Python几种常用内置函数总结

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2022-04-18 01:53 227阅读 0赞

## **关于python 的生成器方法、lamda()方法、  filter()方法、reduce()方法以及map()方法等几种常用内置函数用法的总结：** ##

**1、生成器（**Generator**）：**

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。

如下是一个简单的生成器：

>>> L = [x * x for x in range(10)]
    
    >>> L
    
    [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
    
    >>> g = (x * x for x in range(10))
    
    >>> g
    
    <generator object <genexpr> at 0x104feab40>

**2、lambda（****）方法：**

lambda表达式的作用是  
1）python写一些执行代码是，使用lambda可以省下定义函数过程  
2）对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，使用lambda不需要考虑命名的问题  
3）简化代码的可读性，不用阅读函数时跳到def定义部分

实例

>>> s = lambda x:"yes" if x==1 else "no"
    >>> s(0)
    'no'
    >>> s(1)
    'yes'
    
    >>> g = lambda x : 2 * x +1
    >>> g(3)
    7
    >>> type(g)
    <class 'function'>
    >>> lambda x : 2 * x +1
    <function <lambda> at 0x00000000034F3D08>

**3、filter()方法（过滤器）：**

**filter()** 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

> **注意:** Pyhton2.7 返回列表，Python3.x 返回迭代器对象，可强制转换成list类型

实例1

def is_odd(n):
        return n % 2 == 1
     
    newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
    print(newlist)
    
    输出结果 ：
    [1, 3, 5, 7, 9]

实例2

python3：
    
    a = filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10))
    print(list(a))
    
    输出
    [0, 2, 4, 6, 8]

**4、reduce()方法：**

**reduce()** 函数会对参数序列中元素进行累积。函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

>>>def add(x, y) :            # 两数相加
    ...     return x + y
    ... 
    >>> reduce(add, [1,2,3,4,5])   # 计算列表和：1+2+3+4+5
    15
    >>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函数
    15

在 Python3 中，reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 fucntools 模块里，如果想要使用它，则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数：
    from functools import reduce

**5、map()方法：**

**map()** 会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数
    [1, 4, 9, 16, 25]
     
    # 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
    >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
    [3, 7, 11, 15, 19]

如果函数有多个参数, 但每个参数的序列元素数量不一样, 会根据最少元素的序列进行：

>>> listx = [1,2,3,4,5,6,7]       # 7 个元素
    >>> listy = [2,3,4,5,6,7]         # 6 个元素 
    >>> listz = [100,100,100,100]     # 4 个元素
    >>> list_result = map(lambda x,y,z : x**2 + y + z,listx, listy, listz)
    >>> print(list(list_result))
    [103, 107, 113, 121]

明显可以看出是由于 lambda 中的 z 参数,实际是使用了 listz, 而 listz 里面只有 4 个元素, 所以即使 listx 有 7 个元素, listy 有 6 个元素,也不会继续执行了，只执行了 4 个元素的的计算。

注意：

Python 2.x 返回列表。

Python 3.x 返回迭代器对象。