【自然语言处理】最全的window下NLTK安装说明

我就是我 2022-04-22 11:02 222阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  NLTK安装说明
     *   *  前言
         *  说明
         *  一、获取自然语言工具包
         *  二、安装自然语言工具包
         *  三、获取，安装NLTK数据包
         *   *  1、方式一
             *  2、方式二
         *  四、验证是否安装成功

## NLTK安装说明 ##

### 前言 ###

NLTK（Natural language Toolkit）：自然语言工具包，Python 编程语言实现的统计自然语言处理工具。它是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学的史蒂芬·伯德和爱德华·洛珀编写的。NLTK 支持NLP 研究和教学相关的领域，其收集的大量公开数据集、模型上提供了全面易用的接口，涵盖了分词、词性标注（Part-of-Speech tag，POS-tag）、命名实体识别（NamedEntity Recognition，NER）、句法分（Syntactic Parse）等各项NLP 领域的功能。广泛应用在经验语言学、认知科学、人工智能、信息检索和机器学习。

### 说明 ###

以下是博主的配置  
       1：wind10  
       2：Python 3.6.5 :: Anaconda, Inc.  
       3：pip 18.1 from f:\\anaconda\\anaconda\_install\\lib\\site-packages\\pip (python 3.6)

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### 一、获取自然语言工具包 ###

获取链接：[https://pypi.org/project/nltk/\#files][https_pypi.org_project_nltk_files]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppYWppa2FuZ19qams_size_16_color_FFFFFF_t_70]

### 二、安装自然语言工具包 ###

双击获取的exe文件以此来安装，会自动匹配到python的安装路径。如果没有找到路径则说明NLTK版本不正确。

### 三、获取，安装NLTK数据包 ###

#### 1、方式一 ####

命令窗口处：输入如下代码

import nltk
    nltk.download()

回车会跳出如下所示页面：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppYWppa2FuZ19qams_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppYWppa2FuZ19qams_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
说明：获取book的路径选择  
命令窗口下输入`from nltk.book import *`  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppYWppa2FuZ19qams_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

如果你的网速不是特别的好,这种方式下载真的是特别的慢的(哈哈，，，其实大部分都是第一种下载以失败告终)！！！当然还有一种方法就是离线下载安装，也就是如下所示的方式二。

#### 2、方式二 ####

**离线下载**  
       将下载的包改名为 nltk-data，然后放到获取book的路径之下。注意下载的离线包有些是压缩的，所以要解压如下所示：  
![在这里插入图片描述][20181104222522156.png]

获取离线包：  
       链接：[https://pan.baidu.com/s/1be8WZ8lWRtqGgWyeYbo-0A][https_pan.baidu.com_s_1be8WZ8lWRtqGgWyeYbo-0A] 密码：c7dt

### 四、验证是否安装成功 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppYWppa2FuZ19qams_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

[https_pypi.org_project_nltk_files]: https://pypi.org/project/nltk/#files
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppYWppa2FuZ19qams_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220422/1277206203b84046beeba6d34d199e05.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppYWppa2FuZ19qams_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220422/c53d40b354324caeba4bd707e2f452c7.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppYWppa2FuZ19qams_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220422/96c085c2142e4915b1065102ed87dcfc.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppYWppa2FuZ19qams_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220422/f2ac3696600f4e96a7f5b620f6c366ac.png
[20181104222522156.png]: /images/20220422/58b28bad67654e3ca61f3ce8165280ff.png
[https_pan.baidu.com_s_1be8WZ8lWRtqGgWyeYbo-0A]: https://pan.baidu.com/s/1be8WZ8lWRtqGgWyeYbo-0A
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppYWppa2FuZ19qams_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220422/ecbbc02df26448f296c9ee611d094b54.png