二叉树的后序遍历(递归与非递归)
二叉树后序遍历
介绍了二叉树的先序以及中序遍历,那么我简单的再给大家介绍了一下二叉树的后序遍历。
请看大屏幕 。。。。
上图是一棵二叉树,后序遍历结果:4 5 2 6 3 1
同理,我想你可能会问什么叫做后序遍历,其实很简单,就是按照 左 -》 右 -》 根 的方式去遍历二叉树。
- 首先让我们来看看如何递归的去后序遍历二叉树
注:在这里我特别强调一点,在我们二叉树中,如果采用递归的方式,大部分都采用的根左右的方式,即采用子问题的方式,即先处理跟节点,再处理左子树,再处理右子树的这样一种思想 后序递归遍历
/**
- Definition for a binary tree node.
- struct TreeNode {
- int val;
- TreeNode *left;
- TreeNode *right;
- TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
- };
/
class Solution {
public:
vectorv; root) {
vectorpreorderTraversal(TreeNode
if(root !=NULL){
}inorderTraversal(root->left);
inorderTraversal(root->right);
v.push_back(root->val);
}
return v;
};
你没看错,代码还是这么简单,但是如何递归的你得想清楚,这里我就不做详解了。那么接下来我们再看看非递归的方式
后序非递归遍历
/**
- Definition for a binary tree node.
- struct TreeNode {
- int val;
- TreeNode *left;
- TreeNode *right;
- TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
/
class Solution {
public:
vectorpostorderTraversal(TreeNode root) {
stacks;
TreeNode cur = root;
TreeNode last = NULL; // 上一个被完整后序遍历过的树的根结点
vectorv;
while (cur != NULL || !s.empty()) {while (cur != NULL) {
s.push(cur);
cur = cur->left;
}
TreeNode *top = s.top();
if (top->right == NULL) {
v.push_back(top->val);
s.pop();
last = top;
}
else if (top->right == last) {
v.push_back(top->val);
s.pop();
last = top;
}
else {
cur = top->right;
}
}
return v;
}
};
这就是后序遍历的非递归方式,这种方式主要是采用栈来完成的,相对而言,我觉得非递归后序遍历二叉树比先序以及中序较难,它会在第三次遇到节点时处理节点。
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