elasticsearch学习笔记之三（详细查询）

骑猪看日落 2022-04-23 12:12 162阅读 0赞

> 本文介绍elasticsearch的查询细节

### 文章目录 ###

*   *   *  1. 简单查询
         *  2. 结构化查询DSL
         *  3. 验证查询语句的正确性
         *  4. sql转换成es查询

### 1. 简单查询 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>查询语句</th> 
   <th>查询说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><code>/_search</code></td> 
   <td>在所有索引的所有类型中搜索</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>/gb/_search</code></td> 
   <td>在索引gb的所有类型中搜索</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>/gb,us/_search</code></td> 
   <td>在索引gb和us的所有类型中搜索</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>/g*,u*/_search</code></td> 
   <td>在以g或u开头的索引的所有类型中搜索</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>/gb/user/_search</code></td> 
   <td>在索引gb的类型user中搜索</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>/gb,us/user,tweet/_search</code></td> 
   <td>在索引gb和us的类型为user和tweet中搜索</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>/_all/user,tweet/_search</code></td> 
   <td>在所有索引的user和tweet中搜索</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>/_search?size=5&amp;from=10</code></td> 
   <td>分页 size 结果数 默认10 from 跳过开始的结果数，默认0</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

GET /\_all/tweet/\_search?q=tweet:elasticsearch

下面语句查找name字段中包含"john"和tweet字段包含"mary"的结果。实际的查询只需要：

GET /\_all/tweet/\_search?q=+name:john++tweet:mary

### 2. 结构化查询DSL ###

> 实际查询中，往往比这复杂的多，需要用到 query DSL 结构化的查询语句，来发送请求体

详细参见 ：[https://es.xiaoleilu.com/054\_Query\_DSL/70\_Important\_clauses.html][https_es.xiaoleilu.com_054_Query_DSL_70_Important_clauses.html]

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>查询关键词</th> 
   <th>说明</th> 
   <th>用例</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><code>term</code></td> 
   <td>用于精确匹配哪些值</td> 
   <td>{ “term”: { “date”: “2014-09-01” }}</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>terms</code></td> 
   <td>多个值进行精确匹配</td> 
   <td>{ “terms”: { “tag”: [ “search”, “full_text”, “nosql” ] } }</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>range</code></td> 
   <td>范围查询</td> 
   <td>{ “range”: { “age”: {“gte”: 20,“lt”: 30 } } }</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>exists</code>/<code>missing</code></td> 
   <td>查找文档中是否包含指定字段或没有某个字段 类似于 IS_NULL</td> 
   <td>{ “exists”: {“field”: “title” } }</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>bool</code></td> 
   <td>用来合并多个条件</td> 
   <td><code>must</code>(and) /<code>must_not</code>(not)/<code>should</code>(or)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>match_all</code></td> 
   <td>查询所有文档</td> 
   <td>{ “match_all”: {}}</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>match</code></td> 
   <td>它指定了一个确切值，在遇到数字，日期，布尔值或者not_analyzed 的字符串时，它将为你搜索你给定的值 否则类似于like</td> 
   <td>{ “match”: { “tag”:“full_text”}}</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>multi_match</code></td> 
   <td>match上同时搜索多个字段 类似 or…like</td> 
   <td>{ “multi_match”: {“query”: “full text search”,“fields”: [ “title”, “body” ] } }</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

更多查询：[https://dzone.com/articles/23-useful-elasticsearch-example-queries][https_dzone.com_articles_23-useful-elasticsearch-example-queries]

### 3. 验证查询语句的正确性 ###

> 验证正确性

GET /gb/tweet/_validate/query

> 解释查询语句的错误原因及位置

GET /_validate/query?explain

### 4. sql转换成es查询 ###

可以下载 [Elastic HD][]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d1amlhbmd3ZWk1Njc_size_16_color_FFFFFF_t_70]

[https_es.xiaoleilu.com_054_Query_DSL_70_Important_clauses.html]: https://es.xiaoleilu.com/054_Query_DSL/70_Important_clauses.html
[https_dzone.com_articles_23-useful-elasticsearch-example-queries]: https://dzone.com/articles/23-useful-elasticsearch-example-queries
[Elastic HD]: https://github.com/360EntSecGroup-Skylar/ElasticHD/releases/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d1amlhbmd3ZWk1Njc_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220319/440bd17228b044908964cca9fd0663a1.png