Python 与 Excel 不得不说的事

叁歲伎倆 2022-04-15 04:15 178阅读 0赞

数据处理是 Python 的一大应用场景，而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关的工作时，难免要和 Excel 打交道。

如果仅仅是要以表单形式保存数据，可以借助 CSV 格式（一种以逗号分隔的表格数据格式）进行处理，Excel 也支持此格式。但标准的 Excel 文件（xls/xlsx）具有较复杂的格式，并不方便像普通文本文件一样直接进行读写，需要借助第三方库来实现。

常用的库是 python-excel 系列：

**xlrd、xlwt、xlutils**

*  xlrd － 读取 Excel 文件
 *  xlwt － 写入 Excel 文件
 *  xlutils － 操作 Excel 文件的实用工具，如复制、分割、筛选等

尽管这是目前被用得最多的 Excel 库，我还是很想吐槽为什么这三个包不能放在一个模块里……另外它们有个缺陷，就是只能处理 xls 文件。如果你想用新版本的 xlsx，可以考虑 openpyxl 和 xlsxwriter。

不过今天只说说这三个。

*（更新：有人提到另外几个 Python 处理 Excel 的库，有些的确会比 python-excel 系列好用。之后会再做一篇对比，敬请期待。*

*另外，关于为什么不用 VBA、Java、C\#……处理 Excel。其实本文的出发点是对于 Python 使用者来说，操作 Excel 的一种基本方式，并非否定其他语言和方法。）*

## **安装** ##

安装的方法没啥特别的，只是得装三遍。可以下载安装包、下载代码压缩包、或者通过 pip 等。可参考 [如何安装 Python 的第三方模块 - Crossin的编程教室 - 知乎专栏][Python _ - Crossin_ -]

如果安装过之前推荐的 anaconda，那么就已经有了 xlrd 和 xlwt，但 xlutils 没有附带在安装包中，使用时仍需另行安装。

## **读取** ##

结合一段简单的代码来看：

import xlrd
    # 打开 xls 文件
    book = xlrd.open_workbook("test.xls")
    print "表单数量:", book.nsheets
    print "表单名称:", book.sheet_names()
    # 获取第1个表单
    sh = book.sheet_by_index(0)
    print u"表单 %s 共 %d 行 %d 列" % (sh.name, sh.nrows, sh.ncols)
    print "第二行第三列:", sh.cell_value(1, 2)
    # 遍历所有表单
    for s in book.sheets():
        for r in range(s.nrows):
            # 输出指定行
            print s.row(r)

测试文件：

![6ea25b0c57032e2e6a5b3fce140da277_b.jpg][]![Image 1][]

输出结果：

> 表单数量: 2  
> 表单名称: \[u'Group.A', u'Group.B'\]  
> 表单 Group.A 共 7 行 3 列  
> 第二行第三列: 15.0  
> \[text:u'Rank', text:u'Team', text:u'Points'\]  
> \[number:1.0, text:u'Brazil', number:15.0\]  
> \[number:2.0, text:u'Russia', number:12.0\]  
> ...

常用的方法：

*  open\_workbook 打开文件
 *  sheet\_by\_index 获取某一个表单
 *  sheets 获取所有表单
 *  cell\_value 获取指定单元格的数据

## **写入** ##

还是看代码：

import xlwt
    # 创建 xls 文件对象
    wb = xlwt.Workbook()
    # 新增一个表单
    sh = wb.add_sheet('A Test Sheet')
    # 按位置添加数据
    sh.write(0, 0, 1234.56)
    sh.write(1, 0, 8888)
    sh.write(2, 0, 'hello')
    sh.write(2, 1, 'world')
    # 保存文件
    wb.save('example.xls')

生成文件：

![9ab96134d8216b0762b5e34dbab742d4_b.jpg][]![Image 1][]

常用的方法：

*  Workbook 创建文件对象
 *  add\_sheet 新增一个表单
 *  write 在指定单元格写入数据

## **修改** ##

很遗憾，并没有直接修改 xls 文件的方法。通常的做法是，读取出文件，复制一份数据，对其进行修改，再保存。

在复制时，需要用到 xlutils 中的方法。

from xlrd import open_workbook
    from xlutils.copy import copy
    # 打开文件
    rb = open_workbook("example.xls")
    # 复制
    wb = copy(rb)
    # 选取表单
    s = wb.get_sheet(0)
    # 写入数据
    s.write(0, 1, 'new data')
    # 保存
    wb.save('example.xls')

修改后文件：

![bb123fe2b57efc737ca484ca75282f7a_b.jpg][]![Image 1][]

特别要注意的是，选取读取表单时，要使用 sheet\_by\_index，而在选取写入表单时，则要用 get\_sheet。不要问我为什么，我也很想知道这么设定的用意何在……

## **时间转换** ##

如果表单中有时间格式的数据，通过处理之后，你会发现时间数据出了差错。

![5eed298cd30335762e6ccacebd5b9599_b.jpg][]![Image 1][]![83fea940da78d839ca38c0ac12c75867_b.jpg][]![Image 1][]

输出单元格内容：

> \[number:8888.0, xldate:42613.0\]

因为这里 xldate 有自己的格式定义。如果要使用正确的格式，必须转换：

new_date = xlrd.xldate.xldate_as_datetime(date, book.datemode)

date 是对应单元格的数据，book 是打开的文件对象。

另外，在打开文件时，加上参数 formatting\_info=True，可以保证在时间数据在 copy 时保持原样。

写入时间数据，则可通过此方法创建 excel 的时间对象：

xlrd.xldate.xldate_from_datetime_tuple

或者通过 xlwt.easyxf 指定时间格式：

style = xlwt.easyxf(num_format_str='D-MMM-YY')
    ws.write(1, 0, datetime.now(), style)

具体细节及更多功能这里不展开说明。

以上便是 Python 操作 Excel 文件的一些基本方法。实际使用过程中遇到问题或者需要了解更多功能，永远记住两个词：

**RTFM**、**STFW**

**：）**

参考资料：

![Image 1][]

![154816tsh373rusgwbxs7w.png][]

[Python _ - Crossin_ -]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/20760860
[6ea25b0c57032e2e6a5b3fce140da277_b.jpg]: http://crossin-forum.b0.upaiyun.com/upload-by-code/20180531/6ea25b0c57032e2e6a5b3fce140da277_b.jpg
[Image 1]: 
[9ab96134d8216b0762b5e34dbab742d4_b.jpg]: http://crossin-forum.b0.upaiyun.com/upload-by-code/20180531/9ab96134d8216b0762b5e34dbab742d4_b.jpg
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[5eed298cd30335762e6ccacebd5b9599_b.jpg]: http://crossin-forum.b0.upaiyun.com/upload-by-code/20180531/5eed298cd30335762e6ccacebd5b9599_b.jpg
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[154816tsh373rusgwbxs7w.png]: http://crossin-forum.b0.upaiyun.com/forum/201806/28/154816tsh373rusgwbxs7w.png