python太调皮【3】——python传递容器类参数的注意事项

小咪咪 2022-04-12 12:53 153阅读 0赞

> 前言： 这个专题主要记录一些在使用python过程中出现的一些自认为理所当然，但是实际情况与想象中差别很大的很神奇的状况，python虽好用，但这个调皮的小孩有时也会对我们开各种小小的玩笑，导致花很多时间去调试、排查错误。故取名为 “python太调皮” 系列。

首先我们看这样一段小程序：

import numpy as np
    
    def test(B):
    	B[1,2] = 100
    	return (B)
    
    if __name__ == '__main__':
    	A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
    	C = test(A)
    	print("矩阵A：",A)
    	print("矩阵C：",C)

输出结果如下：

矩阵A：
    [[1 2 3]
    [4 5 10]]
    矩阵C：
    [[1 2 3]
    [4 5 10]]

数组 C 发生了变化我们很好理解，那么为什么数组 A 也发生了变化呢？其实真相是：python传递容器类参数的时候，类似于C语言，只是传递了这个容器的首个元素的地址，而不是整个元素。在新定义的函数中改变这个值，会导致这个元素发生变化。这种错误同样适用于 python 的 list 数据类型

如果我们不需要原来的数据发生变化，那怎么办呢？

那么就需要用到`.copy()`方法，上述函数修改如下：

def test(B):
    	B = B.copy()
    	B[1,2] = 100
    	return (B)

这样，重新运行程序，就可以看到A的值没有被改变了：

矩阵A：
    [[1 2 3]
    [4 5 6]]
    矩阵C：
    [[1 2 3]
    [4 5 10]]

切忌不能这样使用：

def test(B):
    	BB = B  #这种还是相当于间接把A的首元素地址赋值给了BB，没卵用
    	BB[1,2] = 100
    	return (BB)

注：这里涉及到python的深拷贝和浅拷贝的问题，感兴趣的话可以自己搜索。

最后，由于python的事先不需要定义变量类型的特性，我们常常会忽略函数中到底传入的什么类型的值，导致在传入容器类型的值之后不小心改变了原来的值，发生错误。这点在使用python语言的时候一定要特别注意。

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