作为一个 Java 为母语的程序员来讲，学习起其他新的语言就难免任何事都与 Java 进行横向对比。Java 7 引入了能省去许多重复代码的 try-with-resources 特性，不用每回 try/finally 来释放资源(不便之处有局部变量必须声明在 try 之前，finally 里还要嵌套 try/catch 来处理异常)。比如下面的 Java 代码
try(InputStream inputStream = new FileInputStream(“abc.txt”)) {
System.out.println(inputStream.read());
} catch (Exception ex) {
}
它相应的不使用 try-with-resources 语法的代码就是 阅读全文 >>
[CSDN话题挑战赛第2期][CSDN_2] 参赛话题：[学习笔记][Link 1] -------------------- ![在这里插入图片描述][50ed588
两篇不错的文章： [浅谈 Python 的 with 语句][Python _ with] [上下文管理器][Link 1] 上下文管理 当一个对象同时实现了 `_
1.with语句 我们经常看到with open(xxxx,xxxx) as f这样的语句打开文件，但是却不用关闭，实际上它会自动调用了上下文管理器的上下文方法。当使用w
1. with语句的使用 向文件中写入数据的示例代码: 1、以写的方式打开文件 f = open("1.txt", "w") 2、写入文
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TensorFlow的运行模型—session（会话），用来执行定义好的运算，会话拥有并管理TensorFlow程序运行时的所有资源，所以当运算结束后需要对资源回收，否则可能会
上下文管理器允许你在有需要的时候，精确地分配和释放资源。 使用上下文管理器最广泛的案例就是`with`语句了。 想象下你有两个需要结对执行的相关操作，然后还要在它们中间放
1.with 语句的执行过程: > 在执行 with 语句时，首先执行 with 后面的 open 代码 > 执行完代码后，会将代码的结果通过 as 保存
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with语句 上下文管理器 contextlib模块 参考 with语句 with语句时在Python2.6中出现的新语句。在Python2.6
浅浅的花香味﹌
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