MySQL 的 count(*) 的优化，获取千万级数据表的总行数

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2022-04-24 06:18 366阅读 0赞

Java芋道源码 2019-04-12 21:44:23

*  一、前言
 *  二、关于count的优化
 *  三、使用explain获取行数
 *  1、关于explain
 *  2、关于返回值

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# **一、前言** #

这个问题是今天朋友提出来的，关于查询一个1200w的数据表的总行数，用count(\*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。

# **二、关于count的优化** #

网上关于count()优化的有很多。博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系，然后使用**count(1)或者count()**来提升速度。**这两个函数默认使用的是数据表中最短的那个索引字段。**我朋友这边因为表中只有一个索引字段，所以使用count(1)和count()没什么区别。

> MySQL中聚合函数count的使用和性能优化
> 
> （https://blog.csdn.net/lmy86263/article/details/73681633）
> 
> mysql count(\*) 会选哪个索引？
> 
> （https://blog.csdn.net/zbdba/article/details/47753721）

大家可以参考这两个博客，都挺不错的。

# **三、使用explain获取行数** #

**1、关于explain**

关于explain，使用mysql的都知道，这个函数是专门用于查看sql语句的执行效率的，网上可供参考的文章很多。

**定义： explain 命令速度很快，因为 explain 用并不真正执行查询，而是查询优化器【估算】的行数。**

我们使用explain之后，会看到返回很多参数，其中：

**rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。**就是这个东西了，既然我们要获取的是数据表的行数，那么可以使用：

![MySQL 的 count(\*) 的优化，获取千万级数据表的总行数][MySQL _ count_]

**2、关于返回值**

以前博主也没注意过返回值的问题，都是直接通过phpmyadmin来查看sql的执行效率。这次因为要用到rows的值，所以就打印了一下，原来这个explain函数是会返回一个数组。这样我们就能通过这个数组获取到我们需求的rows。

![MySQL 的 count(\*) 的优化，获取千万级数据表的总行数][MySQL _ count_ 1]

这里直接获取这个值即可。速度极快。原来查询速度是2.33s,换成只用explain之后，速度仅为0008s，提升十分巨大。

来源：http://t.cn/EiT4hjx

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![MySQL 的 count(\*) 的优化，获取千万级数据表的总行数][MySQL _ count_ 2]

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[MySQL _ count_]: /images/20220218/22afb432fd264dad99fe52c6a8068c6d.png
[MySQL _ count_ 1]: /images/20220218/8abd24676a8b463689ba27274706bd44.png
[MySQL _ count_ 2]: http://p1.pstatp.com/large/pgc-image/a9c90ac0178e426b8357329883822384