Spring 低版本基于GuavaCacheManager的本地内存

小咪咪 2022-04-24 00:36 219阅读 0赞

缓存在很多场景下都是相当有用的。例如，计算或检索一个值的代价很高，并且对同样的输入需要不止一次获取  
值的时候，就应当考虑使用缓存。

Guava Cache 与 ConcurrentMap 很相似，但也不完全一样。最基本的区别是 ConcurrentMap 会一直保存所  
有添加的元素，直到显式地移除。相对地，Guava Cache 为了限制内存占用，通常都设定为自动回收元素。在  
某些场景下，尽管 LoadingCache 不回收元素，它也是很有用的，因为它会自动加载缓存。

通常来说，Guava Cache 适用于：  
• 你愿意消耗一些内存空间来提升速度。  
• 你预料到某些键会被查询一次以上。  
• 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量。（Guava Cache 是单个应用运行时的本地缓存。它不把数据存  
放到文件或外部服务器。如果这不符合你的需求，请尝试 Memcached 这类工具）  
如果你的场景符合上述的每一条，Guava Cache 就适合你。  
如同范例代码展示的一样，Cache 实例通过 CacheBuilder 生成器模式获取，但是自定义你的缓存才是最有趣的  
部分。

注：如果你不需要 Cache 中的特性，使用 ConcurrentHashMap 有更好的内存效率——但 Cache 的大多数特  
性都很难基于旧有的 ConcurrentMap 复制，甚至根本不可能做到。

## 基于spring的GuavaCacheManager 配置 ##

### pom.xml ###

<dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-context-support</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>

<dependency>
        <groupId>com.google.guava</groupId>
        <artifactId>guava</artifactId>
        <version>20.0</version>
    </dependency>

spring支持的本地内存

![20190411113858219.png][]

### 配置GuavaCacheManager ###

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
    import org.springframework.cache.CacheManager;
    import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
    import org.springframework.cache.guava.GuavaCacheManager;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /**
     * @author Created by niugang on 2019/4/11/10:44
     */
    @Configuration
    @EnableCaching(proxyTargetClass = true)
    public class CustomGuavaCacheConfig {
        @Bean
        public CacheManager cacheManager() {
            GuavaCacheManager cacheManager = new GuavaCacheManager();
            cacheManager.setCacheBuilder(CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(3600, TimeUnit.SECONDS).maximumSize(1000));
            return cacheManager;
        }
    
    }

### 测试 ###

缓存menu分页信息

![20190411114710320.png][]

移除menu所有缓存

![20190411114754710.png][]

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