tensorflow环境搭建

比眉伴天荒 2022-04-18 02:42 300阅读 0赞

tensorflow的环境主要依赖于python，所以先来讲解一下python的安装

### 1.安装python ###

官方网址如下：

[https://www.python.org/][https_www.python.org]

我们需要从官网下载python3.5版本，注意目前tensorflow最高只支持到python3.6，我们在安装python之前，可以先去tensorflow官网查看tensorflow支持的python版本

tensorflow官方网址如下：

[https://www.tensorflow.org/install/pip][https_www.tensorflow.org_install_pip]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NjX3dhbnQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

在这里我们看见tensorflow目前支持python3系列的3.4,3.5,3.6这三个版本，截止当前python已更新到3.7，所以最新的3.7版本还没有做支持，此处为了演示学习方便，我们下载了稳定一点的3.5版本

python官网下载页：

[https://www.python.org/downloads/windows/][https_www.python.org_downloads_windows]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NjX3dhbnQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

如果你是windows64位环境，按照图上标注，下载此版本。下载完成后双击exe按照提示下一步安装即可

### 2.tensorflow安装 ###

在上面提到的tensorflow下载页面，找到如下位置

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NjX3dhbnQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.11.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

我们直接在浏览器中打开下载即可，也可以复制此连接到迅雷中下载

下载完成后，复制到python的安装目录scripts文件夹中，例如我的目录是D:\\Python\\Scripts

然后打开cmd命令行工具，如果安装过git客户端的小伙伴，可以直接鼠标右击使用git bash here工具，打开后执行以下命令

pip install tensorflow-1.11.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

如果没有报错，等待安装完成即可

### 3.安装PyCharm开发工具 ###

python自带的ide不是特别的好用，当然我个人更加倾向使用idea，这里推荐大家使用PyCharm工具，将会极大的提升你的开发速度

官方网址如下:

[http://www.jetbrains.com/pycharm/download/\#section=windows][http_www.jetbrains.com_pycharm_download_section_windows]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NjX3dhbnQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

选择Professional版本下载即可，安装过程没有什么好注意的，直接下一步

安装完成后，我们创建一个简单的示例项目

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NjX3dhbnQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

此处注意，PyCharm已经内置了python工具，当然内置的东西不一定好用，尤其是在开发过程中，这里我们点击Project Interpreter，选择你使用刚我们下载的Python，然后点击Create即可

接下来继续学习下一章

[Tensorflow MINIST数据模型的训练，使用][Tensorflow MINIST]

[https_www.python.org]: https://www.python.org/
[https_www.tensorflow.org_install_pip]: https://www.tensorflow.org/install/pip
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NjX3dhbnQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220418/09a09471bdd347ed8d5eccb23615e3a5.png
[https_www.python.org_downloads_windows]: https://www.python.org/downloads/windows/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NjX3dhbnQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220418/bb881ba29dd847a6b17ef65aa9c09ead.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NjX3dhbnQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220418/ee3d45bfdbd148c19f4f8b40cfd1f2f2.png
[http_www.jetbrains.com_pycharm_download_section_windows]: http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NjX3dhbnQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220418/d8a4ab4e054e41e88b7568692c83c246.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NjX3dhbnQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220418/27fe52725103415b83acf20c62ad6639.png
[Tensorflow MINIST]: https://mp.csdn.net/postedit/83824439