CentOS 7安装Hadoop 3.0.0

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2022-04-13 04:42 174阅读 0赞

### 一、ssh免密登录 ###

1、测试是否能免密登录

# ssh localhost

The authenticity of host 'localhost (::1)' can't be established.

2、设置免密登录

1)、去掉 /etc/ssh/sshd\_config中的两行注释，如没有则添加，所有服务器都要设置的：

#RSAAuthentication yes 　　　　　　　　
    #PubkeyAuthentication yes

2)、生成秘钥：

# ssh-keygen -t rsa
    备注：输入命令后回车4次

3)、复制到公共密钥中：

# cp /root/.ssh/id_rsa.pub /root/.ssh/authorized_keys

4)、将秘钥复制到目标服务器：

# ssh-copy-id 目标服务器IP

5)、测试：（没有报错，并没有提示输入目标服务器用户密码，用户切换到目标服务器用户名则成功）

# ssh 目标服务器IP

![20181219112310545][]

备注：配置好了hadoop1到hadoop2免密登录，同时需要配置hadoop2到hadoop1的免密登录，在hadoop2上操作，过程同上

### 二、安装JDK ###

hadoop-3.0.0需要jdk1.8，此处省略安装过程，网上很多，过程也比较简单

### 三、安装hadoop ###

1、下载hadoop：

[http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.0.0/][http_mirrors.hust.edu.cn_apache_hadoop_common_hadoop-3.0.0]

2、解压安装：

1)、复制 [hadoop-3.0.0][].tar.gz 到/usr/hadoop目录下， 然后

#tar -xzvf hadoop-3.0.0.tar.gz

解压，解压后目录为：/usr/hadoop/hadoop-3.0.0，Hadoop 解压后即可使用。输入如下命令来检查 Hadoop 是否可用，成功则会显示 Hadoop 版本信息：

#cd /usr/hadoop/hadoop-3.0.0 　　　　　　　　
    #./bin/hadoop version

2），在/usr/hadoop/目录下，建立tmp：

#mkdir /usr/hadoop/tmp

3)、设置环境变量：

#vi /etc/profile 　　　　　　　　
    # set hadoop path 　　　　　　　　
    export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-3.0.0 　　　　　　　　
    export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

4)、使环境变量生效，终端中运行如下命令：

#source /etc/profile

5)、设置hadoop：

一共需要配置主要的6个文件：

hadoop-3.0.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh

hadoop-3.0.0/etc/hadoop/yarn-env.sh

hadoop-3.0.0/etc/hadoop/core-site.xml

hadoop-3.0.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml

*hadoop-3.0.0/etc/hadoop/mapred-site.xml *

*　　**hadoop-3.0.0/etc/hadoop/yarn-site.xml*

*　⑴、**配置 hadoop-env.sh：*

*cd  /usr/local/hadoop/hadoop-3.1.1*

vim etc/hadoop/hadoop-env.sh

# The java implementation to use. 　　　　　　　　　　
    #export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} 　　　　　　　　　　
    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_152 //根据自己jdk安装目录配置

⑵、*配置yarn-env.sh：*

*cd  /usr/local/hadoop/hadoop-3.1.1*

vim etc/hadoop/*yarn-env.sh*

#The java implementation to usr 　　　　　　　　　　
    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_152 //根据自己jdk安装目录配置

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

⑶、配置core-site.xml：

*cd  /usr/local/hadoop/hadoop-3.1.1*

vim etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
    
        <property>
            <name>fs.defaultFS</name>
            <value>hdfs://localhost:9000</value>
        </property>
        
        <property>
            <name>hadoop.tmp.dir</name>
            <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
        </property>
       <property>
        <name>ipc.maximum.data.length</name>
        <value>134217728</value>
      </property>
    
    </configuration>

⑷、*配置hdfs-site.xml：*

*cd  /usr/local/hadoop/hadoop-3.1.1*

vim etc/hadoop/*hdfs-site.xml*

<configuration>
     <property>
        
       <name>dfs.namenode.http-address</name>
       <value>localhost:50070</value>
      </property>
      <property>
        
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>localhost:50090</value>
      </property>
      <property>
       <name>dfs.namenode.name.dir</name>
       <value>/usr/local/hadoop/tmp/hdfs/name</value>
      </property>
      <property>
       <name>dfs.replication</name>
        
       <value>2</value>
      </property>
      <property>
       <name>dfs.datanode.data.dir</name>
       <value>/usr/local/hadoop/tmp/hdfs/data</value>
      </property>
      <property>
        <name>ipc.maximum.data.length</name>
        <value>134217728</value>
      </property>
      <property>
          <name>dfs.blocksize</name>
          <value>134217728</value>
      </property>
      <property>
        <name>dfs.permissions.enabled</name>
        <value>false</value>
      </property>
    </configuration>

⑸、*配置mapred-site.xml：*

*cd  /usr/local/hadoop/hadoop-3.1.1*

vim etc/hadoop/*mapred-site.xml*

<configuration>
          <property>
            <name>mapreduce.framework.name</name>
            <value>yarn</value>
            </property>
          <property>
          <property>
    	<name>mapreduce.admin.user.env</name>
    	<value>HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP _HOME</value>
          </property>
          <property>
    	<name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
    	<value>HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP _HOME</value>
          </property>
            <name>ipc.maximum.data.length</name>
            <value>134217728</value>
          </property>
          
         <property>
             <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
             <value>localhost:10020</value>
        </property>
        
        <property>
           <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
           <value>localhost:19888</value>
       </property>
    </configuration>

⑹、*配置yarn-site.xml：*

*cd  /usr/local/hadoop/hadoop-3.1.1*

vim etc/hadoop/*yarn-site.xml*

<configuration>
    
    <property>
     <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
     <value>localhost</value>
    </property> 
    <property>  
    　<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  
    　<value>mapreduce_shuffle</value>  
    </property>  　
    <property>
    　<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    　<value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
     <name>ipc.maximum.data.length</name>
     <value>134217728</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.application.classpath</name>
    <value>/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.1/etc/hadoop:/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.1/share/hadoop/common/lib/*:/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.1/share/hadoop/common/*:/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.1/share/hadoop/hdfs:/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.1/share/hadoop/hdfs/lib/*:/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.1/share/hadoop/hdfs/*:/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.1/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.1/share/hadoop/mapreduce/*:/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.1/share/hadoop/yarn:/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.1/share/hadoop/yarn/lib/*:/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.1/share/hadoop/yarn/*
    </value>
    </property>
    
     <property>
         <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
         <value>true</value>
     </property>
     
     <property>
         <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
         <value>604800</value>
     </property>
    
    </configuration>

备注：以上配置都是以最简配置，还有很多配置可以自行添加

*　6)、将/usr/hadoop复制到其他服务器：**　　　　　*

scp -r /usr/hadoop root@192.168.1.11:/usr/hadoop

7)、格式化namenode：*　　*

#CD /usr/hadoop/hadoop-3.0.0 　　　　　　　　　　
    # ./bin/hdfs namenode -format

成功的话，会看到 “successfully formatted” 和 “Exitting with status 0” 的提示，若为 “Exitting with status 1” 则是出错

备注：只需格式化namenode，datanode不需要格式化（若格式化了，可将*/usr/hadoop/tmp目录下文件都删除**），所以先将安装文件夹复制到其他服务器，再格式化*

### *四、测试：* ###

*1、启动HDFS：*

#CD /usr/hadoop/hadoop-3.0.0 　　　　　　
    # sbin/start-dfs.sh

如果运行脚本报如下错误,

ERROR: Attempting to launch hdfs namenode as root  
　　　　　　ERROR: but there is no HDFS\_NAMENODE\_USER defined. Aborting launch.  
　　　　　　Starting datanodes  
　　　　　　ERROR: Attempting to launch hdfs datanode as root  
　　　　　　ERROR: but there is no HDFS\_DATANODE\_USER defined. Aborting launch.  
　　　　　　Starting secondary namenodes \[localhost.localdomain\]  
　　　　　　ERROR: Attempting to launch hdfs secondarynamenode as root  
　　　　　　ERROR: but there is no HDFS\_SECONDARYNAMENODE\_USER defined. Aborting launch.

解决方案

（缺少用户定义而造成的）因此编辑启动和关闭

$ vim sbin/start-dfs.sh 　　　　　　
    $ vim sbin/stop-dfs.sh

顶部空白处添加

HDFS_DATANODE_USER=root 　　　　　　
    HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs 　　　　　　
    HDFS_NAMENODE_USER=root 　　　　　　
    HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

2)启动ResourceManager和NodeManager：

#CD /usr/hadoop/hadoop-3.0.0 　　　　　　
    #sbin/start-yarn.sh

**如果启动时报如下错误，**

**　Starting resourcemanager  
　ERROR: Attempting to launch yarn resourcemanager as root  
　ERROR: but there is no YARN\_RESOURCEMANAGER\_USER defined. Aborting launch.**

**解决方案**

（也是由于缺少用户定义）

**是因为缺少用户定义造成的，所以分别编辑开始和关闭脚本**

$ vim sbin/start-yarn.sh 　　　　　　
    $ vim sbin/stop-yarn.sh

顶部空白添加

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root 　　　　　　
    HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn 　　　　　　
    YARN_NODEMANAGER_USER=root

3)、启动验证：

执行 jps 命令，出现下图基本完成

![20181219112310566][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

备注：也可以使用下面命令同时启动HDFS和ResourceManager、NodeManager：

#CD /usr/hadoop/hadoop-3.0.0 　　　　　　
    #sbin/start-all.sh

查看Centos的IP地址 CentOS7不再使用ifconfig了(过时了)，现在使用 ip addr命令

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

然后使用IP访问 [http://192.168.2.2:50070 ][http_192.168.2.2_50070]即可访问HDFS的浏览器页面了，其中 50070端口是之前 *hdfs-site.xml 中配置的*

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

Browse the file system下可以看见你HDFS里面有的文件，/是根目录，点击文件可以下载

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]  
　　我们上传一个文件上去看看，  
　　在linux界面下  
　　hadoop fs -put jdk-7u65-linux-i586.tar.gz hdfs://localhost:9000/  
　　传个jdk到HDFS的根目录，然后再在刚才的页面进行查询  
　　![20181219112310584][]

成功，现在把linux根目录下的jdk删掉，试试从HDFS下载  
　　hadoop fs -get hdfs://hd0:9000/jdk-7u65-linux-i586.tar.gz

因为虚拟机CentOS7,防火墙默认启动，所以需要关闭防火墙：

//临时关闭
    # systemctl stop firewalld
    //禁止开机启动
    # systemctl disable firewalld

测试运行

#新建文件夹
    $ bin/hdfs dfs -mkdir /usr
    $ bin/hdfs dfs -mkdir /usr/hadoop

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

#复制文件
    $ bin/hdfs dfs -put etc/hadoop /user/hadoop/input

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

#运行测试样例
    bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.9.1.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
    #查看样例运行结果
    $ bin/hdfs dfs -cat output/*

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

当然，也可以把结果复制到本地系统中查看

#获取hdfs系统上output文件夹至本地output文件夹
    $ bin/hdfs dfs -get output output
    $ cat output/*

** 停止**

#运行停止脚本，停止namenode 和datanode 守护线程
    $ sbin/stop-dfs.sh

然后使用IP访问 [http://192.168.2.2:50090 ][http_192.168.2.2_50070]即可访问HDFS的Secondary namenode浏览器页面了，其中 50090端口是之前 *hdfs-site.xml 中配置的*

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

# 4 单机模式YARN配置 #

##     4.1 配置 ##

*  配置文件$HADOOP\_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
 *  [配置参数详解][Link 1]

<configuration>
        <property>
            <name>mapreduce.framework.name</name>
            <value>yarn</value>
        </property>
    </configuration>

*  配置文件$HADOOP\_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
 *  [配置参数详解][Link 2]

<configuration>
        <property>
            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
            <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
    </configuration>

##     4.2 启动与停止 ##

*  启动

$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh

*  停止

$HADOOP_HOME/sbin/stop-yarn.sh

*  访问 [http://192.168.2.2:8088/][http_192.168.2.2_8088]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

启动hadoop后再启动jobhistory：

> 启动：mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
> 
> 停止：mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

访问 [http://192.168.2.2:19888/jobhistory][http_192.168.2.2_19888_jobhistory] 就是yarn的历史记录

其他web管理界面地址：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>NameNode</td> 
   <td><a rel="nofollow">http://ip:port/</a></td> 
   <td>默认 HTTP 端口为 50070</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Secondary NameNode</td> 
   <td><a rel="nofollow">http://ip:port/</a></td> 
   <td>默认 HTTP 端口为 50090</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ResourceManager</td> 
   <td><a rel="nofollow">http://</a><a rel="nofollow">ip</a><a rel="nofollow">:port/</a></td> 
   <td>默认 HTTP端口为 8088</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>MapReduce JobHistory Server</td> 
   <td><a rel="nofollow">http://</a><a rel="nofollow">ip</a><a rel="nofollow">:port/</a></td> 
   <td>默认 HTTP 端口为 19888</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

[20181219112310545]: /images/20220413/bbd60d81269d43c188c778ccf64aa6a4.png
[http_mirrors.hust.edu.cn_apache_hadoop_common_hadoop-3.0.0]: http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.0.0/
[hadoop-3.0.0]: http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/stable2/hadoop-2.6.0.tar.gz
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220413/5440c8b2093040938f7c412c8e6819af.png
[20181219112310566]: /images/20220413/c17b04d1bbda47bfa9c24db0755bbbe5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220413/090fb45b694e45cfbf79a35be3d3e6ea.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220413/64a74e6977234277bd888f133d5c83c9.png
[http_192.168.2.2_50070]: http://192.168.187.128:50070
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220413/e258a7e56bce463081309f55e0b27140.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220413/e24ec1c8a32c4d3e8a5feeec1f275327.png
[20181219112310584]: /images/20220413/ed3f37f5e72f44979a46e3e310569987.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20220413/1d0424d0a28649959a8a986c5ea2535c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20220413/bfcead5044654412be08d3bb4052f51c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20220413/76f05314ae034e5c85e0b7a2c42442e8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20220413/bd3894f8696b413eabfe8af6c8310fa8.png
[Link 1]: http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/mapred-default.xml
[Link 2]: http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml
[http_192.168.2.2_8088]: http://192.168.187.128:8088/cluster
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: /images/20220413/064577ac298846779ce39747035033ce.png
[http_192.168.2.2_19888_jobhistory]: http://192.168.2.2:19888/jobhistory

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相关 CentOS 7.7 安装 Hadoop 3.1.3集群

> Hadoop 2.x 版本安装，参考：[CentOS 7.7 安装 Hadoop 2.10.1集群(2.x和3.x安装略有些许不同)][CentOS 7.7 _ Hadoo

青旅半醒/ 2022年11月16日 10:52/ 0 赞/ 149 阅读

相关 centos7下安装Hadoop3.1.4

一、环境准备 1. win10系统下安装好vmware15pro 2. vmware 里面安装好centos7 3. centos7中安装并配置好jdk1.8 4.

小灰灰/ 2022年10月21日 14:55/ 0 赞/ 179 阅读

相关 CentOS7安装Hadoop2.7完整流程

原文地址：http://www.open-open.com/lib/view/open1435761287778.html 另外，另一篇文章也不错：http://www.li

女爷i/ 2022年08月08日 19:41/ 0 赞/ 131 阅读

相关 CentOs6.7 + hadoop2.8 安装

一、环境与软件首先，要安装centos操作系统，为系统安装配置ip、配置/etc/hosts文件下的相关主机信息。配置namenode和datanode之间的无ssh验

素颜马尾好姑娘i/ 2022年06月15日 03:51/ 0 赞/ 174 阅读

相关 CentＯS 7上安装hadoop集群

环境：CentOS 7虚拟机两台（192.168.31.224、192.168.31.225）、Hadoop-2.8.0 、jdk 1.8 实现两台虚拟机SSH免密码登录

我不是女神ヾ/ 2022年05月27日 09:49/ 0 赞/ 675 阅读

相关 CentOS 7安装Hadoop 3.0.0

一、ssh免密登录 1、测试是否能免密登录 ssh localhost The authenticity of host 'localhost (::1)'

╰+哭是因爲堅強的太久メ/ 2022年04月13日 04:42/ 0 赞/ 175 阅读

相关 Centos安装Hadoop

终于进军Hadoop了.............................. 一、下载Hadoop 我这里下载的是2.7.7版本的，可以使用以下网址进行下载，或者

桃扇骨/ 2021年11月17日 23:56/ 0 赞/ 224 阅读