Hadoop-Yarn调优

向右看齐 2022-04-25 03:18 179阅读 0赞

# Hadoop-Yarn调优 #

未完待续

## 0x01 概述 ##

### 1.1 官方文档 ###

首先给出一个Apache-Hadoop官方写的关于`yarn-site.xml`的配置项说明地址：

*  [yarn-default.xml][]
 *  [Hortonworks Documentation9. Determine HDP Memory Configuration Settings][]

### 1.2 内存和CPU的资源隔离方案 ###

YARN对内存资源和CPU资源采用了不同的资源隔离方案：

*  对于内存资源  
    为了能够更灵活的控制内存使用量，默认情况YARN采用了进程监控的方案控制内存使用，即每个NodeManager会启动一个额外监控线程监控每个container内存资源使用量，一旦发现超过指定资源，则会将该子进程杀死。
    
    采用这种机制的另一个原因是Java中创建子进程采用了fork()+exec()的方案，子进程启动瞬间，它使用的内存量与父进程一致，从外面看来，一个进程使用内存量可能瞬间翻倍，然后又降下来，采用线程监控的方法可防止这种情况下导致swap操作以及误杀。而Cgroup对内存监控缺乏灵活，一旦发现任务使用内存资源超过阈值就会立刻杀死或抛出OOM异常。
 *  对于CPU资源  
    采用了Cgroups进行资源隔离。

### 1.3 pull-based异步资源分配 ###

注意， YARN的资源分配过程是异步的，即RM将资源分配给一个application后，它不会立刻push给对应的AM，而是暂存到缓冲区，等待AM通过周期性的RPC函数主动来取。也就是说，资源分配采用pull-based模型，而不是push-based模型。

## 0x02 内存 ##

### 2.1 概述 ###

内存是决定程序生死的资源，最为重要。

### 2.2 yarn-site.xml ###

#### 2.2.1 NodeManager ####

*  yarn.nodemanager.resource.memory-mb  
    默认值8192MB。表示该节点可被分配给container的物理内存。
    
    **注意：若该节点内存不够8GB，则需调小该值，因为YARN不会探测节点物理内存总量。**
 *  yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio  
    默认值2.1。设定container可使用的虚拟内存和物理内存比值。
 *  yarn.nodemanager.pmem-check-enabled  
    默认值true。是否强制container的物理内存资源使用阈值。如果设定为true则会启动一个线程监控container的物理内存使用情况，若超出了分配值，则会被kill。
 *  yarn.nodemanager.vmem-check-enabled  
    默认值true。是否强制container的虚拟内存资源使用阈值。如果设定为true则会启动一个线程监控container的虚拟内存使用情况，若超出了分配值，则会被kill。

#### 2.2.2 ResourceManager ####

*  yarn.scheduler.minimum-allocation-mb  
    默认值1024(单位MB)。每个container可申请的最少物理内存量，如果申请少于该值，抛出InvalidResourceRequestException。
 *  yarn.scheduler.maximum-allocation-mb  
    默认值8192(单位MB)。每个container可申请的最多物理内存量，如果申请多于该值，抛出InvalidResourceRequestException。

## 0x03 CPU ##

### 3.1 概述 ###

CPU是决定程序快慢的资源，重要性次之。

在yarn中自己抽象了一个vcore概念，和物理cpu core并不绝对对等。因为考虑到CPU性能各不相同，所以可以自己为不同的CPU定义vcore。

### 3.2 yarn-site.xml ###

#### 3.2.1 NodeManager ####

*  yarn.nodemanager.resource.cpu-vcore  
    默认值8。该参数为RM在为container分配vcore时，本node可用的Vcores，官方建议和物理核数相同。

#### 3.2.2 ResourceManager ####

*  yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores  
    默认值1。每个Container可向RM申请的最小vcore数，小于时抛出`InvalidResourceRequestException`
 *  yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores  
    默认值32。每个Container可向RM申请的最大vcore数，超过时抛出`InvalidResourceRequestException`

## 0xFF 参考文档 ##

### 1.好文推荐 ###

*  [Hortonworks Documentation9. Determine HDP Memory Configuration Settings][]
 *  [Hadoop-Yarn学习][Hadoop-Yarn]

### 2. 参考文档 ###

*  [Hadoop性能调优、YARN的内存和CPU配置][Hadoop_YARN_CPU]
 *  [hadoop，yarn和vcpu资源配置][hadoop_yarn_vcpu]

[yarn-default.xml]: http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml
[Hortonworks Documentation9. Determine HDP Memory Configuration Settings]: https://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.1.1/bk_installing_manually_book/content/rpm-chap1-11.html
[Hadoop-Yarn]: https://blog.csdn.net/baichoufei90/article/details/90649077
[Hadoop_YARN_CPU]: https://blog.csdn.net/tototuzuoquan/article/details/80671128
[hadoop_yarn_vcpu]: https://www.cnblogs.com/S-tec-songjian/p/5740691.html