数据库——常用SQL语句总结

迷南。 2022-04-12 14:10 339阅读 0赞

数据库是个好东西，最好是系统地学习一下相关的知识，当然，如果实在没有时间，那就学习一下如何操作数据库好了。这里就根据网上的各类总结文章，总结一下常用的SQL语句，给学习SQL的胖友，更是给健忘的自己。

### **一、基础操作** ###

1、使用sql对数据库操作

*  连接数据库命令： mysql -u root -p密码
 *  创建数据库：create database dbname;
 *  查看所有的数据库：show databases;
 *  删除数据库： drop database dbname;
 *  切换数据库：use dbname;

2.查看表结构:

*  desc tablename;

3、备份sql server  
\--- 创建 备份数据的 device

USE master
    EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'

\--- 开始 备份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack

4、创建新表

*  create table tabname(col1 type1 \[not null\] \[primary key\],col2 type2 \[not null\],..)

根据已有的表创建新表：

*  A：create table tab\_new like tab\_old (使用旧表创建新表)
 *  B：create table tab\_new as select col1,col2… from tab\_old definition only

5、删除新表

*  drop table tabname

6、增加一个列

*  Alter table tabname add column col type

注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、主键的添加与删除

*  添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
 *  删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)

8、索引的创建与删除

*  创建索引：create \[unique\] index idxname on tabname(col….) 
 *  删除索引：drop index idxname

注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。  
9、视图的创建与删除

*  创建视图：create view viewname as select statement 
 *  删除视图：drop view viewname

**10、其他几个简单的基本的sql语句**

*  选择：select \* from table1 where 范围
 *  插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
 *  删除：delete from table1 where 范围
 *  更新：update table1 set field1=value1 where 范围
 *  查找：select \* from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
 *  排序：select \* from table1 order by field1,field2 \[desc\]
 *  总数：select count as totalcount from table1
 *  求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
 *  平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
 *  最大：select max(field1) as maxvalue from table1
 *  最小：select min(field1) as minvalue from table1

11、几个高级查询运算词

UNION 运算符

*  UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。

EXCEPT 运算符

*  EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时(EXCEPT ALL)，不消除重复行。

INTERSECT 运算符

*  INTERSECT运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 INTERSECT 一起使用时(INTERSECT ALL)，不消除重复行。

注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

12.使用外连接

*  left （outer） join： 左外连接（左连接），结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。

例子：SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

*  right （outer） join: 右外连接(右连接)，结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。 
 *  full/cross （outer） join： 全外连接，不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。

13、分组:Group by:  
   一张表，一旦分组 完成后，查询后只能得到组相关的信息。  
    组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg  分组的标准)  
    在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据  
   在selecte统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起；

14、对数据库进行操作：

*  分离数据库： sp\_detach\_db;
 *  附加数据库：sp\_attach\_db 后接表明，附加需要完整的路径名

15.如何修改数据库的名称:

*  sp\_renamedb 'old\_name', 'new\_name'

16.where子句（**用法在第二节有具体例子**）

第一，运算符 < > >= <=。如查询user表里面语文成绩大于60的所有的人员

*  select \* from user where chinese > 60;

第二，in：在范围内。如查询user表里面英语成绩是80、90的人员的信息

*  select \* from user where english in (80,90);

第三，and：在where里面如果有多个条件，表示多个条件同时满足。如查询user表里面语文成绩是100，并且英语成绩是30的人员的信息。

*  select \* from user where chinese=100 and english=30;

第四，得到区间范围的值。如查询user表里面语文成绩在70-100之间的值：

*  写法一，select \* from user where chinese >=70 and chinese <=100;
 *  写法二，select \* from user where chinese between 70 and 100;

第五，like：模糊查询。如：查询user表里面username包含a的人员信息

*  Select \* from user where username like '%a%';

**17.对表中查询的记录排序order by（第三节会具体讲述）**

注： order by写在select语句的最后

第一，升序 order by要排序字段 asc（asc可以省略，默认的情况下就是升序）。如对user表里面查询的数据，根据语文成绩进行升序排列

*  select \* from user order by chinese asc;

第二，降序 order by要排序字段 desc。如对user表里面的英语成绩进行降序排列

*  select \* from user order by english desc;

### 二、基础操作的综合例子（增删改查）： ###

**1.创建和修改表的操作，比如创建一个customers表。**

# 创建表
    CREATE TABLE customers
    (
      cust_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      cust_name CHAR(50) NOT NULL,
      cust_email CHAR(255) NULL,
      PRIMARY KEY (cust_id),   # 主建
      INDEX name_key (cust_name)        # 建索引 索引名和列名 如果不指定索引名，默认列名
    ) ENGINE=InnoDB CHAR SET=utf8;   #存储引擎和编码
    # 删除表
    DROP TABLE customers;
    # 添加列 默认可为空null
    ALTER TABLE customers
    ADD cust_phone CHAR(20);
    # 删除列
    ALTER TABLE customers
    DROP COLUMN cust_phone;
    # 重命名表
    RENAME TABLE customers TO customers2;

**2.创建索引的两种方式：**

# 添加索引
    # 普通索引
    ALTER TABLE table_name
    ADD INDEX index_name (column_list);
    # UNIQUE和PRIMARY KEY索引：规定索引不能包含重复值
    ALTER TABLE table_name
    ADD UNIQUE (column_list);
    
    CREATE INDEX index_name
    ON table_name (column_list);
    CREATE UNIQUE INDEX index_name
    ON table_name (column_list);

这里需要注意一点：**字段名创建的时候，不用单引号，而是反单引号或者不用。 **

**3.数据插入，是利用INSERT插入行到数据库表中，可有几种方式：插入完整的行，插入行的一部分，插入多行以及插入某些查询的结果。**

INSERT INTO customers
    VALUES ( '1',
      'Tom',
      NULL,
      NULL
    );

注意：这里必须为表中的每个列都提供一个值，没有值并且可以为null的也必须制定null。且值需要用单引号’ ’ 表示。这种方式不安全，应避免使用，因为当表结构变化时，这种方式将出错。

INSERT INTO customers(cust_id,
            cust_name,
            cust_email,
            cust_phone)
    VALUES ( '1',
             'Tom',
             NULL,
             NULL
    );

上边这种方式更安全，它是前面的列与后边的值一一对应。所以，不一定要按照各个列在实际表中出现的顺序，而且后边为null的列，可以去掉，也就是：

INSERT INTO customers(cust_id,
           cust_name)
    VALUES ( '1',
             'Tom'
    );

与上边的效果是一样的。但如果，列不允许为null，则必须给定一个非null值。

# 插入多行
    INSERT INTO customers(cust_id,
            cust_name)
    VALUES (
             '1',
             'Tom'
    ),
    (
             '2',
             'Kim'
    );

插入多行与插入查询数据都比较简单，这里就不再详细解释了，只要确保，列名与后边的值一一对应即可。

**4.更新数据**

更新表中数据操作，用UPDATE 语句，可分为：**更新表中特定行**与**更新表中所有行**。

要注意WHERE 子句的应用，防止一不小心就更新了表中所有数据。看下面这个例子：

#要更新的表名
    UPDATE customers
    #列名和要更新的值
    SET cust_email = 'edada@163.com'
    #确定要更新行的过滤条件
    WHERE cust_id = 1;

如果要更新多个行，可以写成：

UPDATE customers
    SET cust_email = 'edada@163.com',
        cust_phone = '1231'
    WHERE cust_id = 1;

这里需要注意：**如果用UPDATE 语句更新多行时，如果有一行出现错误，则整个UPDATE操作都被取消（即如果第三行出错，那么前面操作成功的语句回滚，撤销操作）**。

当然，如果你的想法比较强硬，想要出现错误的也让其他的语句继续更新，可使用 IGNORE 关键字。即：**UPDATE IGNORE。**

** 5.删除操作**

在一个表中删除数据，使用DELETE 语句，删除特定行，删除多有行。要注意WHERE 过滤条件的使用，安全性。

DELETE FROM customers
    WHERE cust_name = 1;

注意： **如果没有WHERE子句，则更新和删除操作将应用到所有的行。**

### 三、数据检索 ###

**1.简单检索：LIMIT、ORDER BY**

# 检索多个列
    SELECT cust_id, cust_name, cust_email
    FROM customers;
    # 检索所有的列
    SELECT cust_id, cust_name, cust_email, cust_phone
    FROM customers;
    SELECT *
    FROM customers;

注意：如果不是需要表中的每个列，不要使用SELECT \* 通配符操作，会降低检索性能。

**1.1若某行的值由重复，则检索出不同的行的sql语句：**

# 检索不同的行
    SELECT DISTINCT cust_name
    FROM customers;

**1.2限制结果，返回特定的行和行数：**

# 检索限制结果
    # LIMIT 第一个数为开始的行数，第二个数为要检索的行数
    # 从第0行（代表第一行）开始
    SELECT cust_name
    FROM customers
    LIMIT 5;
    # 从第5行（实际表中的第六行）开始，显示5行
    SELECT cust_name
    FROM customers
    LIMIT 5, 5;

注意：**上边检索出来的数据是无序的**，也并不与实际表中的顺序一一对应，我们可认为检索出来的数据的顺序是无意义的。

为了更好的理解如何运用上面的方法进行检索，举个栗子~

假设有一个products，有id，价格，名称字段。 我们来看看关于它的一些检索方式：

# 默认ASC 升序
    SELECT prod_name
    FROM products
    ORDER BY prod_price;
    # DESC 降序
    SELECT prod_name
    FROM products
    ORDER BY prod_price DESC;
    # 按多个列排序 先按价格，再按名称
    SELECT prod_name
    FROM products
    ORDER BY prod_price, prod_name;
    # 按多个列排序 DESC只对它前面的列有作用，即先按价格降序，再按名称升序
    SELECT prod_name
    FROM products
    ORDER BY prod_price DESC , prod_name;
    # DESC 降序,然后再取第0行（0,1 0行开始取1行）
    SELECT prod_name
    FROM products
    ORDER BY prod_price DESC
    LIMIT 1;

这里注意：**ORDER BY 子句，要保证它位于FROM子句之后，在WHERE之后，如果使用LIMIT，它必须位于ORDER BY之后。 **

**2.数据过滤 条件/逻辑运算符 **

最简单的数据过滤就是使用WHERE 子句。WHERE 子句的条件操作符有：= 等于，<> != 不等于，< 小于，<= 小于等于, >大于，> 大于等于，BETWEEN AND,介于指定的两个值之间，IS NULL 空值检查。

# WHERE 子句
    SELECT prod_name, prod_price
    FROM products
    WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;

WHERE 的逻辑运算符有AND ,OR, NOT,IN。

2.1AND、OR的具体用法为：

# 检索出由1003供应商生成且价格<=10的商品信息
    SELECT prod_id, prod_price, prod_name
    FROM products
    WHERE vend_id = 1003 AND prod_price <= 10;
    # 检索出由1003或1002供应商生成的商品
    SELECT prod_id, prod_price, prod_name
    FROM products
    WHERE vend_id = 1003 OR vend_id = 1002;

注意：**AND 的操作符优先级要高于OR，****在AND 和 OR 同时出现时，会优先处理AND的逻辑，所以为了避免歧义，要尽量使用括号( )。  **

2.2 IN和NOT IN 的用法为：

# 检索出由1003或1002供应商生成的商品 并排序
    SELECT prod_id, prod_price, prod_name
    FROM products
    WHERE vend_id IN (1002, 1003)
    ORDER BY prod_name;
    # 检索出除了1003或1002供应商生成的商品  并排序
    SELECT prod_id, prod_price, prod_name
    FROM products
    WHERE vend_id NOT IN (1002, 1003)
    ORDER BY prod_name;

**3.利用通配符进行数据过滤**

3.1LIKE + 通配符来进行过滤。

使用该方法，必须使用LIKE 操作符，否则就是直接相等匹配了。

# 通配符 % 表示匹配0个或任意个字符 但不可以匹配null
    # 匹配以jet为开头的任意字符
    SELECT prod_id, prod_name
    FROM products
    WHERE prod_name LIKE 'jet%';
    # 匹配包含jet的任意字符
    SELECT prod_id, prod_name
    FROM products
    WHERE prod_name LIKE '%jet%';
    # 匹配以s开头e结尾的字符
    SELECT prod_id, prod_name
    FROM products
    WHERE prod_name LIKE 's%e';
    # 通配符 _ 表示匹配单个字符
    SELECT prod_id, prod_name
    FROM products
    WHERE prod_name LIKE '_jet';

注意：**通配符来匹配时一般效率较低。 **

使用正则表达式进行匹配：

SELECT prod_id, prod_name
    FROM products
    WHERE prod_name REGEXP '.000';

**4.汇合数据**

使用聚集函数来对数据进行汇总。MySQL提供了5种的聚集函数：

*  AVG( ) 返回某列的平均值
 *  COUNT( ) 返回某列的行数
 *  MAX( ) 返回某列的最大值
 *  MIN( ) 返回某列的最小值
 *  SUM( ) 返回某列值之和

# AVG()
    SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
    FROM products;
    # COUNT() 返回行数
    # COUNT(*) 对所有的行计数 不管各列中有什么值 不忽略null
    SELECT COUNT(*)
    FROM products;
    # COUNT(列名)  忽略null
    SELECT COUNT(cust_email)
    FROM customers;

注：AS用来起别名。

其他的几个函数用法类似，不再举例。

**5.数据分组 **

对数据进行分组的理解是：假设一个供应商A，它生产了很多产品，我们可以按照供应商来进行分组，并且使用聚集函数来统计分组信息。

# 按vend_id分组，并统计每组的行数
    SELECT vend_id, count(*) 
    FROM products
    GROUP BY vend_id;

过滤分组，利用HAVING

# 过滤分组,返回行数大于等于2的分组 并按行数排序
    SELECT vend_id, count(*) AS odertotal
    FROM products
    GROUP BY vend_id
    HAVING count(*) >= 2
    ORDER BY odertotal;

** 6.使用子查询**

关系型数据库的核心就是表，假设有两个表，存储不同的信息，利用子查询。子查询就是把一条SELECT 语句返回的结果用于另一条SELECT的WHERE子句。   
子查询一般是与IN操作符结合使用的。

# 子查询.从oderitems表中查询prod_id的订单号，然后返回此订单号的客户号
    SELECT cust_id 
    FROM orders
    WHERE order_num IN (SELECT order_num
                         FROM oderitems
                         WHERE prod_id = 'TTT');

另外，子查询可填充计算列。

**7. 联结表**

关系表的设计就是要保证把信息分解成多个表，一类数据一个表。主键：唯一标识，外键：外键为某个表中的某一列（是另一表的主键）。

# 联结
    SELECT vend_name, prod_name, prod_price
    FROM vendors, products
    WHERE vendors.vend_id = products.prod_id
    # 用INNER JOIN 明确表示联结
    SELECT vend_name, prod_name, prod_price
    FROM vendors INNER JOIN products
    ON vendors.vend_id = products.prod_id

其实，这个联结可以用子查询来实现。

**8.组合查询**

利用UNION 操作符，将多条SELECT 语句组合成一个结果集。这里不详细解释了。

### 四、提升 ###

**1、复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)**

*  **法一：**select \* into b from a where 1<>1（仅用于SQlServer）
 *  **法二：**select top 0 \* into b from a

**2、拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)**

*  insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

**3、跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)**

*  insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件

例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\\data.mdb" &"' where..

**4、子查询(表名1：a 表名2：b)**

*  select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

**5、显示文章、提交人和最后回复时间**

*  select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

**6、外连接查询(表名1：a 表名2：b)**

*  select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

**7、在线视图查询(表名1：a )**

*  select \* from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

**8、between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括。**

*  select \* from table1 where time between time1 and time2
 *  select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

**9、in 的使用方法**

*  select \* from table1 where a \[not\] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

**10、两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息 **

*  delete from table1 where not exists ( select \* from table2 where table1.field1=table2.field1 )

**11、四表联查问题：**

*  select \* from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

**12、日程安排提前五分钟提醒 **

*  SQL: select \* from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

**13、****一条****sql ****语句搞定数据库分页**

*  select top 10 b.\* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段

**具体实现：**

关于数据库分页：

>   declare @start int,@end int
> 
>  @sql  nvarchar(600)
> 
>  
> 
>  set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’
> 
>  exec sp\_executesql @sql

**注意：在****top****后不能直接跟一个变量，所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。****Rid****为一个标识列，如果****top****后还有具体的字段，这样做是非常有好处的。因为这样可以避免**** top****的字段如果是逻辑索引的，查询的结果后实际表中的不一致（****逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引）**

**14、前10条记录**

*  select top 10 \* form table1 where 范围

**15、选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)**

*  select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

**16、包括所有在 TableA中但不在 TableB和TableC中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表**

*  (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

**17、随机取出10条数据**

*  select top 10 \* from tablename order by **newid()**

**18、随机选择记录**

*  select newid()

**19、删除重复记录**

**1)**

delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)

**2)**,

select distinct * into temp from tablename
    
      delete from tablename
    
      insert into tablename select * from temp

**评价： 这种操作牵连大量的数据的移动，这种做法不适合大容量但数据操作**  
**3),例如：在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入，这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段。**

alter table tablename
    --添加一个自增列
    add  column_b int identity(1,1)
     delete from tablename where column_b not in(
    select max(column_b)  from tablename group by column1,column2,...)
    alter table tablename drop column column_b

**20、列出数据库里所有的表名**

*  select name from sysobjects where type='U' // U代表用户

**21、列出表里的所有的列名**

*  select name from syscolumns where id=object\_id('TableName')

**22、列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。**

*  select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type

**显示结果：**  
**type vender pcs**  
电脑 A 1  
电脑 A 1  
光盘 B 2  
光盘 A 2  
手机 B 3  
手机 C 3

**23、初始化表table1**

*  TRUNCATE TABLE table1

**24、选择从10到15的记录**

*  select top 5 \* from (select top 15 \* from table order by id asc) table\_别名 order by id desc

###  五、技巧 ###

**1、1=1，1=2的使用，在SQL语句组合时用的较多**

**“where 1=1” 是表示选择全部    “where 1=2”全部不选，**  
如：

if @strWhere !='' 
    begin
    set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere 
    end
    else 
    begin
    set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']' 
    end

**我们可以直接写成**

错误！未找到目录项。

set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere

**2、收缩数据库**  
\--重建索引

DBCC REINDEX
    DBCC INDEXDEFRAG

\--收缩数据和日志

DBCC SHRINKDB
    DBCC SHRINKFILE

**3、压缩数据库**

dbcc shrinkdatabase(dbname)

**4、转移数据库给新用户以已存在用户权限**

exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
    go

**5、检查备份集**

RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'

**6、修复数据库**

ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
    GO
    DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
    GO
    ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
    GO

**7、日志清除**

SET NOCOUNT ON
    DECLARE @LogicalFileName sysname,
     @MaxMinutes INT,
     @NewSize INT
    
    
    USE tablename -- 要操作的数据库名
    SELECT  @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名
    @MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
     @NewSize = 1  -- 你想设定的日志文件的大小(M)
    
    Setup / initialize
    DECLARE @OriginalSize int
    SELECT @OriginalSize = size 
     FROM sysfiles
     WHERE name = @LogicalFileName
    SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + 
     CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' + 
     CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
     FROM sysfiles
     WHERE name = @LogicalFileName
    CREATE TABLE DummyTrans
     (DummyColumn char (8000) not null)
    
    
    DECLARE @Counter    INT,
     @StartTime DATETIME,
     @TruncLog   VARCHAR(255)
    SELECT @StartTime = GETDATE(),
     @TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'
    
    DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
    EXEC (@TruncLog)
    -- Wrap the log if necessary.
    WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
     AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)  
     AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize  
     BEGIN -- Outer loop.
    SELECT @Counter = 0
     WHILE   ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
     BEGIN -- update
     INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log') DELETE DummyTrans
     SELECT @Counter = @Counter + 1
     END
     EXEC (@TruncLog)  
     END
    SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
     CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' + 
     CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
     FROM sysfiles 
     WHERE name = @LogicalFileName
    DROP TABLE DummyTrans
    SET NOCOUNT OFF

**8、说明：更改某个表**

exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'

**9、存储更改全部表**

CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
    @OldOwner as NVARCHAR(128),
    @NewOwner as NVARCHAR(128)
    AS
    
    DECLARE @Name    as NVARCHAR(128)
    DECLARE @Owner   as NVARCHAR(128)
    DECLARE @OwnerName   as NVARCHAR(128)
    
    DECLARE curObject CURSOR FOR 
    select 'Name'    = name,
       'Owner'    = user_name(uid)
    from sysobjects
    where user_name(uid)=@OldOwner
    order by name
    
    OPEN   curObject
    FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
    WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
    BEGIN     
    if @Owner=@OldOwner 
    begin
       set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)
       exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
    end
    -- select @name,@NewOwner,@OldOwner
    
    FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
    END
    
    close curObject
    deallocate curObject
    GO

**10、SQL SERVER中直接循环写入数据**

declare @i int
    set @i=1
    while @i<30
    begin
        insert into test (userid) values(@i)
        set @i=@i+1
    end

**案例****：**  
**有如下表，要求就裱中所有沒有及格的成績，在每次增長0.1的基礎上，使他們剛好及格:**

<table style="width:300px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Name</td> 
   <td>Score</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Zhangsan</td> 
   <td>80</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Lisi</td> 
   <td>59</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Wangwu</td> 
   <td>50</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Songquan</td> 
   <td>69</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

while((select min(score) from tb_table)<60)
    begin
    
    update tb_table set score =score*1.01
    
    where score<60
    
    if  (select min(score) from tb_table)>60
    
      break
    
     else
    
        continue
    
    end

### 六、**数据开发-经典例题** ###

**1.按姓氏笔画排序:**

Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多

**2.数据库加密:**

select encrypt('原始密码')
    select pwdencrypt('原始密码')
    select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同 encrypt('原始密码')
    select pwdencrypt('原始密码')
    select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同

**3.取回表中字段:**

declare @list varchar(1000),
    @sql nvarchar(1000) 
    select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A'
    set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A' 
    exec (@sql)

**4.查看硬盘分区:**

EXEC master..xp_fixeddrives

**5.比较A,B表是否相等:**

if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
         =
        (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
    print '相等'
    else
    print '不相等'

**6.杀掉所有的事件探察器进程:**

DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
    WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器')
    EXEC sp_msforeach_worker '?'

**7.****记录搜索****:**  
 **开头到N****条记录**  
Select Top N \* From 表  
\-------------------------------  
**N****到****M****条记录****(****要有主索引****ID)**  
Select Top M-N \* From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID   Desc  
\----------------------------------  
**N到结尾记录**  
Select Top N \* From 表 Order by ID Desc  
**案例**  
**例如1：一张表有一万多条记录，表的第一个字段 RecID 是自增长字段， 写一个SQL语句， 找出表的第****31****到第****40个记录。**

select top 10 recid from A where recid not  in(select top 30 recid from A)

分析：如果这样写会产生某些问题，如果recid在表中存在逻辑索引。

select top 10 recid from A where……是从索引中查找，而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找，这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致，这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。

**解决方案**

**1，用order by **select top 30 recid from A order by ricid **如果该字段不是自增长，就会出现问题**

**2，在那个子查询中也加条件：**select top 30 recid from A where recid>-1

**例2：查询表中的最后以条记录，并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。**

set @s = 'select top 1 * from T   where pid not in (select top ' + str(@count-1) + ' pid  from  T)'
    
    print @s      exec  sp_executesql  @s

**9：获取当前数据库中的所有用户表**

select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0

**10：获取某一个表的所有字段**

*  select name from syscolumns where id=object\_id('表名')
 *  select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = 'u' and name = '表名')

两种方式的效果相同

**11：查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数**

select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'

**12：查看当前数据库中所有存储过程**

select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P'

**13：查询用户创建的所有数据库**  
select \* from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')  
或者  
select dbid, name AS DB\_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01

**14：查询某一个表的字段和数据类型**

select column_name,data_type from information_schema.columns
    where table_name = '表名'

**15****：不同服务器数据库之间的数据操作**

**--****创建链接服务器**

exec sp_addlinkedserver   'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '
    
    exec sp_addlinkedsrvlogin  'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 '

\--查询示例

select \* from ITSV.数据库名.dbo.表名

\--导入示例

select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名

**--****以后不再使用时删除链接服务器**

exec sp_dropserver  'ITSV ', 'droplogins '

** **

**--****连接远程/局域网数据**(openrowset/openquery/opendatasource)

**--1、openrowset**

\--查询示例

select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

\--生成本地表

select * into 表 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

\--把本地表导入远程表

insert openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)
    
    select *from 本地表

\--更新本地表

update b
    
    set b.列A=a.列A
    
     from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b
    
    on a.column1=b.column1

**--openquery用法需要创建一个连接**

\--首先创建一个连接创建链接服务器

exec sp_addlinkedserver   'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '

\--查询

select *
    
    FROM openquery(ITSV,  'SELECT *  FROM 数据库.dbo.表名 ')

\--把本地表导入远程表

insert openquery(ITSV,  'SELECT *  FROM 数据库.dbo.表名 ')
    
    select * from 本地表

\--更新本地表

update b
    
    set b.列B=a.列B
    
    FROM openquery(ITSV,  'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') as a 
    
    inner join 本地表 b on a.列A=b.列A

**--3、opendatasource/openrowset**

SELECT   *
    
    FROM   opendatasource( 'SQLOLEDB ',  'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ' ).test.dbo.roy_ta

\--把本地表导入远程表

insert opendatasource( 'SQLOLEDB ',  'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ').数据库.dbo.表名
    
    select * from 本地表

好啦，以上就是关于SQL语句的一些总结，后期将继续更新。

***Biu~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~![å®«å´éªé¾ç«è¡¨æå|é¾ç«gifå¾è¡¨æåä¸è½½å¾ç][gif]~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~pia！***

参考文章：

[http://www.cnblogs.com/yubinfeng/archive/2010/11/02/1867386.html][http_www.cnblogs.com_yubinfeng_archive_2010_11_02_1867386.html]

[https://blog.csdn.net/u013679744/article/details/76087429][https_blog.csdn.net_u013679744_article_details_76087429]

[gif]: /images/20220412/95ec9ee54f564b959a5c6667f057ac8f.png
[http_www.cnblogs.com_yubinfeng_archive_2010_11_02_1867386.html]: http://www.cnblogs.com/yubinfeng/archive/2010/11/02/1867386.html
[https_blog.csdn.net_u013679744_article_details_76087429]: https://blog.csdn.net/u013679744/article/details/76087429