相关阅读
相关 Relation Classification via Convolutional Deep Neural Network
Relation Classification via Convolutional Deep Neural Network > 最近在学习关系抽取，找了一些经典的论文...
亦凉相关 Interpretable Convolutional Neural Networks via Feedforward Design
郭老师的一篇新论文，很有创新性。极大地提升了机器学习的运算效率。 Saab transform and bias selection 关于在机器学习神经网络，其中的映射公式
心已赠人相关 UNDERSTANDING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR NLP
原文转载于:http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/
「爱情、让人受尽委屈。」相关 Understanding Convolutional Neural Networks for NLP
When we hear about Convolutional Neural Network (CNNs), we typically think of Computer V
迷南。相关 深度学习 （三）Convolutional Neural Network
What is Deep Learning 认识任何事物之前最好了解这一事物在我们的知识认知体系中所处的位置，这样有助于将其归纳到自己的认知体系中，产生联系
相关 基于决策树的pool---Generalizing Pooling Functions in Convolutional Neural Networks: Mixed, Gated, and Tree
![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5
相关 《Learning to Prune Filters in Convolutional Neural Networks》论文笔记
1. 概述 这篇文章提出了一种“try-and-learn”的算法去训练pruning agent，并用它使用数据驱动的方式去移除CNN网络中多余的filters。借助新
相关 Visual Convolutional Neural Network论文关键点
> 前言：这篇论文是2013年11月发表在CVPR上的，当时正值卷积神经网络在计算机视觉任务中初放光彩。17年刚刚接触深度学习的时候看过这篇论文，当时也是在组会上讲过。以下就是
相关 （转载）Convolutional Neural Networks卷积神经网络
Convolutional Neural Networks卷积神经网络 Contents 1. [一：前导 Back Propagation反向传播算法][Back_Pr
港控/mmm°相关 tensorflow pytorch 《Training Neural Networks with Mixed Precision》
[Training Neural Networks with Mixed Precision][] [MIXED PRECISION TRAINING][] [mixed-
还没有评论，来说两句吧...