matlab直方图均衡化函数

男娘i 2022-04-12 11:56 491阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  直方图均衡化函数（彩色图）
 *  测试代码
 *  运行结果
 *  灰度图像的直方图+均衡化

# 直方图均衡化函数（彩色图） #

% 直方图均衡化函数
    
    function [ RGB ] = histEquSelf(image)
    
    RGB = image;
    
    subplot(121);
    imshow(RGB);
    title('彩色图');
    
    [R, C, K] = size(RGB); % 新增的K表示颜色通道数
    
    % 统计每个像素值出现次数
    cnt = zeros(K, 256);
    for i = 1 : R
        for j = 1 : C
            for k = 1 : K
                cnt(k, RGB(i, j, k) + 1) = cnt(k, RGB(i, j, k) + 1) + 1;
            end
        end
    end
    
    f = zeros(3, 256);
    f = double(f); cnt = double(cnt);
    
    % 统计每个像素值出现的概率， 得到概率直方图
    for k = 1 : K
        for i = 1 : 256
            f(k, i) = cnt(k, i) / (R * C);
        end
    end
    
    % 求累计概率，得到累计直方图
    for k = 1 : K
        for i = 2 : 256
            f(k, i) = f(k, i - 1) + f(k, i);
        end
    end
    
    % 用f数组实现像素值[0, 255]的映射。 
    for k = 1 : K
        for i = 1 : 256
            f(k, i) = f(k, i) * 255;
        end
    end
    
    % 完成每个像素点的映射
    RGB = double(RGB);
    for i = 1 : R
        for j = 1 : C
            for k = 1 : K
                RGB(i, j, k) = f(k, RGB(i, j, k) + 1);
            end
        end
    end
    
    % 输出
    RGB = uint8(RGB);
    subplot(122);
    imshow(RGB);
    title('彩色直方图均衡化');
    
    
    
    
    end

# 测试代码 #

A = imread('lena.jpg');
    histEquSelf(a);

# 运行结果 #

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NleHlsdW5h_size_16_color_FFFFFF_t_70]

\*\*测试原图：\*\*下载后将原图命名为`lena.jpg`,与函数和测试代码放在同一个文件夹，即可运行  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NleHlsdW5h_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

# 灰度图像的直方图+均衡化 #

% 直方图自己绘制
    a = imread('lena.jpg');
    H=rgb2gray(a);
    % H= imread('./image/6.jpg'); 
    if length(size(H))>2
        H=rgb2gray(H);  
    end
    
    [m,n]=size(H);  
    p=zeros(1,256);  
    for i=0:255  
       p(i+1)=length(find(H==i))/(m*n);  
    end  
    subplot(2,2,1);  
    imshow(H);  
    title('原图');  
    subplot(2,2,2);  
    bar(0:255,p,'b');  
    title('原图直方图');  
    
    s=zeros(1,256);  
    for i=1:256  
         for j=1:i  
             s(i)=p(j)+s(i);                  
         end  
    end  
       
    a=round(s*255);  
    b=H;  
    for i=0:255  
         b(H==i)=a(i+1);                
    end  
    subplot(2,2,3);  
    imshow(b)                            
    title('均衡化后图像');  
    
    for i=0:255  
        GPeq(i+1)=sum(p(a==i));            
    end  
    subplot(2,2,4);  
    bar(0:255,GPeq,'b'); title('均衡化后的直方图');

效果演示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NleHlsdW5h_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NleHlsdW5h_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220412/3e01d752ae704489abf3d263ef96a095.png
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