MySQL配置文件 my.cnf 详解

r囧r小猫 2022-04-22 06:06 235阅读 0赞

MySQL配置文件

\[client\]  
port = 3306    
socket = /var/lib/mysql/mysql.sock  
  
  
\[mysql\]  
\#这个配置段设置启动MySQL服务的条件；在这种情况下，no-auto-rehash确保这个服务启动得比较快。  
no-auto-rehash  
  
  
\[mysqld\]  
user = mysql    
port = 3306    
socket = /var/lib/mysql/mysql.sock    
basedir = /usr/local/mysql    
datadir = /data/mysql/data/    
open\_files\_limit = 10240  
  
  
back\_log = 600    
\#在MYSQL暂时停止响应新请求之前，短时间内的多少个请求可以被存在堆栈中。如果系统在短时间内有很多连接，则需要增大该参数的值，该参数值指定到来的TCP/IP连接的监听队列的大小。默认值80。  
  
  
max\_connections = 3000    
\#MySQL允许最大的进程连接数，如果经常出现Too Many Connections的错误提示，则需要增大此值。默认151  
  
  
max\_connect\_errors = 6000    
\#设置每个主机的连接请求异常中断的最大次数，当超过该次数，MYSQL服务器将禁止host的连接请求，直到mysql服务器重启或通过flush hosts命令清空此host的相关信息。默认100  
  
  
external-locking = FALSE    
\#使用–skip-external-locking MySQL选项以避免外部锁定。该选项默认开启  
  
  
max\_allowed\_packet = 32M    
\#设置在网络传输中一次消息传输量的最大值。系统默认值 为4MB，最大值是1GB，必须设置1024的倍数。  
  
  
\#sort\_buffer\_size = 2M    
\# Sort\_Buffer\_Size 是一个connection级参数，在每个connection（session）第一次需要使用这个buffer的时候，一次性分配设置的内存。  
\#Sort\_Buffer\_Size 并不是越大越好，由于是connection级的参数，过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。例如：500个连接将会消耗 500\*sort\_buffer\_size(8M)=4G内存  
\#Sort\_Buffer\_Size 超过2KB的时候，就会使用mmap() 而不是 malloc() 来进行内存分配，导致效率降低。 系统默认2M，使用默认值即可  
  
  
\#join\_buffer\_size = 2M    
\#用于表间关联缓存的大小，和sort\_buffer\_size一样，该参数对应的分配内存也是每个连接独享。系统默认2M，使用默认值即可  
  
  
thread\_cache\_size = 300    
\#默认38  
\# 服务器线程缓存这个值表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量,当断开连接时如果缓存中还有空间,那么客户端的线程将被放到缓存中,如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程，增加这个值可以改善系统性能.通过比较 Connections 和 Threads\_created 状态的变量，可以看到这个变量的作用。设置规则如下：1GB 内存配置为8，2GB配置为16，3GB配置为32，4GB或更高内存，可配置更大。  
  
  
\#thread\_concurrency = 8    
\#系统默认为10，使用10先观察  
\# 设置thread\_concurrency的值的正确与否, 对mysql的性能影响很大, 在多个cpu(或多核)的情况下，错误设置了thread\_concurrency的值, 会导致mysql不能充分利用多cpu(或多核), 出现同一时刻只能一个cpu(或核)在工作的情况。thread\_concurrency应设为CPU核数的2倍. 比如有一个双核的CPU, 那么thread\_concurrency的应该为4; 2个双核的cpu, thread\_concurrency的值应为8  
  
  
query\_cache\_size = 64M    
\#在MyISAM引擎优化中，这个参数也是一个重要的优化参数。但也爆露出来一些问题。机器的内存越来越大，习惯性把参数分配的值越来越大。这个参数加大后也引发了一系列问题。我们首先分析一下 query\_cache\_size的工作原理：一个SELECT查询在DB中工作后，DB会把该语句缓存下来，当同样的一个SQL再次来到DB里调用时，DB在该表没发生变化的情况下把结果从缓存中返回给Client。这里有一个关建点，就是DB在利用Query\_cache工作时，要求该语句涉及的表在这段时间内没有发生变更。那如果该表在发生变更时，Query\_cache里的数据又怎么处理呢？首先要把Query\_cache和该表相关的语句全部置为失效，然后在写入更新。那么如果Query\_cache非常大，该表的查询结构又比较多，查询语句失效也慢，一个更新或是Insert就会很慢，这样看到的就是Update或是Insert怎么这么慢了。所以在数据库写入量或是更新量也比较大的系统，该参数不适合分配过大。而且在高并发，写入量大的系统，建议把该功能禁掉。