ArcGIS网络分析之数据组织、连通性设置

港控/mmm° 2022-04-24 11:34 555阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *   *  一、在创建网路数据集前，要不要打断所有到道路？
         *  二、网络数据集的连通性
         *   *  1、边的连通性策略
             *  2、交汇点的连通性策略
             *  3、构建高程模型
         *  三、连通性组
         *  参考：

### 一、在创建网路数据集前，要不要打断所有到道路？ ###

在刚学习使用网络分析时，大多数初学者都会将所有道路打断，然后再创建网络数据集。如果道路网比较复杂时，这样的做法是会出现问题的。

比如下图中的高架桥，如果数据都打断了，而且道路数据也没有高程值或是高程字段，那么在执行分析的时候就可能从高架桥直接驶向地面上的路了，这样的分析结果显然是不正确的。

![Alt][]

那这个问题应该怎么解决呢？我们从数据的组织方式和网络数据集的连通性来分析，然后大家可以对照自己的数据情况，设置网络数据集的连通性。

### 二、网络数据集的连通性 ###

网络使用道路数据创建网络数据集，道路数据就是网络数据集中的边。连接边的点就是交汇点。先来看边的连通性策略。

#### 1、边的连通性策略 ####

边有两种连通性策略：**Endpoint(端点连通)** 和 **Any Vertex(任意折点连通)**。

![Alt][Alt 1]

从上图中可以看出，两条道路，相交的地方有重合的结点：

>  *  如果选择任意折点的连通方式，可以表示十字路口。
>  *  如果选择端点连通方式，可以表示上下两层道路。

我们来看下演示动画：两条道路，相交的地方有重合的结点，设置断点连通和任意折点连通的结果。![在这里插入图片描述][20190425170423248.gif]  
如果道路打断了，变成了4条路，设置端点连通或任意折点连通，结果都表示十字路口。A、B两点之间都会有路线。

![Alt][Alt 2]  
如果两条道路相交的地方没有结点，或是结点不重合，设置端点连通或任意折点连通，结果都表示上下两层道路。A、B两点之间不会有路线。

检查相交处是否有结点，可以在编辑状态下，双击道路查看。如下图，相交处，一条路有结点，另一条路没有。  
![在这里插入图片描述][20190425174642939.gif]

#### 2、交汇点的连通性策略 ####

交汇点有两种连通性策略：**Honor(依边线连通)** 和 **Override(交点处连通)**。

![Alt][Alt 3]

以公交网举例。一趟公交车的线路一般是一条线，所以不需要考虑是端点连通还是在任意折点连通。但是当公交线路有交叉的时候，就需要使用端点连通。

当使用端点连通的时候，有公交站的时候，人怎么上下车呢，就需要有公交站点。可以在道路上覆盖一个点，那么这个点就和线连通了。这个策略就是Override(交点处连通)。

我们来看下演示，理解下交汇点的两种连通策略。道路使用端点连通。  
![在这里插入图片描述][20190426170057496.gif]  
需要注意的是，点参与创建网络数据集，点所在的道路上必须有与之重合的结点，否则验证网络数据集时会出现错误。

#### 3、构建高程模型 ####

前面我们说了，对于有高架桥的情况，边可以选择端点连通方式。如果道路数据打断了，有高程值的情况下，还可以通过构建高程模型来识别道路的连通性。  
![Alt][Alt 4]  
上图中，①的高程是10，②的高程是18，所以①和②是不连通的。

### 三、连通性组 ###

一个连通性组中可以包含任意数量的源。每个边源只能被分配到一个连通性组中，每个交汇点源可被分配到一个或多个连通性组中。

如下图，道路网在一个组里，铁路网在另一个组里，红色的车站构成了两个连通性组之间的连接。连通性组既区别了两个网络，又通过共享交汇点（车站）把二者连接在一起。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NlaWJha2U_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
一句话小结一下：先检查数据的采集方式，再考虑用什么连通策略。

### 参考： ###

[连通性][Link 1]

[Alt]: /images/20220215/9536bfca041c483398fe404c64a19d65.png
[Alt 1]: /images/20220215/a6579a30e6f64103bfffb1dbdc65beba.png
[20190425170423248.gif]: /images/20220215/c22ae345a35e4e63b7aeba6c622f45d4.png
[Alt 2]: /images/20220215/d87638a8a6d44bc2bad1e41153d63cdd.png
[20190425174642939.gif]: /images/20220215/6552d26529854800aa9219d8cc70703e.png
[Alt 3]: /images/20220215/807c3de1f9c940ed9a2aaf7e0db79504.png
[20190426170057496.gif]: /images/20220215/852911f309f44480b9101dd602d85469.png
[Alt 4]: /images/20220215/c6cb56c3c1864318a8d36940c8d9a426.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NlaWJha2U_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220215/eb5f63c4a63a4f7b863462c758a4bb5a.png
[Link 1]: http://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/latest/extensions/network-analyst/understanding-connectivity.htm