SpringBoot系列十：SpringBoot整合Redis

待我称王封你为后i 2022-04-23 23:10 317阅读 0赞

From: [https://www.cnblogs.com/leeSmall/p/8728231.html][https_www.cnblogs.com_leeSmall_p_8728231.html]

**声明：本文来源于MLDN培训视频的课堂笔记，写在这里只是为了方便查阅。**

1、概念：SpringBoot 整合 Redis

2、背景

Redis 的数据库的整合在 java 里面提供的官方工具包：jedis，所以即便你现在使用的是 SpringBoot，那么也继续使用此开发包。

**2.1、RedisTemplate 模版操作**

在 Spring 支持的 Redis 操作之中提供有一个 RedisTemplate 处理程序类，利用这个类可以非常方便的实现 Redis 的各种基本数 据操作。

1、 修改项目中的 pom.xml 配置文件，追加 redis 的依赖引用：

<dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            </dependency>

2、 如果要想使用 Redis 操作，则一定要修改 application.yml 配置文件，在这个配置文件之中要进行 Redis 的各种连接配置处理；

![复制代码][copycode.gif]

spring:
      redis:
        host: 192.168.68.166
        port: 6379
        password: studyjava
        timeout: 1000
        database: 0
        pool:
          max-active: 10
          max-idle: 8
          min-idle: 2
          max-wait: 100

![复制代码][copycode.gif]

3、 下面就可以通过程序来利用 RedisTemplate 模版进行数据处理了，因为以上的配置一旦完成之后会在 Spring 内部帮助用户直接 获得一个 RedisTemplate 模版处理对象，为了简单，直接建立一个测试类完成：

![复制代码][copycode.gif]

package cn.study.microboot;
    import javax.annotation.Resource;
    
    import org.junit.Test;
    import org.junit.runner.RunWith;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
    import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration;
    @SpringBootTest(classes = StartSpringBootMain.class)
    @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
    @WebAppConfiguration
    public class TestRedis {
        @Resource
        private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
        @Test
        public void testSet() {
            this.redisTemplate.opsForValue().set("study", "java");
            System.out.println(this.redisTemplate.opsForValue().get("study"));
        }
    }

![复制代码][copycode.gif]

则此时就可以利用 Redis 实现在 SpringBoot 中的数据存储操作了。

**2.2、Redis 对象序列化操作**

虽然以上的代码实现了 Redis 基础的数据操作，但是遗憾的是在 Java 开发领域内必须要考虑一个实际的问题，那么就是对象 的序列化保存问题，毕竟 Redis 数据库的读写速度是非常快的，但是如果不能够进行对象的存储，这样的存储意义就不大了，这样 就需要准备一个对象的序列化处理程序类，通过对象的形式进行数据的存储。

1、 如果要想进行 Redis 对象序列化操作则一定要首先准备一个序列化处理程序类，这个程序类有实现要求：

![复制代码][copycode.gif]

package cn.study.microboot.util.redis;
    
    import org.springframework.core.convert.converter.Converter;
    import org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter;
    import org.springframework.core.serializer.support.SerializingConverter;
    import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
    // 此时定义的序列化操作表示可以序列化所有类的对象，当然，这个对象所在的类一定要实现序列化接口
    public class RedisObjectSerializer implements RedisSerializer<Object> {
        // 为了方便进行对象与字节数组的转换，所以应该首先准备出两个转换器
        private Converter<Object, byte[]> serializingConverter = new SerializingConverter();
        private Converter<byte[], Object> deserializingConverter = new DeserializingConverter();
        private static final byte[] EMPTY_BYTE_ARRAY = new byte[0];    // 做一个空数组，不是null
        @Override
        public byte[] serialize(Object obj) throws SerializationException {
            if (obj == null) {    // 这个时候没有要序列化的对象出现，所以返回的字节数组应该就是一个空数组
                return EMPTY_BYTE_ARRAY ;
            }
            return this.serializingConverter.convert(obj);    // 将对象变为字节数组
        }
        @Override
        public Object deserialize(byte[] data) throws SerializationException {
            if (data == null || data.length == 0) {    // 此时没有对象的内容信息
                return null ;
            }
            return this.deserializingConverter.convert(data);
        }
    
    }

![复制代码][copycode.gif]

2、 此时如果要想让 RedisTemplate 操作模版知道有这样一个序列化程序类存在，那么就不能够采用 RedisTemplate 默认配置形式， 需要准备一个单独的配置类进行处理：

![复制代码][copycode.gif]

package cn.study.microboot.config;
    
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    
    import cn.study.microboot.util.redis.RedisObjectSerializer;
    
    @Configuration
    public class RedisConfig {
        @Bean
        public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate(
                RedisConnectionFactory factory) {
            RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
            redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
            redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // key的序列化类型
            redisTemplate.setValueSerializer(new RedisObjectSerializer()); // value的序列化类型
            return redisTemplate;
        }
    }

![复制代码][copycode.gif]

3、 进行程序的测试使用：

![复制代码][copycode.gif]

package cn.study.microboot.vo;
    
    import java.io.Serializable;
    
    @SuppressWarnings("serial")
    public class Member implements Serializable {
        private String mid;
        private Integer age;
        public String getMid() {
            return mid;
        }
        public void setMid(String mid) {
            this.mid = mid;
        }
        public Integer getAge() {
            return age;
        }
        public void setAge(Integer age) {
            this.age = age;
        }
        @Override
        public String toString() {
            return "Member [mid=" + mid + ", age=" + age + "]";
        }
    }

![复制代码][copycode.gif]

package cn.study.microboot;
    import javax.annotation.Resource;
    
    import org.junit.Test;
    import org.junit.runner.RunWith;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
    import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration;
    
    import cn.mldn.microboot.vo.Member;
    @SpringBootTest(classes = StartSpringBootMain.class)
    @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
    @WebAppConfiguration
    public class TestRedis {
        @Resource
        private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
        @Test 
        public void testGet() {
            System.out.println(this.redisTemplate.opsForValue().get("study"));
        }
        @Test
        public void testSet() {
            Member vo = new Member() ;
            vo.setMid("studyjava");
            vo.setAge(19);
            this.redisTemplate.opsForValue().set("study", vo);;
        }
    }

![复制代码][copycode.gif]

此时可以进行对象的序列化保存处理， 这样整体的数据存储的手段可以更加的丰富。

**2.3、配置多个 RedisTemplate**

由于在项目的实际开发过程之中 Redis 的使用会非常的频繁， 那么就有可能出现这样一种问题：现在的项目里面要求连接两 个 Redis 数据库。SpringBoot 里面针对于 Redis 的连接配置本质上只提供有一个连接配置项，那么如果你真的需要进行更多的 Redis 的连接配置，那么就需要自己来进行 Redis 的创建管理了。

1、 以非正规的形式修改 application.yml 配置文件：

![复制代码][copycode.gif]

spring:
      redis:
        host: 192.168.68.166
        port: 6379
        password: studyjava
        timeout: 1000
        database: 0
        pool:
          max-active: 10
          max-idle: 8
          min-idle: 2
          max-wait: 100
      redis-two:
        host: 192.168.68.166
        port: 6380
        password: studyjava
        timeout: 1000
        database: 0
        pool:
          max-active: 10
          max-idle: 8
          min-idle: 2
          max-wait: 100

![复制代码][copycode.gif]

2、 建立一个 RedisTwoConfig 的程序配置类，进行第二个 Redis 连接的配置处理：

![复制代码][copycode.gif]

package cn.study.microboot.config;
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    
    import cn.study.microboot.util.redis.RedisObjectSerializer;
    import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
    
    @Configuration
    public class RedisTwoConfig {
        public RedisConnectionFactory getRedisConnectionFactory(String hostName,
                String password, int port, int maxActive, int maxIdle, int minIdle,
                long maxWait, int database) { // 是负责建立Factory的连接工厂类
            JedisConnectionFactory jedisFactory = new JedisConnectionFactory();
            jedisFactory.setHostName(hostName);
            jedisFactory.setPort(port);
            jedisFactory.setPassword(password);
            jedisFactory.setDatabase(database);
            JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); // 进行连接池配置
            poolConfig.setMaxTotal(maxActive);
            poolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
            poolConfig.setMinIdle(minIdle);
            poolConfig.setMaxWaitMillis(maxWait);
            jedisFactory.setPoolConfig(poolConfig);
            jedisFactory.afterPropertiesSet(); // 初始化连接池配置
            return jedisFactory;
        }
        @Bean("redisTwo")
        public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate(
                @Value("${spring.redis-two.host}") String hostName,
                @Value("${spring.redis-two.password}") String password,
                @Value("${spring.redis-two.port}") int port,
                @Value("${spring.redis-two.database}") int database,
                @Value("${spring.redis-two.pool.max-active}") int maxActive,
                @Value("${spring.redis-two.pool.max-idle}") int maxIdle,
                @Value("${spring.redis-two.pool.min-idle}") int minIdle,
                @Value("${spring.redis-two.pool.max-wait}") long maxWait) {
    
            RedisConnectionFactory factory = this.getRedisConnectionFactory(
                    hostName, password, port, maxActive, maxIdle, minIdle, maxWait,
                    database); // 建立Redis的连接
            RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
            redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
            redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // key的序列化类型
            redisTemplate.setValueSerializer(new RedisObjectSerializer()); // value的序列化类型
            return redisTemplate;
        }
    }

![复制代码][copycode.gif]

3、 编写测试程序类：

![复制代码][copycode.gif]

package cn.study.microboot;
    import javax.annotation.Resource;
    
    import org.junit.Test;
    import org.junit.runner.RunWith;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
    import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration;
    
    import cn.study.microboot.vo.Member;
    @SpringBootTest(classes = StartSpringBootMain.class)
    @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
    @WebAppConfiguration
    public class TestRedisTwo {
        @Resource(name="redisTwo")
        private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
        @Test 
        public void testGet() {
            System.out.println(this.redisTemplate.opsForValue().get("study"));
        }
        @Test
        public void testSet() {
            Member vo = new Member() ;
            vo.setMid("studyjava");
            vo.setAge(19);
            this.redisTemplate.opsForValue().set("study", vo);;
        }
    }

![复制代码][copycode.gif]

在实际的工作之中由于 Redis 数据库的使用相当频繁，所以有很大的可能性是一个项目里面需要连接不同的 Redis 数据库。

**3、总结**

Redis 是一个重要的数据库产品，实际开发之中会利用 Redis 实现高并发的信息存储，所以多个 Redis 数据库的使用是一种常 见形式。

[https_www.cnblogs.com_leeSmall_p_8728231.html]: https://www.cnblogs.com/leeSmall/p/8728231.html
[copycode.gif]: /images/20220222/dd99e9ca72cc4a22a99a37f37b9e2fd1.png