Jupyter Notebooks的安装和使用介绍

秒速五厘米 2022-05-06 06:46 223阅读 0赞

最近又开始重新学习Python，学习中使用到了一款编辑器Jupyter Notebooks ，非常想安利给初学python的同学。  
注：本文内容仅针对windows环境下安装和配置Jupyter Notebooks 。

### 1.Jupyter Notebooks 简介 ###

国际惯例还是来一段官方的介绍：

Jupyter Notebook是一个Web应用程序，允许您创建和共享包含实时代码，方程，可视化和说明文本的文档。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。

Notebooks其实就像是你的python笔记本一样，不仅可以运行书写的python代码，同时还支持markdown格式的文本显示。  
在Notebooks中不仅可以运行python，它还支持R、Julia 和 JavaScript等其他40余种语言。

### 2.安装Jupyter Notebooks ###

安装方式大致分为两种：

*  pip 方法
 *  Anaconda 方法

#### pip 方法 ####

使用pip命令安装之前需要我们先安装Python。此处以python3.6为例

1.安装Python

可以在[python下载处][python]，选则对应的系统版本，我这里选择`Windows x86-64 executable installer`下载安装。

具体的安装就不再赘述，主要说明一下几点：  
需要注意的是安装时记得勾选`Add Python 3.6 to PATH`，然后选择`Customize installation`。  
添加 Path，是为了以后可以在任何目录下使用 cmd 运行 Python，跟 Java 的 path一样。如果安装过程中没有添加 Path，也可以以后再添加。

![aaa][]

自定义安装可以选择安装路径，这里我的安装路径为`E:\MyTools\Python\Python36`

2.升级pip到最新版本

安装python3.6的同时会安装pip，但此时需要升级pip到最新版

打开命令提示窗，切换到python3.6的安装目录下的`Scripts`文件夹。

执行如下命令：

pip install --upgrade pip

![在这里插入图片描述][70]  
3.安装Jupyter Notebooks

打开命令提示窗，切换到python3.6的安装目录下的`Scripts`文件夹。执行如下命令

pip install jupyter

安装完成`Scripts`文件夹如下图

![在这里插入图片描述][70 1]

4.启动 Jupyter Notebooks

打开命令提示窗，切换到python3.6的安装目录下的`Scripts`文件夹。执行如下命令

jupyter notebook

出现如下提示，启动成功，并且浏览器自动打开notebook窗口。此时显示的是`Script`文件夹下的文件目录。

![在这里插入图片描述][70 2]

#### Anaconda 方法 ####

对与初学者而言，还是推荐该使用 Anaconda 来安装 Python 和 Jupyter Notebooks。

在安装 `Anaconda` 的同时会安装Python 和 Jupyter Notebooks这两个工具，并且还包含相当多数据科学和机器学习社区常用的软件包。

可以在[Anaconda官网下载页][Anaconda]来下载安装包，它提供了python3.6和python2.7两个版本，可以根据自己的需要来下载对应系统的安装文件。具体的安装步骤可以参考[Windows系统安装Anaconda][Windows_Anaconda]

### 修改jupyter notebook工作空间 ###

在我们第一次启动Notebooks时，默认显示的是`Script`文件夹下的文件目录。因为此时notebooks默认的工作空间是安装目录。

当然了，你也可以自定义一个专属的工作空间，操作如下：

1.创建一个文件夹，此处我创建了一个`jupyter-notebook`文件夹，他的目录是`E:\MyTools\Python\jupyter-notebook`

2.获取jupyter notebook的配置文件  
打开命令提示窗口，执行如下命令：

jupyter notebook --generate-config

此处需要注意的是，如果你已经配置过notebooks的相关信息，执行此命令会提示你是否覆盖原有配置。如果是首次执行此命令，则生成配置到相应目录。如下图所示，输入`y`直接覆盖

![在这里插入图片描述][70 3]

3.修改配置文件

打开生成的配置文件，修改`#c.NotebookApp.notebook_dir = ''`此条配置，在单引号中填入我们刚才创建的专属工作空间，此处我这里是`E:\MyTools\Python\jupyter-notebook`，此条配置默认是注释掉的，所以我们需要删除第一个`#`，ok,保存配置文件。

![在这里插入图片描述][70 4]

好了，现在打开命令提示窗口，执行`jupyter notebook`重新启动notebooks，浏览器相应会打开notebooks主页，主页中相应会显示工作空间中的文件目录。

**注意：启动notebooks之后，不要不要不要关闭该命令提示窗口，因为一旦关闭该窗口就会与本地服务器断开连接**

### jupyter notebook 基本使用 ###

如果按照上面的操作进行配置后，启动notebooks后的首页应该是这个样子的

![在这里插入图片描述][70 5]

下面对首页上的功能按钮进行基本说明：

![在这里插入图片描述][70 6]  
第一部分介绍：

*  Files：列出所有文件
 *  Running：展示你当前打开的终端和笔记本
 *  Clusters：由 IPython 并行提供的（emmmmm，暂时也没使用过）

第二部分介绍：  
点击右侧的`New`按钮可展开如图的下拉列表按钮，其内包括了可创建的四种工作环境：

*  Python3：创建一个可以执行python代码的文件（`后面详细介绍`）
 *  Text File：创建文本类型的文件，后缀名为`.txt`
 *  Folder：创建一个文件夹
 *  Teminal：在浏览器中打开一的命令窗口

第三部分介绍：  
这里的按钮其实就是对当前工作空间内的文件进行复制、重命名等的一系列操作：

*  Duplicate：复制文件
 *  Rename：重命名
 *  Move：移动文件
 *  Download：下载文件
 *  View：在浏览器中预览文件内容
 *  Edit：编辑文件
 *  Delete(小图标)：删除选中的文件

### jupyter notebook 中编写并执行python代码 ###

在首页右侧点击`New`，选择点击`Python3`,页面即跳转到一个新的窗口，此时已经创建了一个新的文件，红色区域为该文件的名称(默认为Untitled)，点击即可修改文件名，此处我们命名为`test`，如下所示，  
![在这里插入图片描述][70 7]

在`In [ ] :`后面的输入框中我们可以输入一段python代码进行测试，点击Run按钮执行,也可以快捷键`Ctrl+Enter`执行代码，结果如下

![在这里插入图片描述][70 8]

Jupyter Notebooks 的强大之处在于除了能够输入代码之外，你还可以用 Markdown 添加叙述性和解释性文本。比如我想添加一个文字说明，在代码上面添加了一个单元格，并以 Markdown 输入了一个文本。按下`Ctrl+Enter`，效果如下:  
![在这里插入图片描述][70 9]

### jupyter notebook 中的快捷键介绍 ###

当你熟练使用notebooks的基本功能后，掌握他的快捷键是十分必要的，这样可以大大提高你的工作效率。下面是一些比较常用的快捷键：

编辑模式：点击单元格按下`Enter`  
命令模式（退出编辑模式）：`Esc`

进入命令模式之后（此时你没有活跃单元），有以下快捷键：

*  `A`：在所选单元之上插入一个新的单元
 *  `B`：在所选单元之下插入一个新的单元
 *  `D`：连续按两次删除所选的单元
 *  `Z`：撤销被删除的单元
 *  `Y`：将当前选中的单元变成一个代码单元
 *  `F`：查找和替换
 *  `Shift +上或下箭头`：可选择多个单元。
 *  `Shift + M`：在多选模式时，可合并你的选择。

处于编辑模式时（在命令模式时按 Enter 会进入编辑模式），下列快捷键很有用：

*  `Ctrl + Home` ：到达单元起始位置
 *  `Ctrl + S` ：保存进度
 *  `Ctrl + Enter` ：会运行你的整个单元块
 *  `Alt + Enter` ：不止会运行你的单元块，还会在下面添加一个新单元
 *  `Ctrl + Shift + F` ：打开命令面板

可在命令模式按 `H` 或进入`Help > Keyboard Shortcuts`。可以查看键盘快捷键完整列表。如下：  
![在这里插入图片描述][70 10]

### 总结 ###

关于notebooks的安装和基本用法就先介绍到这里了，有兴趣的朋友不妨动手安装一个试试。

### 参考和感谢 ###

[https://baijiahao.baidu.com/s?id=1601883438842526311&wfr=spider&for=pc][https_baijiahao.baidu.com_s_id_1601883438842526311_wfr_spider_for_pc]  
[http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6984403.html][http_www.cnblogs.com_zlslch_p_6984403.html]

[python]: https://www.python.org/downloads/windows/
[aaa]: /images/20220506/0b6ba5ed24254d668d1439557a797b9b.png
[70]: /images/20220506/0d39af9c7f134aa6be5e677c20938875.png
[70 1]: /images/20220506/3c22836af58641499710520762db9772.png
[70 2]: /images/20220506/0fe4c6ca65e54c82bfbed2f831c5c9a6.png
[Anaconda]: https://www.anaconda.com/download/#windows
[Windows_Anaconda]: https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5
[70 3]: /images/20220506/4e2f474224664699a7907377ea18ed88.png
[70 4]: /images/20220506/b705358c6dcd47feba7a5d448642e220.png
[70 5]: /images/20220506/9fab097cfbad4aabb4fafc3d64ce714b.png
[70 6]: /images/20220506/9ac15949edf9455297bc8a33338b8081.png
[70 7]: /images/20220506/4892626d0af24b3ea0b6d57af6f7e673.png
[70 8]: /images/20220506/7699c50666b64e5988255fd3392d3011.png
[70 9]: /images/20220506/8c71af828a034c39b4e6da9bf94ebdb3.png
[70 10]: /images/20220506/3cdc58542d7042c086bb77684e5ca305.png
[https_baijiahao.baidu.com_s_id_1601883438842526311_wfr_spider_for_pc]: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1601883438842526311&wfr=spider&for=pc
[http_www.cnblogs.com_zlslch_p_6984403.html]: http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6984403.html