </td> 
   <td> <p><code>db.Student.find({ </code><code>"name"</code><code>:</code><code>"张三"</code><code>,</code><code>"subject"</code><code>:</code><code>"C#程序设计"</code><code>}).pretty()</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

查询结果如下图所示：

![1033738-20180131155428218-1471549782.png][]

以上实例中类似于RDBMS中的where语句：WHERE name='张三' AND subject='C\#程序设计'。

4、MongoDB OR 条件查询

MongoDB的OR条件语句使用了关键字$or，语法格式如下：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> <p>2</p> <p>3</p> <p>4</p> <p>5</p> <p>6</p> <p>7</p> </td> 
   <td> <p><code>&gt;db.collection.find(</code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;</code><code>{ </code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>$or:[</code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>{key1:value1},{key2:value2}</code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>]</code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>}</code></p> <p><code>)</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

例如：查询姓名是李四或者成绩等于80的学生

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> </td> 
   <td> <p><code>db.Student.find({$or:[{ </code><code>"name"</code><code>:</code><code>"李四"</code><code>},{ </code><code>"score"</code><code>:</code><code>"80"</code><code>}]}).pretty()</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

查询结果如下图所示：

![1033738-20180131160400750-586040658.png][]

三、更新文档

MongoDB使用update()和save()方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个方法的应用及其区别。

1、update()方法

update()方法用于更新已经存在的文档。语法格式如下：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> <p>2</p> <p>3</p> <p>4</p> <p>5</p> <p>6</p> <p>7</p> <p>8</p> <p>9</p> </td> 
   <td> <p><code>db.collection.update(</code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;query&gt;,</code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;update&gt;,</code></p> <p><code>&nbsp;</code><code>{ </code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>upsert:&lt;boolean&gt;,</code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>multi:&lt;boolean&gt;,</code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>writeConcern:&lt;document&gt;</code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;</code><code>}</code></p> <p><code>)</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

参数说明：

query：update的查询条件，类似sql update查询内where后面的条件。

update：update的对象和一些更新的操作符（如$set,Sinc......）等，也可以理解为sql update查询内set后面的。

upsert：可选参数，这个参数的意思是：如果不存在update的记录，是否插入新的文档。如果为true则插入，默认是false不插入。

multi：可选参数，MongoDB默认是false，只更新找到的第一条记录。如果这个参数为true，就把按条件查询出来的多条记录全部更新。

writeConcern：可选参数，抛出异常的级别。

writeConcern的几种抛出异常的级别参数

writeConcern.NONE：没有异常抛出。

writeConcern.NORMAL：仅抛出网络错误异常，没有服务器错误异常抛出。

writeConcern.SAFE：抛出网络错误异常、服务器错误异常；并等待服务器完成写操作。

writeConcern.MAJORITY：抛出网络错误异常、服务器错误异常；并等待一个主服务器完成写操作。

writeConcern.FSYNC\_SAFE：抛出网络错误异常、服务器错误异常；写操作等待服务器将数据刷新到磁盘。

writeConcern.JOURNAL\_SAFE：抛出网络错误异常、服务器错误异常；写操作等待服务器提交到磁盘的日志文件。

writeConcern.REPLICAS\_SAFE：抛出网络错误异常、服务器错误异常；等待至少2台服务器完成写操作。

例如：使用update()方法更新标题（title）

![1033738-20180130160738906-2115712355.png][]

上面的语句只会更新第一条查询到的文档，如果你要更新多条相同的文档，则需要设置multi参数为true。

如果要更新的数据不存在，upsert参数设置为true则会插入数据。

![1033738-20180130162146468-1282506848.png][]

2、save()方法

save()方法通过传入的文档来替换已有文档，语法格式如下：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> <p>2</p> <p>3</p> <p>4</p> <p>5</p> <p>6</p> </td> 
   <td> <p><code>db.collection.save(</code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;document&gt;,</code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;</code><code>{ </code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>writeConcern:&lt;document&gt;</code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;</code><code>}</code></p> <p><code>)</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

参数说明：

document：要更新的文档数据。

writeConcern：可选参数，抛出异常的级别。

例如：更新\_id=5a702a7f2c6ed8f4d3491831的文档。

![1033738-20180130163813796-242108784.png][]

四、删除文档

MongoDB使用remove()方法来移除集合中的数据。

注意：在执行remove()方法前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。

remove()方法的基本语法格式如下：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> <p>2</p> <p>3</p> <p>4</p> </td> 
   <td> <p><code>db.collection.remove(</code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;query&gt;,</code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;justOne&gt;</code></p> <p><code>)</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

如果MongoDB是2.6版本以后的，语法格式如下：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> <p>2</p> <p>3</p> <p>4</p> <p>5</p> <p>6</p> <p>7</p> </td> 
   <td> <p><code>db.collection.remove(</code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;query&gt;,</code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;</code><code>{ </code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>justOne:&lt;boolean&gt;,</code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>writeConcern:&lt;document&gt;</code></p> <p><code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>}</code></p> <p><code>)</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

参数说明：

query：可选参数，删除文档的条件。

justOne：可选参数，如果设为true或1，则只删除一个文档。

writeConcern：可选参数，抛出异常的级别。

实例

1、删除title为MongoDB教程的文档，只删除一个：

![1033738-20180130170326406-1786530866.png][]

2、删除所有数据

如果想删除所有数据，可以使用下面的例子

![1033738-20180130170743531-861505902.png][]

分类: [MongoDB][]

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