华为云EI，让人工智能无所不及

朱雀 2022-04-24 06:50 245阅读 0赞

4月16日，华为第十六届全球分析师大会在中国深圳召开。在“让Cloud无处不在，让AI无所不及”的主题论坛上，华为云EI服务产品部总经理贾永利发表了《让AI无所不及》的主题演讲，分享了华为全栈全场景AI在使能企业智能化转型过程的创新解决方案及相关行业实践。

**全栈全场景AI解决方案让智能无所不及**

当前，AI的应用正在从企业单个业务场景复制推广到更多部门，从先行者的小范围探索到行业企业的全面布局，与此同时，与AI相关的技术发展和演进速度也非常之快，新的AI算法不断刷新已有纪录，计算框架也不断出现。在发展迅猛的趋势之下，企业在探索和使用AI的过程中也遇到了非常多的困惑。

针对AI应用当中的各种痛点，在2018全联接大会上，华为公司正式发布全栈全场景AI解决方案，为客户提供了从底层AI芯片、AI框架到应用使能的能力；面向政府、企业与开发者，提供全栈AI解决方案华为云EI。未来，基于华为昇腾（Ascend）系列AI芯片及多核ARM芯片“鲲鹏920”，华为云将更加以优质的能效表现，帮助客户进一步提升AI开发、数据处理的性价比与服务体验。

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*华为云EI服务产品部总经理贾永利发表主题演讲*

**华为云ModelArts：更快的普惠AI开发平台**

未来，随着数据模型的增大、海量数据预处理能力要求的增加，全生命周期管理加速将变得更加重要，只有拥有端到端全栈的优化能力，才能够帮助用户快速创建和部署模型，管理全生命周期 AI 工作流。**华为云ModelArts一站式AI开发平台**应运而生。

ModelArts从设计之初便着眼于不同层级的AI开发者，从数据科学家、算法工程师，甚至AI初学者，都可以通过统一的平台对AI模型/工作流进行全生命周期管理。ModelArts可以帮助用户进行包括AI开发和运行阶段管理在内的全生命周期管理，在数据处理、模型训练、模型管理、模型部署、AI市场等各个环节提供更为快速有效的解决方案。接下来，华为云还将持续把华为2012实验室、EI产品部等在内的AI前沿的算法和理论研究，例如：小样本训练能力、半监督学习能力、神经网络自动搜索能力等，逐步产品化，并开放给开发者。

具体来说，首先，数据处理在AI开发过程中极为关键，在项目中占得比例有时甚至超过进行训练的时间，同时往往消耗大量成本进行标注，ModelArts系统化的对这个过程进行了设计，提供了数据集版本管理、半自动标注等多个功能，针对不同项目，该阶段的人力消耗能够节约50%-80%。

在模型训练部分，ModelArts通过硬件、软件和算法协同优化来实现训练加速。自研的深度学习框架——**MoXing**，可以自动将开发者的单机程序，转化为大规模分布式训练程序；提供超参的自动化调试优化；提供神经网络自动化搜索能力，帮助开发者自动化实现模型训练，大幅提升算法开发效率和训练速度，节约训练成本。

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*ModelArts**自研MoXing框架提供三个强大功能*

而在模型管理方面，通过图引擎统一管理开发流程元数据，自动实现工作流和版本演进关系可视化，进而实现模型溯源、精度追踪；在模型部署方面，ModelArts可以一键将AI模型部署为在线推理服务或边缘推理服务。面向边缘推理场景，ModelArts可以自动对模型的适配进行优化，比如神经网络蒸馏，模型的压缩、枝剪等处理，让AI模型能够更好的适配边缘部署环境。

**瞄准三大行业AI落地场景，各领域合作已见成效**

贾永利表示，华为云EI通过在十余行业，大量的项目探索，总结了行业AI技术落地的关键路径。他表示，AI行业落地的关键在于找准场景，华为云EI针对海量重复场景、专家经验场景及多域协同三类场景，致力于实现效率提升、专业传承和突破极限，助力各行业智能化升级。

在典型的**海量重复场景**——物流行业，每年货物破损不计其数，多数由于人为操作不当所导致。针对物流货物的运输、安检场景，华为云EI利用了视觉技术，帮助德邦快递实现了全面的自动化检测，节省了大量的时间成本和人力成本，有效减少了货物损耗。在此之前，德邦快递利用13,000路视频，使用人工观看，每人每天最多4倍速度观看8路摄像头，人力消耗预计达400人以上。

针对**多域协同场景**，华为云帮助某机场解决航班靠桥率、旅客靠桥率、步行距离、地服消耗、滑行冲突率多等问题，实现核心指标靠桥率较人工提升了 5%，冲突率较人工降低10%，全面提升了指挥员工作效率和机场运行效率。而被优化机场全年由于停机位分配等原因，需要搭乘摆渡车的旅客数量，减少了250万。

在任何行业里，专家都是非常宝贵且稀少的资源，在医疗领域更是如此，这也为**专家经验场景**提供了最为适合落地的基础。在大会现场，金域医学CIO李映华，就金域医学与华为云EI在医疗领域的创新成果进行了分享。他介绍道，目前金域医学与华为云已经围绕大数据、AI等多个方面开展了合作，例如借助深度学习等AI技术对海量病理切片及专家标注数据进行学习、训练，所产生的深度神经网络模型将可以辅助病理医生更加高效、及时、准确地对患者的病理切片进行诊断。在双方目前的合作当中，基于金域医学高年资细胞病理医生的专业标注以及华为云EI视觉团队的高效率、高质量的网络模型构建与训练，项目已取得了阶段性的突破，宫颈癌细胞学AI辅助筛查的敏感度超过99%，可媲美专家水平。

**AI****技术红利加速释放，构建更全生态**

无论对于哪个行业，在AI落地过程中开发者都是一个关键要素。面向合作伙伴，华为云EI提供了市场营销策划、解决方案使能、联合创新Lab等多种支持计划，使能合作伙伴繁荣AI开发能力。

面向开发者、高校和科研机构，华为在2018全联接大会发布了沃土AI开发者使能计划。通过沃土AI开发者使能计划，搭建一个技术交流、人才培养、机遇共创的通道。

另外，开发者还可以借助ModelArts快速开展创新活动。以上海交通大学为例，借助ModelArts，学生在短时间内将传统竞赛赛车，改造为具备AI能力的自动驾驶赛车。改造后的赛车可以对红绿灯、障碍物、车道等环境进行识别，并且能够对特定目标进行跟随。

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同时，通过**端云协同AI应用开发平台HiLens**，用户可以更加方便管理海量的终端类设备，与ModelArts无缝互通。例如，深圳海雀科技通过HiLens开发的AI技能，将AI模型下发至其研发的家庭安防摄像头，让原本普通的摄像头变得更加智能。

不仅AI开发过程变得更高效快捷，华为云还希望以更好的AI技术和生态，助力更多的企业和开发者更好地利用和分享他们的AI能力，从而构建更全的生态系统。开发者可以通过2019年3月最新发布的ModelArts的AI市场将AI模型、数据集进行共享和发布，也可以从市场获取基础数据集、模型进行更进一步的开发。此外，Atlas200开发者套件、HiLens wit深度学习摄像机等开发者套件也即将在5月份正式商用。

目前，华为云正持续AI场景化落地应用，继续在“云+AI”进行探索与实践，助力把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，从而构建万物互联的智能世界。

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