Logstash与Kafka集成

￡神魔★判官ぃ 2022-04-12 12:55 465阅读 0赞

\[size=medium\]  
在ELKK的架构中，各个框架的角色分工如下：  
ElasticSearch1.7.2：数据存储+全文检索+聚合计算+服务端  
Logstasch2.2.2：日志收集与分发推送  
Kafka0.9.0.0：分布式高可靠消息队列+数据中转存储（失效期默认7天，可配置时间或大小来控制删除策略）  
Kibana4.1.2：全文检索+查询+图形化页面展示+客户端  
  
拓扑架构如下：  
\[/size\]  
  
\[img\]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0115/2822/63875e8a-3ec2-3f49-8b81-8830db573fa6.png\[/img\]  
  
\[size=medium\]  
  
本篇主要讲logstash与kafka的集成：  
（1）logstash作为kafka的生产者，就是logstash收集的日志发送到kafka中  
（2）logstash作为kafka的消费者，消费kafka里面的数据打印到终端  
  
  
（一）安装kafka集群，请参考散仙上篇文章：  
\[url\]http://qindongliang.iteye.com/blog/2278194\[/url\]  
（二）安装logstash  
这个非常简单，直接下载最新版的logstash，经测试logstash1.5.4有问题，不能正常安装插件  
wget https://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-2.2.2.tar.gz  
  
为了能够快速下载logstash的相关插件，然后修改logstash的代理  
（方案一）  
安装ruby的gem  
yum -y install ruby rubygems  
  
安装国内淘宝的代理源：  
gem sources --remove http://rubygems.org/  
gem sources -a https://ruby.taobao.org/  
gem sources -l  
\[/size\]

*** CURRENT SOURCES ***
    https://ruby.taobao.org/

\[size=medium\]  
（方案二）  
修改logstash目录下的Gemfile里面的source的url为  
\[url\]https://ruby.taobao.org/\[/url\]  
然后就不用用方案一的方法了  
最新版的logstash2.2支持修改Gemfile里面的地址为淘宝的镜像地址  
使用的是最新版本2.2.2的logstash  
\[/size\]

//安装logstash输出到kafka的插件：
    bin/plugin install logstash-output-kafka
    //安装logstash从kafka读取的插件：
    bin/plugin install logstash-input-kafka

\[size=medium\]  
logstash-consume-kafka.conf消费者配置  
\[/size\]

input{
       
        kafka{
       
    //zk的链接地址
         zk_connect=>"h1:2181,h2:2181,h3:2181/kafka"
    //topic_id，必须提前在kafka中建好
         topic_id=>'logstash'
    //解码方式json，
         codec => json   
    //消费者id，多个消费者消费同一个topic时，做身份标识
         consumer_id => "187"  
    //消费者组
         group_id=> "logstash"
    //重新负载时间
         rebalance_backoff_ms=>5000
    //最大重试次数
        rebalance_max_retries=>10
        } 
    }
    
    output{
       
       stdout{
       
         codec=>line 
            } 
    }

\[size=medium\]  
procuder\_kafka\_es.conf生产者配置：  
\[/size\]

input{
       
     //监听log文件
      file{
       
        path=> ["/ROOT/server/logstash-2.2.2/t.log"]   
       }
    }
    
    output{
       
     //输出端1=>Kafka
       kafka{
       
        bootstrap_servers=> 'h1:9092,h2:9092,h3:9092'
        topic_id=> 'logstash'
       }
    
    //输出端2=>ElasticSearch
      elasticsearch{
       
      hosts=> ["192.168.1.187:9200","192.168.1.184:9200","192.168.1.186:9200"]
       }
    
    }

\[size=medium\]  
如果想用Logstash读取kafka某个topic的所有数据，需要加上下面2个配置：  
\[/size\]

auto_offset_reset => 'smallest'
         reset_beginning => true

\[size=medium\]  
但需要注意的是，如果是读取所有的数据，那么此时，对于kafka的消费者同时只能有一个，如果有多个  
那么会报错，因为读取所有的数据，保证顺序还不能重复读取消息，只能使用一个消费者，如果不是  
读取所有，仅仅读取最新传过来的消息，那么可以启动多个消费者，但建议消费者的数目，与该topic的  
partition的个数一致，这样效果最佳且能保证partition内的数据顺序一致，如果不需要保证partition分区内数据  
有序，可以接受乱序，那就无所谓了  
\[/size\]  
  
  
\[size=medium\]  
参考资料  
  
\[url\]http://bigbo.github.io/pages/2015/08/07/logstash\_kafka\_new/\[/url\]  
  
\[url\]http://soft.dog/2016/01/08/logstash-plugins/\[/url\]  
  
\[url\]http://www.rittmanmead.com/2015/10/forays-into-kafka-01-logstash-transport-centralisation/\[/url\]  
\[/size\]  
\[b\]\[color=green\]\[size=large\]  
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\[img\]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0104/9948/3214000f-5633-3c17-a3d7-83ebda9aebff.jpg\[/img\]