LeetCode：448. Find All Numbers Disappeared in an Array (找出一个数组中没有出现的数)

- 日理万妓 2022-04-12 09:26 146阅读 0赞

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**文章目录：**

题目描述：

java实现方法1：

python实现方法1：

java实现方法2：

python实现方法2：

源码地址：

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### 题目描述： ###

给定一个范围在  1 ≤ a\[i\] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次，另一些只出现一次。

找到所有在 \[1, n\] 范围之间没有出现在数组中的数字。

您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。

示例:

输入:
    [4,3,2,7,8,2,3,1]
    
    输出:
    [5,6]

来源：力扣（LeetCode）

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###  java实现方法1：  ###

/**
         * 找失去数字
         *
         * @param nums 数组
         * @return 链表
         */
        private List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
            Set<Integer> set = new HashSet<>();
            List<Integer> list = new ArrayList<>();
            if (nums == null || nums.length == 0) {
                return list;
            }
            for (int num : nums) {
                set.add(num);
            }
            for (int i = 1; i <= nums.length; i++) {
                if (!set.contains(i)) {
                    list.add(i);
                }
            }
            return list;
        }

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(n)

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### python实现方法1： ###

def find_disappeared_numbers(self, nums: List[int]) -> int:
            '''
                找出没有出现过的数字
            Args:
                nums: 数组
            Returns:
                没有出现过的数字
            '''
            if len(nums) < 1:
                return []
            num_set = set()
            result = []
            for num in nums:
                num_set.add(num)
            for i in range(1, len(nums) + 1):
                if i not in num_set:
                    result.append(i)
            return result

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(n)

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### java实现方法2： ###

/**
         * 找失去数字
         *
         * @param nums 数组
         * @return 链表
         */
        private List<Integer> findDisappearedNumbers2(int[] nums) {
            List<Integer> res = new ArrayList<>();
            if (nums == null || nums.length == 0) {
                return res;
            }
            int n = nums.length;
            for (int num : nums) {    // 这是一种转换的技巧算法，非常实用，但是难以想到
                int idx = Math.abs(num) - 1;
                if (nums[idx] > 0) {
                    nums[idx] = -nums[idx];
                }
            }
            for (int i = 1; i <= n; i++) {
                if (nums[i - 1] > 0) {
                    res.add(i);
                }
            }
            return res;
        }

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(1)

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### python实现方法2： ###

def find_disappeared_numbers2(self, nums: List[int]) -> int:
            '''
                找出没有出现过的数字
            Args:
                nums: 数组
            Returns:
                没有出现过的数字
            '''
            if len(nums) < 1:
                return []
            res = []
            n = len(nums)
            for num in nums:
                idx = abs(num) - 1
                if nums[idx] > 0:
                    nums[idx] = -nums[idx]
            for i in range(1, n + 1):
                if nums[i - 1] > 0:
                    res.append(i)
            return res

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(1)

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### 源码地址： ###

[https://github.com/zhangyu345293721/leetcode][https_github.com_zhangyu345293721_leetcode]

[LeetCode_55. Jump Game]: https://blog.csdn.net/zy345293721/article/details/84991870
[Leetcode_300. Longest Increasing Subsequence]: https://blog.csdn.net/zy345293721/article/details/84984249
[LeetCode_560. Subarray Sum Equals K_k]: https://blog.csdn.net/zy345293721/article/details/84952201
[https_github.com_zhangyu345293721_leetcode]: https://github.com/zhangyu345293721/leetcode