《零基础入门学习Python》第021讲：函数：lambda表达式

小鱼儿 2022-04-16 04:08 197阅读 0赞

# **测试题** #

## 0. 请使用lambda表达式将下边函数转变为匿名函数？ ##

def fun_A(x, y=3):
            return x * y

lambda x, y=3 : x * y

## 1. 请将下边的匿名函数转变为普通的屌丝函数？ ##

lambda x : x if x % 2 else None

def is_odd(x):
            if x % 2:
                    return x
            else:
                    return None

## 2. 感受一下使用匿名函数后给你的编程生活带来的变化？ ##

a.        Python写一些执行脚本时，使用匿名函数就可以省下定义函数过程，比如说我们只是需要写个简单的脚本来管理服务器时间，我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用，使用匿名函数就可以使得代码更加精简。  
  
b.        对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，有时候给函数起个名字也是比较头疼的问题，使用匿名函数就不需要考虑命名的问题了。  
  
c.        简化代码的可读性，由于普通的屌丝函数阅读经常要跳到开头def定义部分，使用匿名函数函数可以省去这样的步骤。  
  
【小甲鱼温馨提示：知道就行，千万别去背^\_^】

## 3. 你可以利用filter()和lambda表达式快速求出100以内所有3的倍数吗？ ##

list(filter(lambda n : not(n%3), range(1, 100)))

## 4. 还记得列表推导式吗？完全可以使用列表推导式代替filter()和lambda组合，你可以做到吗？ ##

例如将第3题转为列表推导式即：

[ i for i in range(1, 100) if not(i%3)]

## 5. 还记得zip吗？使用zip会将两数以元祖的形式绑定在一块，例如： ##

>>> list(zip([1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))
    [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]

但如果我希望打包的形式是灵活多变的列表而不是元祖（希望是\[\[1, 2\], \[3, 4\], \[5, 6\], \[7, 8\], \[9, 10\]\]这种形式），你能做到吗？（采用map和lambda表达式）

>>> list(map(lambda x, y : [x, y], [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))
    [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]]

注意：强大的map()后边是可以接受多个序列作为参数的。

## 6. 请目测以下表达式会打印什么？ ##

def make_repeat(n):
            return lambda s : s * n
    
    double = make_repeat(2)
    print(double(8))
    print(double('FishC'))

会打印：  
16  
FishCFishC

## 7. 请写下这一节课你学习到的内容：格式不限，回忆并复述是加强记忆的好方式！ ##

这节课只要来讨论一下lambda表达式，Python允许使用lambda表达式创建匿名函数，那什么是匿名函数呢？

![20181116163936806.png][]

Python的lambda语句是非常精简的，基本的语法就是在冒号的前面是原函数的参数，而在冒号的后边是原函数的返回值。lambda语句实际上是构建了一个函数对象，如果要对它进行使用，只需要简单的赋值即可。

![2018111616395347.png][]

lambda语句构建的函数的参数也可以是多个的

![20181116164202427.png][]

（2）lambda表达式的作用

Python写一些执行脚本时，使用lambda就可以省下定义函数的过程，比如说我们只是需要写个简单的脚本来管理服务器时间，我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用，使用lambda就可以使得代码更加精简。

对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，有时候给函数起个名字也是比较头痛的问题，使用lambda就不需要考虑命名的问题了。

简化代码的可读性，由于普通的屌丝函数阅读经常要跳到开头def定义部分，使用lambda函数可以省去这样的步骤。

（3）两个牛逼的BIF

*  filter()

用法：filter(function or None, iterable)，有两个参数，第二个参数为可迭代的数据，第一个参数可以为None或者函数，当为None时，将iterable中为真的数据挑选出来，当为function时，将iterable中满足function的结果为真的数据挑选出来。

> >>> filter(None, \[1, 0, False, True\])  
>            <filter object at 0x00000261C2E3C0B8>  
>            >>> list( filter(None, \[1, 0, False, True\]))  
>            \[1, True\]

下面写一个挑选出奇数的代码：

![20181116165914785.png][]

用lambda实现：

![20181116170022999.png][]

*  map()

用法：map(func, \*iterables)，将可迭代序列的每一个数据作为函数的参数进行运算加工，直到可迭代序列的每一个元素都加工完毕，返回所有加工后的元素构成的新序列。

![20181116183330202.png][]

[20181116163936806.png]: /images/20220416/24dadd34539f4027b06abb3688786c63.png
[2018111616395347.png]: /images/20220416/54f3882c0fc949d5814a845cfe557f3c.png
[20181116164202427.png]: /images/20220416/ef86a3493a0d4c22b422d78ac1da6a0a.png
[20181116165914785.png]: /images/20220416/7681a6c707c14dcbbee5270a7cd6bf00.png
[20181116170022999.png]: /images/20220416/dd8830e3570d40b69f1fef3bd370ac4b.png
[20181116183330202.png]: /images/20220416/a3aea6e375934158a59ebe6c9c716ebd.png