Python3.4模拟实现生产者消费者模式

矫情吗；* 2022-04-12 02:46 127阅读 0赞

\[b\]\[color=green\]\[size=large\]散仙使用python3.4模拟实现的一个生产者与消费者的例子，用到的知识有线程，队列，循环等，源码如下：  
\[/size\]\[/color\]\[/b\]

import  queue
    import time
    import threading
    import  random
    
    
    q=queue.Queue(5)
    
    #生产者
    def pr():
        name=threading.current_thread().getName()
        print(name+"线程启动......")
        for i in range(100):
            t=random.randint(2,9)
            print(name,"睡眠时间: ",t)
            time.sleep(t);
            d="A"+str(i)
            print(name+"正在存第",i+1,"个数据: ",d)
            #q.put("A"+str(i),False,2000)
            q.put(d)
        print("生产完毕!")
    
    
    #消费者
    def co():
        name=threading.current_thread().getName()
        time.sleep(1)
        print(name+"线程启动......")
    
        while True:
            print(name+"检测到队列数量: ",q.qsize())
            t=random.randint(2,9)
            print(name,"睡眠时间: ",t)
            data=q.get();
            print(name+"消费一个数据: ",data)
    
    
    p=threading.Thread(target=pr,name="生产者")
    c=threading.Thread(target=co,name="消费者1")
    c2=threading.Thread(target=co,name="消费者2")
    
    p.start()
    c.start()
    c2.start()

\[b\]\[color=green\]\[size=large\]在本例里面散仙启动了1个生产者线程，2个消费者线程，打印效果如下：\[/size\]\[/color\]\[/b\]

生产者线程启动......
    生产者 睡眠时间:  4
    消费者1线程启动......
    消费者1检测到队列数量:  0
    消费者1 睡眠时间:  2
    消费者2线程启动......
    消费者2检测到队列数量:  0
    消费者2 睡眠时间:  3
    生产者正在存第 1 个数据:  A0
    生产者 睡眠时间:  9
    消费者1消费一个数据:  A0
    消费者1检测到队列数量:  0
    消费者1 睡眠时间:  8
    生产者正在存第 2 个数据:  A1
    生产者 睡眠时间:  5
    消费者2消费一个数据:  A1
    消费者2检测到队列数量:  0
    消费者2 睡眠时间:  7
    生产者正在存第 3 个数据:  A2
    生产者 睡眠时间:  8
    消费者1消费一个数据:  A2
    消费者1检测到队列数量:  0
    消费者1 睡眠时间:  2
    生产者正在存第 4 个数据:  A3
    生产者 睡眠时间:  7
    消费者2消费一个数据:  A3
    消费者2检测到队列数量:  0
    消费者2 睡眠时间:  9
    生产者正在存第 5 个数据:  A4
    生产者 睡眠时间:  2
    消费者1消费一个数据:  A4
    消费者1检测到队列数量:  0
    消费者1 睡眠时间:  5
    生产者正在存第 6 个数据:  A5
    生产者 睡眠时间:  5
    消费者2消费一个数据:  A5
    消费者2检测到队列数量:  0
    消费者2 睡眠时间:  6
    生产者正在存第 7 个数据:  A6
    生产者 睡眠时间:  7
    消费者1消费一个数据:  A6
    消费者1检测到队列数量:  0
    消费者1 睡眠时间:  7
    生产者正在存第 8 个数据:  A7
    生产者 睡眠时间:  3
    消费者2消费一个数据:  A7
    消费者2检测到队列数量:  0
    消费者2 睡眠时间:  8
    生产者正在存第 9 个数据:  A8
    生产者 睡眠时间:  2
    消费者1消费一个数据:  A8
    消费者1检测到队列数量:  0
    消费者1 睡眠时间:  4
    生产者正在存第 10 个数据:  A9
    生产者 睡眠时间:  4
    消费者2消费一个数据:  A9
    消费者2检测到队列数量:  0
    消费者2 睡眠时间:  5
    生产者正在存第 11 个数据:  A10
    生产者 睡眠时间:  2
    消费者1消费一个数据:  A10
    消费者1检测到队列数量:  0
    消费者1 睡眠时间:  3
    生产者正在存第 12 个数据:  A11
    生产者 睡眠时间:  3
    消费者2消费一个数据:  A11
    消费者2检测到队列数量:  0
    消费者2 睡眠时间:  3
    生产者正在存第 13 个数据:  A12
    生产者 睡眠时间:  3
    消费者1消费一个数据:  A12
    消费者1检测到队列数量:  0
    消费者1 睡眠时间:  3
    生产者正在存第 14 个数据:  A13
    生产者 睡眠时间:  8
    消费者2消费一个数据:  A13
    消费者2检测到队列数量:  0
    消费者2 睡眠时间:  7
    生产者正在存第 15 个数据:  A14
    生产者 睡眠时间:  3
    消费者1消费一个数据:  A14
    消费者1检测到队列数量:  0
    消费者1 睡眠时间:  7
    生产者正在存第 16 个数据:  A15
    生产者 睡眠时间:  2
    消费者2消费一个数据:  A15
    消费者2检测到队列数量:  0
    消费者2 睡眠时间:  9

\[b\]\[color=green\]\[size=large\]从这个例子中，我们发现利用队列，来做同步时非常简单方便的，除此之外队列，还有如下几个方便的方法：\[/size\]\[/color\]\[/b\]

介绍一下此包中的常用方法:
    
    Queue.qsize() 返回队列的大小 
    Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False 
    Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False
    Queue.full 与 maxsize 大小对应 
    Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间 
    Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
    非阻塞 Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间 
    Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
    Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
    Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作