十.SparkSQL之外部数据源操作mysql表数据

左手的ㄟ右手 2022-05-07 09:35 205阅读 0赞

**引言:**  
Spark SQL还包括一个可以使用JDBC从其他数据库读取数据的数据源。与使用JdbcRDD相比，此功能应该更受欢迎。这是因为结果作为DataFrame返回，它们可以在Spark SQL中轻松处理或与其他数据源连接。JDBC数据源也更易于使用Java或Python，因为它不需要用户提供ClassTag。（请注意，这与Spark SQL JDBC服务器不同，后者允许其他应用程序使用Spark SQL运行查询）。

**操作Mysql表数据**  
首先启动spark-shell,命令如下:

./spark-shell --master local[2] --jars ~/software/mysql-connector-java-5.1.38.jar

**读操作方式一:**

spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/hiveDB").option("dbtable", "hiveDB.TBLS").option("user", "root").option("password", "123456").load()

运行之后会产生下面这种错误:

java.sql.SQLException: No suitable driver

原因就是没有加载mysql的驱动Driver类,解决方法就是加上,新的命令如下:

spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/hiveDB").option("dbtable", "hiveDB.TBLS").option("user", "root").option("password", "123456").option("driver","com.mysql.jdbc.Driver").load()

结果显示:  
![在这里插入图片描述][70]

由于直接返回DataFrame类型的数据,可以通过printSchema和show方法进行查看操作,结果如下:  
![在这里插入图片描述][70 1]  
![在这里插入图片描述][70 2]

**读操作方式二:**  
通过java中的Properties配置文件的形式进行读取:

import java.util.Properties
    val connectionProperties = new Properties()
    connectionProperties.put("user", "root")
    connectionProperties.put("password", "123456")
    connectionProperties.put("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
    val jdbcDF3 = spark.read.jdbc("jdbc:mysql://localhost:3306", "hiveDB.TBLS", connectionProperties)

结果显示:  
![在这里插入图片描述][70 3]

**写操作方式一(通过spark-shell命令行):**

// Saving data to a JDBC source
       jdbcDF.write
       .format("jdbc")
       .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306")
       .option("dbtable", "schema.tablename")  //创建新的表
       .option("user", "username")
       .option("password", "password")
       .save()

结果显示:  
![在这里插入图片描述][70 4]  
**写操作方式二(通过spark-sql命令行):**  
启动spark-sql:

./spark-sql --master local[2] --jars ~/software/mysql-connector-java-5.1.38.jar

操作:

CREATE TEMPORARY VIEW jdbcTable
     USING org.apache.spark.sql.jdbc
     OPTIONS (
     url 'jdbc:mysql://localhost:3306',
     dbtable "hiveDB.TBLS",		
     user 'root',
     password '123456',
     driver 'com.mysql.jdbc.Driver'   //一定要加驱动
      );

结果显示:  
![在这里插入图片描述][70 5]

至此就完成了SparkSQL的外部数据源对mysql数据表的操作.

[70]: /images/20220506/0d2a4da0ff37413ca2f89f4f17ba8fe0.png
[70 1]: /images/20220506/5d912fce11c748528eb317c7bfeb99df.png
[70 2]: /images/20220506/f28b035ed7b24383a007752c62838c00.png
[70 3]: /images/20220506/87e1dc647a584d3488434d3d1ca109af.png
[70 4]: /images/20220506/99ab77ee44ba4df698ba8b28cee08dd8.png
[70 5]: /images/20220506/1b99cf2d47c04147afdcc73c42336bd3.png