python中的yield详解

红太狼 2022-04-24 07:56 203阅读 0赞

python中的yield功能比较强大，什么意思呢？如果一个函数f内使用了yield关键词，那么该函数就可以这样使用：

for item in f(***):
        ****

也就是包含yield关键词的函数可以在for循环中迭代，说到迭代第一印象是包含很多个元素才可以迭代，确实如此。举个更加详细的案例：  
**需求：**：

*  你需要产生一个按照特定规则增减的序列，比如最简单的递增序列：1,2,3…1000000，第一印象是可以把产生号的序列放到list中，使用的时候直接取值就好,但是这种做法有个致命的缺点，即**需要预先存储这些序列，这会耗费大量的内存**，那么有没有更好的方法呢？

这是yield出来拯救世界了：

def getSeq(num):
        index = 1;
        while index<num:
           yield index
            index = index+1

调用方法：

for i in getSeq(1000000):
        pass

上述代码运行时，for中调用了getSeq，执行该函数时，遇到yield index时会将index的值返回，并且函数**暂停在yield语句的位置**，下次再调用getSequence时，将**继续从上次暂停的位置开始运行，直到遇到yield关键词时又将index的值返回，一直这样循环**

yield的作用也就是：当执行到yield关键词的代码时，函数会**暂时返回，下次调用该函数时，会从上次暂停的地方继续运行**，yield起到一个暂时返回的作用，有点像return。

另外，yield其实可以有返回值，也可以从外界改变yield的返回值：

def getSeq(num):
        index = 1
        while index<num:
            res = yield index
            print('res = '+str(res)+'\n')
            index = index+1
    for i in getSeq(3):
        print('i = '+str(i)+'\n')

输出：

> i=1  
> res = None  
> i = 2  
> res = None

上面打印出的res取值都是None，yield将index的值返回给调用方后，res赋的值为None，但是我们也可以从外界手动给res赋值

def getSeq(num):
        index = 1
        while index<num:
            res = yield index
            print('res = '+str(res)+'\n')
            index = index+1
    seq = getSeq(5)#
    next(seq)
    seq.send(1)
    seq.send(2)
    seq.send(3)

输出：

> res=1  
> res=2  
> res=3

上述代码先调用next(seq)主要是使getSeq函数暂停到yield语句的地方，暂停在yield语句后才能使用send方法给yield返回值赋值，否则会报错。

上述大概是yield关键词的使用，总结：

*  在执行seq = getSeq(5)的时候，函数并没有执行，此时seq的类型是对象，更具体一点seq是生成器类型（generator）
 *  每个generator类型对象主要有两个方法：send和next，next用来迭代，send用来给yield返回值赋值，默认情况下yield的返回值是None
 *  每一个send方法中隐式调用了next方法
 *  send方法是给yield表达式返回值赋值，所以函数必须暂停在yield代码处的时候才能调用send方法（其实就是调用send方法前至少调用一次next方法）
 *  for i in getSeq 其实就是对generator进行迭代，和next方法类似

--------------------

扫描下方二维码，**及时**获取更多**互联网求职面经**、**java**、**python**、**爬虫**、**大数据**等技术，和**海量资料分享**：公众号后台回复“**csdn**”即可免费领取【csdn】和【百度文库】下载服务；公众号后台回复“**资料**”:即可领取**5T精品学习资料**、**java面试考点**和**java面经总结**，以及**几十个java、大数据项目**，**资料很全，你想找的几乎都有**  
![扫码关注，及时获取更多精彩内容。（博主今日头条大数据工程师）][1240]

[1240]: /images/20220217/64bf26e0b17b4fd2bb7faeca1142ef39.png