数据库表锁定关闭锁

深藏阁楼爱情的钟 2022-04-18 06:17 194阅读 0赞

数据库表锁定关闭锁

1.`select * from dba_dml_locks`  
session–kill  
2.tools–sessions–选中–kill（根据sid）

乐观锁：

订票系统案例，某航班只有一张机票，假定有1w个人打开你的网站来订票，问你如何解决并发问题(可扩展到任何高并发网站要考虑

的并发读写问题)

1.  大多是基于数据版本 Version  
    ）记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通
    
        过为数据库表增加一个 “version” 字段来 实现。 读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提
                         交数据的版本数据与数据
                         
                         库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据
                         版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。对于上面修改用户帐户信息
                         
                         的例子而言，假设数据库中帐户信息表中有一个 version 字段，当前值为 1 ；而当前帐户余额字段（ balance ）为
                         $100 。操作员 A 此时将其读出
                         
                         （ version=1 ），并从其帐户余额中扣除 $50（ $100-$50 ）。 2 在操作员 A 操作的过程中，操作员 B
                         也读入此用户信息（ version=1 ），并 从其帐
                         
                         户余额中扣除 $20 （ $100-$20 ）。 3 操作员 A 完成了修改工作，将数据版本号加一（ version=2
                         ），连同帐户扣 除后余额（ balance=$50 ），提交
                         
                         至数据库更新，此时由于提交数据版本大 于数据库记录当前版本，数据被更新，数据库记录 version 更新为 2 。 4 操作员 B
                         完成了操作，也将版本号加一
                         
                         （ version=2 ）试图向数据库提交数 据（ balance=$80 ），但此时比对数据库记录版本时发现，操作员 B 提交的
                         数据版本号为 2 ，数据库记录当前版
                         
                         本也为 2 ，不满足 “ 提交版本必须大于记 录当前版本才能执行更新 “ 的乐观锁策略，因此，操作员 B 的提交被驳回。
                         这样，就避免了操作员 B 用基于
                         
                         version=1 的旧数据修改的结果覆盖操作 员 A 的操作结果的可能。
                         从上面的例子可以看出，乐观锁机制避免了长事务中的数据库加锁开销（操作员 A
                         
                         
                         和操作员 B 操作过程中，都没有对数据库数据加锁），大大提升了大并发量下的系 统整体性能表现

乐观锁意思是不锁定表的情况下，利用业务的控制来解决并发问题，这样即保证数据的并发可读性又保证保存数据的排他性，保

证性能的同时解决了并发带来的脏数据问题。

hibernate中如何实现乐观锁：

前提：在现有表当中增加一个冗余字段，version版本号, long类型

原理：

1）只有当前版本号》=数据库表版本号，才能提交

2）提交成功后，版本号version ++

中国移动有上亿的用户量，表如何设计？把所有用于存在于一个表么？

所以，大数量的系统，必须考虑表拆分-（表名字不一样，但是结构完全一样），通用的几种方式：（视情况而定）

1）按业务分，比如 手机号的表，我们可以考虑 130开头的作为一个表，131开头的另外一张表 以此类推

2）利用oracle的表拆分机制做分表

3）如果是交易系统，我们可以考虑按时间轴拆分，当日数据一个表，历史数据弄到其它表。这里历史数据的报表和查询不会影响当日交易。

当然，表拆分后我们的应用得做相应的适配。单纯的or-mapping也许就得改动了。比如部分业务得通过存储过程等

此外，我们还得考虑缓存

这里的缓存，指的不仅仅是hibernate，hibernate本身提供了一级二级缓存。这里的缓存独立于应用，依然是内存的读取，假如我们能减少数据库频繁的访

问，那对系统肯定大大有利的。比如一个电子商务系统的商品搜索，如果某个关键字的商品经常被搜，那就可以考虑这部分商品列表存放到缓存（内存中

去），这样不用每次访问数据库，性能大大增加。

简单的缓存大家可以理解为自己做一个hashmap，把常访问的数据做一个key，value是第一次从数据库搜索出来的值，下次访问就可以从map里读取，而不

读数据库；  
4、常见的提高高并发下访问的效率的手段

首先要了解高并发的的瓶颈在哪里？
    
     1、可能是服务器网络带宽不够
    
     2.可能web线程连接数不够
    
     3.可能数据库连接查询上不去。
    
     根据不同的情况，解决思路也不同。

像第一种情况可以增加网络带宽，DNS域名解析分发多台服务器。

负载均衡，前置代理服务器nginx、apache等等

数据库查询优化，读写分离，分表等等

最后复制一些在高并发下面需要常常需要处理的内容:

尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。

用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。

优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。

优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。

统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。

能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。

解决以上问题后，使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。

java高并发，如何解决，什么方式解决  
之前我将高并发的解决方法误认为是线程或者是队列可以解决，因为高并发的时候是有很多用户在访问，导致出现系统数据不正确、丢失数据现象，所以想到 的是用队列解决，其实队列解决的方式也可以处理，比如我们在竞拍商品、转发评论微博或者是秒杀商品等，同一时间访问量特别大，队列在此起到特别的作用，将 所有请求放入队列，以毫秒计时单位，有序的进行，从而不会出现数据丢失系统数据不正确的情况。

今天我经过查资料，高并发的解决方法有俩种:

一种是使用缓存、另一种是使用生成静态页面；还有就是从最基础的地方优化我们写代码减少不必要的资源浪费：(

1.不要频繁的new对象,对于在整个应用中只需要存在一个实例的类使用单例模式.对于String的连接操作,使用StringBuffer或者StringBuilder.对于utility类型的类通过静态方法来访问。

1.  避免使用错误的方式,如Exception可以控制方法推出,但是Exception要保留stacktrace消耗性能,除非必要不要使用 instanceof做条件判断,尽量使用比的条件判断方式.使用JAVA中效率高的类,比如ArrayList比Vector性能好。)

首先缓存技术我一直没有使用过，我觉得应该是在用户请求时将数据保存在缓存中，下次请求时会检测缓存中是否有数据存在，防止多次请求服务器，导致服务器性能降低，严重导致服务器崩溃，这只是我自己的理解，详细的资料还是需要在网上收集；

使用生成静态页面我想大家应该不模式，我们见过很多网站当在请求的时候页面的后最已经变了，如“http://developer.51cto.com/art/201207/348766.htm”该页面其实是一个服务器请求地址，在转换成htm后，访问速度将提升，因为静态页面不带有服务器组件；在这里我就多多介绍一下：

一、什么是页面静态化：

简 单的说，我们如果访问一个链接 ,服务器对应的模块会处理这个请求，转到对应的jsp界面，最后生成我们想要看到的数据。这其中的缺点是显而易见的：因为每次请求服务器都会进行处理，如 果有太多的高并发请求，那么就会加重应用服务器的压力，弄不好就把服务器 搞down 掉了。那么如何去避免呢？如果我们把对 test.do 请求后的结果保存成一个 html 文件，然后每次用户都去访问 ,这样应用服务器的压力不就减少了？

那么静态页面从哪里来呢？总不能让我们每个页面都手动处理吧？这里就牵涉到我们要讲解的内容了，静态页面生成方案… 我们需要的是自动的生成静态页面，当用户访问 ,会自动生成 test.html ,然后显示给用户。

二、下面我们在简单介绍一下要想掌握页面静态化方案应该掌握的知识点：

1、 基础- URL Rewrite

什么是 URL Rewrite 呢 ? URL 重写。用一个简单的例子来说明问题：输入网址 ,但是实际上访问的却是 abc.com/test.action,那我们就可以说 URL 被重写了。这项技术应用广泛，有许多开源的工具可以实现这个功能。

2、 基础- Servlet web.xml

如果你还不知道 web.xml 中一个请求和一个 servlet 是如何匹配到一起的，那么请搜索一下 servlet 的文档。这可不是乱说呀，有很多人就认为 /xyz/\*.do 这样的匹配方式能有效。

如果你还不知道怎么编写一个 servlet ,那么请搜索一下如何编写 servlet.这可不是说笑呀，在各种集成工具漫天飞舞的今天，很多人都不会去从零编写一个 servlet了。

三、基本的方案介绍

java高并发，如何解决，什么方式解决 - 我学坊 - 励志-我学坊  
其中，对于 URL Rewriter的部分，可以使用收费或者开源的工具来实现，如果 url不是特别的复杂，可以考虑在 servlet 中实现，那么就是下面这个样子：

java高并发，如何解决，什么方式解决 - 我学坊 - 励志-我学坊

总 结：其实我们在开发中都很少考虑这种问题，直接都是先将功能实现，当一个程序员在干到1到2年，就会感觉光实现功能不是最主要的，安全性能、质量等等才是 一个开发人员最该关心的。今天我所说的是高并发。  
我的解决思路是：  
1、采用分布式应用设计  
2、分布式缓存数据库  
3、代码优化

Java高并发的例子：  
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具体情况是这样： 通过java和数据库，自己实现序列自动增长。  
实现代码大致如下：  
id\_table表结构, 主要字段：

id\_name varchar2(16);  
id\_val number(16,0);  
id\_prefix varchar2(4);

复制代码  
//操作DB

public synchronized String nextStringValue(String id){ 
            SqlSession sqlSess = SqlSessionUtil.getSqlSession();
            sqlSess.update("update id_table set id_val = id_val + 1 where id_name="+id);
            Map map = sqlSess.getOne("select id_name, id_prefix, id_val from id_table where id_name="+ id);
            BigDecimal val = (BigDecimal) map.get("id_val");
          //id_val是具体数字，rePack主要是统一返回固定长度的字符串；如：Y0000001, F0000001, T0000001等
            String idValue = rePack(val, map); 
            return idValue;
      }

//公共方法

public class IdHelpTool{ 
         public static String getNextStringValue(String idName){ 
              return getXX().nextStringValue(idName);
        }
    }

复制代码  
具体使用者，都是通过类似这种方式：IdHelpTool.getNextStringValue(“PAY\_LOG”);来调用。

问题：  
（1） 当出现并发时， 有时会获取重复的ID；  
（2） 由于服务器做了相关一些设置，有时调用这个方法，好像还会导致超时。

为了解决问题(1), 考虑过在方法getNextStringValue上，也加上synchronized ， 同步关键字过多，会不会更导致超时？

跪求大侠提供个解决问题的大概思路！！！

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解决思路一：

1、推荐 [https://github.com/adyliu/idcenter][https_github.com_adyliu_idcenter]  
2、可以通过第三方redis来实现。

解决思路一：

1、出现重复ID，是因为脏读了，并发的时候不加 synchronized 比如会出现问题

2、但是加了 synchronized ，性能急剧下降了，本身 java 就是多线程的，你把它单线程使用，不是明智的选择，同时，如果分布式部署的时候，加了 synchronized 也无法控制并发

3、调用这个方法，出现超时的情况，说明你的并发已经超过了数据库所能处理的极限，数据库无限等待导致超时

基于上面的分析，建议采用线程池的方案，支付宝的单号就是用的线程池的方案进行的。