Python图像处理--OpenCV基本操作

￡神魔★判官ぃ 2022-04-25 07:06 224阅读 0赞

### 引言:因为我用的pycharm，所以要先引入cv2库，若引入不成功就引入opencv-python ###

## 一、读入图像 ##

### 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图 ###

*  filepath：要读入图片的完整路径
    
     *  flags：读入图片的标志
        
         *  cv2.IMREAD\_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道 也可以以1指定
         *  cv2.IMREAD\_GRAYSCALE：读入灰度图片 也可以以0指定
         *  cv2.IMREAD\_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道

import cv2
    #1的话读取全彩图片 0读取灰度图片即黑白图片
    img = cv2.imread('king.jpg', 1)
    img1 = cv2.imread('king.jpg', 0)

## 二、显示图像 ##

### 使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像，第一个参数是显示图像的窗口的名字，第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小 ###

tips:要注意的是需要让程序暂停，否则图片会一闪而过，你不会观察到图片：

import cv2
    img = cv2.imread('king.jpg',1)
    '''通过窗口展示图片 第一个参数为窗口名 第二个为读取的图片变量'''
    cv2.imshow('image',img)
    '''暂停cv2模块 不然图片窗口一瞬间即就会消失 观察不到'''
    cv2.waitKey(0)

## 三、保存图像 ##

### 使用函数cv2.imwrite(file，img，num)保存一个图像。第一个参数是要保存的文件名，第二个参数是要保存的图像。可选的第三个参数，为写入图片的质量。 ###

import cv2
    '''在写入图片是时也可以设置写入的新图片的质量'''
    '''
    对于JPG格式的图片来说:IMWRITE_JPEG_QUALITY的取值范围为0-100 这是写入jpg格式 数值越小 压缩比越高 图片失真严重
    下面来看写入png格式的图片
    对于png格式来说参数为IMWRITE_PNG_COMPRESSION 取值范围为0-50
    但他的数值越小 压缩比越低 图片质量写入较高 与写入jpg格式恰好相反
    '''
    img = cv2.imread('king.jpg',1)
    cv2.imwrite('king1.jpg',img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,0])
    img = cv2.imread('king.jpg',1)
    cv2.imwrite('king2.png',img,[cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,0])

## 四、操作像素给图片画线： ##

import cv2
    '''读取图片'''
    img = cv2.imread("king.jpg", 1)
    (b, g, r) = img[100, 100]
    print(b, g, r)
    '''我们通过操作像素来在图片中画一条竖直红色的线'''
    for i in range(1, 100):
        img[10+i, 110] = (0, 0, 255)#改变图片原来的像素
    cv2.imshow('image', img)#打开一个名为image的窗口来显示操作后图片
    '''暂停程序 以方便来观看图片 不然会一闪而过'''
    cv2.waitKey(0)

## 五、读入一张图片，并加入文本内容： ##

import cv2
    img = cv2.imread('king.jpg', 1)    # 打开文件
    font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX  # 设置字体
    # 图片对象、文本、像素、字体、字体大小、颜色、字体粗细
    imgzi = cv2.putText(img, "SKH", (100, 164), font, 3.5, (0, 0, 255), 2,)
    cv2.imshow('skh', imgzi)
    cv2.waitKey(0)

##  ##