List去重并统计重复的数据

灰太狼 2022-04-13 09:50 210阅读 0赞

在写博客项目中，有个功能是博客分类标签和归档，这个当时我一直矛盾在存到数据库的格式问题，先是把id存成字符串这样好遍历查看分栏或者归档的文章，但是这个有个缺陷，删除博客和修改博客的时候巨麻烦，后来我试了另一种就是把博客id存成一个个类，修改博客和删除博客方便，但是显示时麻烦，鱼和熊掌不可兼得，于是果断采用第二种。在显示上运用这种方式来获取我所想要的数据。

import java.util.ArrayList;
    import java.util.Collections;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.HashSet;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.Set;
    import java.util.TreeMap;
     
    public class CountDuplicatedList {
     
        public static void main(String[] args) {
     
            List list = new ArrayList();
            list.add("a");
            list.add("b");
            list.add("c");
            list.add("d");
            list.add("b");
            list.add("c");
            list.add("a");
            list.add("a");
            list.add("a");
     
            System.out.println("\n例子1 - 计算'a'出现的次数");
            System.out.println("a : " + Collections.frequency(list, "a"));
     
            System.out.println("\n例子2 - 计算所有对象出现的次数");
            Set uniqueSet = new HashSet(list);
            for (String temp : uniqueSet) {
                System.out.println(temp + ": " + Collections.frequency(list, temp));
            }
     
            System.out.println("\n例子3 -用Map来计算对象出现的次数");
            Map map = new HashMap();
     
            for (String temp : list) {
                Integer count = map.get(temp);
                map.put(temp, (count == null) ? 1 : count + 1);
            }
            printMap(map);
     
            System.out.println("\nMap排序-以key排序");
            Map treeMap = new TreeMap(map);
            printMap(treeMap);
     
        }
     
        public static void printMap(Map map) {
            for (Map.Entry entry : map.entrySet()) {
                System.out.println("Key-value : " + entry.getKey() + "- "
                        + entry.getValue());
            }
        }
    }

例子1 - 计算'a'出现的次数
    a : 4
    例子2 - 计算所有对象出现的次数
    d: 1
    b: 2
    c: 2
    a: 4
    例子3 -用Map来计算对象出现的次数
    Key-value : d- 1
    Key-value : b- 2
    Key-value : c- 2
    Key-value : a- 4
    Map排序-以key排序
    Key-value : a- 4
    Key-value : b- 2
    Key-value : c- 2
    Key-value : d- 1