如何正确终止 forEach

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2022-04-25 07:26 437阅读 0赞

问题背景

话说周六下午团建回来,看到群里的小伙伴们在纠结一个问题,如何退出 forEach 循环,或者说有没有终止 forEach 循环的方法,就像 break 那样。我们来看个例子:

  1. val list = listOf(1,3,4,5,6,7,9)
  2. for(e in list){
  3. if(e > 3) break
  4. println(e)
  5. }

如果 e 大于 3,那么循环终止,这是传统的写法,那么问题来了,我们现在追求更现代化的写法,要把代码改成 forEach 的函数调用,那么我们会怎么写呢?

  1. list.forEach {
  2. if(it > 3) ???
  3. println(it)
  4. }

就像上面这样吗?感觉应该是这样,不过大于 3 的时候,究竟该怎么办才能退出这个循环呢?

return 还是 return@forEach ?

作为基本上等价于匿名函数的 Lambda 表达式,我们可能希望它能够提前返回,这样是不是就相当于终止循环了呢?

  1. fun main(args: Array<String>) {
  2. val list = listOf(1,3,4,5,6,7,9)
  3. list.forEach {
  4. if(it > 3) return
  5. println(it)
  6. }
  7. }

这时候我们毫不犹豫的写下了这样的代码,大于 3 的时候,直接 return,结果呢?运行到 4 的时候,forEach 就真的被终止了,后面也就没有了输出。

嗯,这样是不是就算把问题解决啦?想想也不可能呀,不然我这周的文章岂不是太坑人了?

  1. fun main(args: Array<String>) {
  2. val list = listOf(1,3,4,5,6,7,9)
  3. list.forEach {
  4. if(it > 3) return
  5. println(it)
  6. }
  7. println("Hello")
  8. }

当我们把代码改成这样的时候,我们运行时发现只输出 1 3,后面的 Hello 则是无法打印的。原因呢,当然也很简单,在 return 眼里,Lambda 表达式都不算事儿,所以我们在大于 3 时的 return,实际上是返回了 main 函数,于是 list.forEach 这个结构之后的代码就不能被执行了。

好吧,那这里用 return 肯定是有问题的,我们不用它了行了吧。那不用 return 用什么呢?好在 Kotlin 为我们提供了标签式的返回方法,也就是说,如果你想从一个 Lambda 表达式当中显式地返回,那么你只需要写 return@xxx 即可,例如:

  1. fun main(args: Array<String>) {
  2. val list = listOf(1,3,4,5,6,7,9)
  3. list.forEach {
  4. if(it > 3) return@forEach
  5. println(it)
  6. }
  7. println("Hello")
  8. }

你也可以给这个 Lambda 表达式起个新标签名称,比如 block:

  1. fun main(args: Array<String>) {
  2. val list = listOf(1,3,4,5,6,7,9)
  3. list.forEach block@{
  4. if(it > 3) return@block
  5. println(it)
  6. }
  7. println("Hello")
  8. }

这样,我们的程序运行结果就是:

  1. 1
  2. 3
  3. Hello

这一步大家都会想到的,不过这并不是最终的解。

调用还是循环?

我来问大家一个问题,前面的 forEach 后面传入的 Lambda 表达式体是循环体吗?

当然不是。那其实就是一个函数体,因此对这个函数体的退出只能退出当前的调用。为了说明这个问题,我们还是需要对原有的例子做下小修改:

  1. fun main(args: Array<String>) {
  2. val list = listOf(1,3,4,5,6,7,9)
  3. list.forEach block@{
  4. println("it=$it")
  5. if(it > 3) return@block
  6. println(it)
  7. }
  8. println("Hello")
  9. }

结果呢?

  1. it=1
  2. 1
  3. it=3
  4. 3
  5. it=4
  6. it=5
  7. it=6
  8. it=7
  9. it=9
  10. Hello

好家伙,尽管我们在大于 3 的时候 return@block,但看上去仍然没有什么软用,显然,后面的循环仍然执行了。

简单总结一下,在 Lambda 表达式中,return 返回的是所在函数,return@xxx 返回的是 xxx 标签对应的代码块。由于 forEach 后面的这个 Lambda 实际上被调用了多次,因此我们没有办法像 for 循环那样直接 break 。

额。。这可如何是好?

流式数据处理

实际上我们在 Kotlin 当中用到的 forEach、map、flatMap 等等这样的高阶函数调用,都是流式数据处理的典型例子,我们也看到不甘落后却又跟不上节奏的 Java 在 8.0 推出了 stream Api,其实也无非就是为流式数据处理提供了方便。

采用流式 api 处理数据,我们就不能再像以前那样思考问题啦,以前的思维方式多单薄呀,只要是遍历,那就是 for 循环,只要是条件那就是 if…else,殊不知世界在变,api 也在变,你不跟着变,那你就请便啦。

那么,回到我们最开始的问题,需求其实很明确,遇到某一个大于 3 的数,我们就终止遍历,这样的代码用流式 api 写出来应该是这样的:

  1. val list = listOf(1,3,4,5,6,7,9)
  2. list.takeWhile { it <= 3 }.forEach(::println)
  3. println("Hello")

我们首先通过 takeWhile 来筛选出前面连续不大于 3 的元素,也就是说一旦遇到一个大于 3 的元素我们就丢弃从这个开始所有后面的元素;接着,我们把取到的这些不大于 3 的元素通过 forEach 打印出来,这样的话,程序的效果与文章最开头的 for 循环 break 的实现就完全一致了。

  1. val list = listOf(1,3,4,5,6,7,9)
  2. for(e in list){
  3. if(e > 3) break
  4. println(e)
  5. }

当然,你可能会说如果我想要打印其中的偶数,那我该怎么写呢?这时候我告诉大家,如果你写出了下面这样的代码,那么我只能告诉你,。。额,我刚想说啥来着??

  1. list.forEach {
  2. if(it % 2 == 0){
  3. println(it)
  4. }
  5. }

上面这样写的代码呢,让我想起了辫帅张勋:张将军,你知不知道,咱大清已经亡了呢?

  1. list.filter { it % 2 == 0 }.forEach(::println)

哈哈,如果真的希望使用流式 api,那么上面这样的写法才算是符合风格的写法。当然了,如果你愿意,你还可以定义一个 isEven 的方法,代码写出来就像下面这样:

  1. fun Int.isEven() = this % 2 == 0
  2.  
  3. fun main(args: Array<String>) {
  4. val list = listOf(1,3,4,5,6,7,9)
  5. list.filter(Int::isEven).forEach(::println)
  6. }

性能

前不久看到有一篇文章对 Java 8 的流式 api 做了评测,说流式 api 的执行效率比传统的 for-loop 差出一倍甚至更多,所以建议大家慎重考虑选择。

其实对于这个东西我认为我们没必要把神经绷这么紧。原因也很简单呀,流式 api 的执行效率从实现上来讲,确实很难达到纯 for-loop 那样的高效,例如我们前面的:

  1. list.filter(Int::isEvent).forEach(::println)

在 filter 的时候就调用了一次完整的 for-loop,而后面的 forEach 同样再来一遍,也就是说我们用传统的 for-loop 一遍搞定的事儿,用流式 api 写了两遍,如果条件比较复杂,出现两遍三遍的情况也是比较正常的。

不过这并不能说明流式 api 就一定要慎重使用。流式 api 更适用于数据的流式处理,特别是涉及到较多 UI 交互的场景,这样的业务逻辑用流式 api 表达起来会非常的简洁直观,也易于维护,相应的,这样的场景对于性能的要求并没有到吹毛求疵的地步;而对于性能比较敏感的程序,通常来说也没有很复杂的业务逻辑,流式 api 在这里也难以发挥作用。

另外,仅仅多个几次循环也并不会改变算法本身的运算效率的数量级,所以对于适用于流式 api 的场景,大家还是可以放心去使用的。

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