相关阅读
相关 论文笔记——Deep State Space Models for Time Series Forecasting
链接 NeurIPS2018，亚马逊做的研究。 https://papers.nips.cc/paper/8004-deep-state-space-models...
你的名字相关 Deep Learning
2015年，深度学习三位大牛（Yann LeCun，Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton），合作在Nature上发表深度学习的综述性论
分手后的思念是犯贱相关 《ResNet-Deep Residual Learning for Image Recognition》论文笔记
1. 论文思想 文章指出在识别和分类问题中将深度学习网络加深可以显著提升网络的精度，这也是最能够直观理解的，因为网络越深，后面对原始信息的表达更抽象和涵盖，因而更容易区分
秒速五厘米相关 Generating Test Input with Deep Reinforcement Learning 论文笔记
[论文地址][Link 1] 摘要 Searchbased Software Testing (SBST)使用metaheuristic algorithms（元启发式
相关 《A Deep Generative Framework for Paraphrase Generation》论文笔记
另一篇更好的理解：[https://ldzhangyx.github.io/2018/09/26/deep-para-generation/][https_ldzhangyx.
相关 Semi-supervised Learning with Deep Generative Models论文笔记
Abstract 现代数据集的规模不断扩大, 加上获取标签信息的难度, 使得半监督学习成为现代数据分析中具有重要现实意义的问题之一。我们重新审视使用生成模型进行半监督学习的方
相关 《Learning Structured Sparsity in Deep Neural Networks》论文笔记
1. 概述 这篇文章提出了结构系数学习（Structured Sparsity Learning，SSL）的方法去正则网络的结构（filter，channel，filte
系统管理员相关 《Deep Compression》论文笔记
1. 概述 神经网络的模型是计算密集且内存密集的，这就制约了其在嵌入式设备上的使用。文章中的方法分为三个阶段：剪枝、量化训练、霍夫曼编码。量化阶段只会保留重要的filte
相关 《A Deep Generative Framework for Paraphrase Generation》论文笔记
转自：[https://ldzhangyx.github.io/2018/09/26/deep-para-generation/][https_ldzhangyx.github
相关 Deep Learning with Python第二章（翻译）
![1618203-20190505210449343-1070262028.png][] ![1618203-20190505205317610-1829731816.pn
还没有评论，来说两句吧...