python连接数据库后，无法感知到数据库的更新

Myth丶恋晨 2022-04-23 14:34 354阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  前言
 *  一、无法更新数据原因
 *  二、演示
 *   *  方法一、关闭connection重新获取
     *  方法二、commit提交事务
     *  小结

# 前言 #

> 我的个人网站：https://www.gentlecp.com

做项目的过程经常用到数据库，有时候我们需要实时更新数据库的数据到程序中，例如再连接数据库后，数据库某个表中新增了一条数据，将这条数据捕捉到，但有时候会出现查询的数据和上次查询的一样，没有更新数据，这种情况发生在事务型数据库，例如MySQL，即需要commit提交事务的。  
【测试环境】  
language: python3.6.7  
os: windows10  
DB: MySQL8.0.13

附：如果不懂python如何连接数据库的可以参考我另一篇文章[主流数据库的使用教程][Link 1]

# 一、无法更新数据原因 #

因为MySQL事务隔离，InnoDB默认的隔离级别是可重复读（REPEATABLE READ），在同一个事务中读取的值总是一样的。  
为了感知到变化，必须重新获取一个事务，理论可解决的方法如下：  
1、关闭conneciton重新获取  
2、调用commit，将该事务提交  
3、改变mysql的事务隔离级别到READ COMMITED  
本文演示前两种办法,第三种办法不推荐使用，因为事务本身就是保护操作的，不建议修改事务隔离级别。

# 二、演示 #

首先，创建一个数据库和对应的表，用于测试，如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0dlbnRsZUNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
目前有10条数据

基础代码:

import pymysql
    import time
    
    database = { 
        'host': 'localhost',
        'port': 3306,
        'user': 'root',
        'passwd': 'root',
        'db': 'log',
        'charset': 'utf8',
    }
    
    def conn_db(DB):
        ''' :param DB: DB config :return: connect object or Exception '''
        try:
            connect = pymysql.Connect(
                host=DB['host'],
                port=DB['port'],
                user=DB['user'],
                passwd=DB['passwd'],
                db=DB['db'],
                charset=DB['charset']
            )
            return connect, True
        except Exception as e:
            return e, False
    
    def get_data(connect,sql, table_name):
        cursor = connect.cursor()
        try:
            cursor.execute(sql)
            datas = cursor.fetchall()  # 暂时获取全部数据
            print('查询%s成功！共获取到%s条数据' % (table_name, len(datas)))
            for data in datas:
                print(data)
        except Exception as e:
            print('查询%s失败！错误原因：%s' % (table_name, e))
    
    
    conn, is_conned = conn_db(database)
    table = 'test_table'
    sql = "select * from %s" % table
    while True:
        # 不断获取新数据
        get_data(conn,sql,table)
        time.sleep(30)

代码实现了每30秒从数据库的test\_table中获取数据打印。但是我在数据库后台添加了数据之后发现仍然打印的是之前的内容。  
结果如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0dlbnRsZUNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0dlbnRsZUNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

## 方法一、关闭connection重新获取 ##

这个方法很直白，相当于与数据库重新连接一次。在每次get\_data前重新建立一次连接，如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0dlbnRsZUNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
效果：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0dlbnRsZUNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

## 方法二、commit提交事务 ##

相当于将现在处理的事务提交了，这样就不会在现有事务中获取之前的数据，如下： ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0dlbnRsZUNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
效果：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0dlbnRsZUNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

## 小结 ##

相比于方法一、建议使用方法二，因为重新建立连接不如提交事务快速，而且每次重复进行连接也没有意义。

[Link 1]: https://blog.csdn.net/GentleCP/article/details/86511177
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0dlbnRsZUNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220308/e8e510e63e59408facd620ce7cf13cdc.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0dlbnRsZUNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220308/79062b8ccc344a7ab3098baecd4122ae.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0dlbnRsZUNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220308/aa9106da2a3b4cb8882f1c9a4ee0d32f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0dlbnRsZUNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220308/480b6804a7c04d059029aacf638815b0.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0dlbnRsZUNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20220308/26035fc0ce6c43259eabdf22c07fd595.png
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