一套适用于大部分系统的优化流程

末蓝、 2022-04-10 06:19 172阅读 0赞

## 常规系统优化流程： ##

## 1.0 应用程序优化 ##

分析应用程序等GC日志，查看程序是否有优化等空间，或者某些业务代码是否可以进行优化，这个涉及的面比较广。

## 1.1 数据表索引优化 ##

WEB服务器的CPU闲来无事，但数据库服务器的CPU使用率高居不下。经过初步分析，发现瓶颈在数据库。

###### `解决方案`：监控数据库的访问，整理出那些耗时的SQL，并且进行SQL查询分析。根据分析结果，对数据表索引进行重新整理。同时也对数据库本身的参数设置进行了优化。 ######

## 1.2 多点部署+负载均衡 ##

慢慢的，访问速度又不行了，这次是WEB服务器压力很大，数据库服务器相对空闲。经过分析，发现是系统并发用户数太多，单WEB服务器不能够支持如此众多的并发请求。

###### `解决方案`：使用分布式多点部署的方案，客户端通过Nginx等负载均衡工具进行请求分发。 ######

## 1.3 数据分片 ##

多点部署之后，系统基本能应对客户需求。但是经过一定的时间后，系统的服务速度明显又慢下来了，增加WEB服务器也不能解决问题了。分析发现系统瓶颈又回到了数据库服务器。SQL执行时间越来越长，而且无法优化。原因也很简单，数据量太大。

###### `解决方案`：进行数据分片，目前市面上的分库分表中间件还是挺多的，目前比较推荐的方式有mycat、sharding-jdbc（工具就不做太多的介绍了）。数据分片的重点在于定制出合理的分片策略。 ######

###### 常用分片策略： ######

（1）、根据主键进行分片：能够实现最平均的分配方法，每生成一条新数据，会依次保存到下一个数据表中（主键自增情况）。

（2）、根据用户ID进行分配：能够确保同一个用户的所有数据保存在同一个数据表中。如果经常按用户id查询数据，这是比较经济的一种做法。  
（3）、根据时间进行分配：这种对于那些经常只需要查询一个月内、一年内等业务查询相对比较友好。

--------------------

## 下列问题通常需要怎么优化： ##

#### 1、公司有个项目，并发量并不是很大，部署在服务器上，发现越来越慢，经常卡顿。如果是你，会从那些方面优化？ ####

`Answer`: mysql读写优化、tomcat配置优化、JVM内存管理和启动参数的优化。

#### 2、公司有个项目，并发量越来越大，现在服务器经常宕机。需要如何优化？ ####

`Answer`: 借助Nginx等负载均衡工具做集群部署。

#### 3、公司有个项目，使用了Nginx做负载，不同团队经常修改里面的某些模块，导致服务频繁重启，且代码有冲突。如何解决？ ####

`Answer`:服务的细粒度化。做分布式服务（微服务），Dubbo、SpringCloud。

#### 4、公司目前在向微服务转型，但是Mysql服务器经常支撑不了。如何解决？ ####

（1）、mysql读写分离，分库分表（mycat等）。  
（2）、缓存（Redis）  
（3）、队列（MQ）

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